一年前的華為開發者大會(HDC),「純血鴻蒙」HarmonyOS NEXT 正式面向開發者啟動測試,正式開啟了華為「鴻蒙化」程序。而從今年年初的 Pura X 手機開始,所有華為裝置出廠都預裝 HarmonyOS 5.0 系統,不僅包括走量的手機,甚至還有筆記型電腦這種更專業的產品。而作為「純血鴻蒙」時代來臨後的第一場開發者大會,HDC 2025,展示了這個新生系統的更多可能性。
更有 AI 防窺保護以及 AI 主動防詐機制,進一步保護使用者的財產安全,並將 20 餘項星盾安全能力開放給金融與政企場景,達到 CCEAL5+ 的高安全等級。透過軟硬雲生態深度整合,華為也在 HarmonyOS 6「流暢」這件事上也花費了很大的功夫。藉助方舟引擎和鴻蒙核心,應用啟動和載入速度都得到顯著提升;在掃碼、音影片播放、遊戲執行、連麥降噪等多個高頻使用場景中,方舟多媒體、圖形、排程等子引擎均實現了效能提升。
而來到 AI 時代,HarmonyOS 6.0 還是一個更智慧的「系統底座」,成為了一個甚至能為第三方應用賦能的新概念「AI OS」。把 AI 寫入作業系統底層,華為首個智慧體框架來了前不久,OpenAI 聯創成員 Andrej Karpathy 剛在一次公開演講中提到,智慧體的發展絕非一錘子買賣,2025 是 Agent 落地的元年,但更是持續十年的系統性工程。App 形態在 AI 時代被重新定義,作業系統要如何進化?鴻蒙給出的答案是:Agent-first。
但 AI 要真正成為基礎設施,還需要一個活躍的開發者生態。為此,華為同步構建了一整套面向 AI 應用開發者的工具鏈與分發機制。例如, 作為 AI 程式設計助手的 DevEco CodeGenie 整合鴻蒙知識庫和系統語義,能夠提供程式碼續寫、問題定位、UI 生成等多項能力,已支援新浪新聞、58 同城、印象筆記等企業。藉助鴻蒙的統一程式設計模型,開發者可以在多個裝置上重用最多 90% 的程式碼。以蜻蜓 FM 為例,適配直板機、摺疊屏、電腦、平板等裝置,只需不到 20 個工時,開發效率大大提高。
華為與微信、知乎、快手、抖音、貨拉拉、咪咕影片等企業共建底層 AI 能力,比如 HDImageViewer 支援微信大圖渲染,效能提升 4 倍;ArkData 向量資料庫支援本地執行智慧問答與摘要,不依賴雲端,資料更私密。這類底座 AI 化的能力,為開發者節省了大量雲算力成本,也提升了系統原生智慧的普適性。所有底層技術的演進,最終都會落點在使用者體驗。比如在車載場景下,加油站無需掃碼,攝像頭自動識別油槍 + 人臉支付;停車時,系統主動提示計費資訊。
Remy 將 3D 高斯技術和方舟圖形引擎結合,打造可互動的沉浸空間。使用方式很簡單,只需提前環繞式拍攝影片,儘量覆蓋住物體全貌,就能做到留影即拍即成,用 3D 留住每一刻。
AR Engine + 鴻蒙圖形引擎能夠帶來高精度空間嵌入能力,QQ 音樂透過端側 AI 實現人聲音軌分離,覆蓋曲目數提升 200 倍;嗶哩嗶哩、咪咕影片透過方舟圖形引擎,直播畫質清晰度提升 15%。
當然,理想中的 AI 作業系統,總要有人先啃下第一塊硬骨頭。在模型、平臺與工具的熱潮之下,能夠從系統級場景出發,構建出一套難以被複制的生態閉環,才是突圍的真正門檻,而從這個維度來看,鴻蒙系統無疑是起步最早的那一批,也是將 AI 寫入作業系統底層,嘗試重構互動正規化的先行者之一。
而這之外成千上萬的長尾應用,大部分來自更小型的開發者團隊,華為不可能像攻克頭部大廠那般一一進行聯絡,因此成為了一座更難跨越的高山。華為需要證明,鴻蒙系統是一個有前景的平臺,並且能有足夠的使用者,開發者入股不虧。今年開始所有華為裝置「All in 鴻蒙」,就是向外界釋放的一個強烈訊號,表明華為砍掉了「混血鴻蒙」的後路,並且 HarmonyOS 5 初步成熟,已經成為了一個能夠面向大眾使用者的平臺。這一決策本身也是鴻蒙擴張的必要舉措,利用華為硬體長久以來的品牌效應,吸引更多消費者加入鴻蒙生態。鴻蒙時代的開發者大會,除了向外界展示華為以及鴻蒙系統的最新更新成果,也是在向所有作為「鴻蒙合夥人」開發者進行「隔空喊話」,強調鴻蒙生態的低准入門檻,和高價值回報。
面向開發者的「60 億補貼」,還是 AI 輔助開發,是「將複雜留給鴻蒙系統,將簡單留給開發者」的體現,而更深層次,是鴻蒙系統作為一個全新的平臺,為開發者帶來更豐富的可能性。這個可能性是鴻蒙 6.0 更強的全場景互聯能力,更是華為賦能於開發者的 AI 能力。同為自有作業系統,蘋果和華為走出了相似的技術路線:蘋果是為開發者免費提供 Apple 智慧的端側大模型,而華為則是將 AI 智慧體融入系統互動底層,開發者可以自己定製智慧體,都降低了 AI 應用場景的門檻,讓更多小型應用能夠在低成本下融入 AI 能力。這也看出了行業對「AI OS」這個概念的不斷演進:繼續探索之前的系統級 AI 理念的同時,向開發者開放底層的 AI 能力,促進整個應用生態朝 AI 轉型。一個作業系統可以「做」出來,但應用生態要靠「長」,要長得快,也要長得好。即使如此,鴻蒙生態要成熟到能夠和 Android 和 iOS 媲美,依舊是一個非常漫長的程序,而且海外生態更是舉步維艱,無疑拉低了鴻蒙系統的上限。開發者大會上,餘承東用「微笑曲線」形容現在的鴻蒙系統,意思就是:剛拿到手非常喜歡,用了一段時間發現不太適應,再用幾天之後更喜歡了。