「沒有包袱」的原生鴻蒙，要做成最純粹的「AI作業系統」

原生 AI 系統最佳的生長土壤。

作者｜張勇毅

編輯｜鄭玄

北京時間 6 月 20 日下午，還是在老地方松山湖，華為一年一度的開發者大會 HDC 2025 正式拉開帷幕。

去年這個時候，也是在 HDC，華為公佈了 HarmonyOS NEXT 系統、 NEXT 原生應用和盤古大模型 5.0 等一系列重磅內容。也正式開啟了原生鴻蒙登臺亮相之後的發展道路。

這條道路顯然險象叢生，即使是餘承東也在主題演講中承認（鴻蒙）生態構建難度「超乎想象」，但這對華為來講顯然也已經是那條註定的道路。

雖然很難，但過去的 635 個日夜，確實讓原生鴻蒙的整體「版圖」展現出雛形：尤其是華為 Pura X 以及 MateBook Fold 這樣在產品形態上就已經做出明顯突破的原生鴻蒙產品問世，更是在今年將原生鴻蒙的硬體生態推向高潮。

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HarmonyOS6 釋出

作為承接今年上半年大量原生鴻蒙硬體正式落地的下一步，華為將「純血鴻蒙」的第一個大版本迭代——HarmonyOS 6.0 開發者 Beta 版，帶到了臺前。面向開發者的 Beta 測試版也於即日起正式釋出。

如果說「互聯」是鴻蒙從誕生之初就刻在 DNA 裡的核心優勢，那麼鴻蒙 6.0 的野心，顯然是在這張「王牌」上繼續加註，意圖徹底砸碎裝置與裝置之間的那堵「牆」這種「無界感」落實到使用者體感上，就是一種近乎直覺的裝置流轉。

在演講中，餘承東重點介紹了現在鴻蒙生態中已經相對成熟的流轉能力，例如在手機上用酷狗音樂捕捉到一首寶藏歌曲，當你坐到電腦前開啟，媒體就能直接流轉到筆電上無縫銜接，無需任何多餘操作。這種深入系統底層的「跨端接力」，是目前 iOS 和 Android 生態都難以復刻的「肌肉記憶」。

除此之外，已經被超過 9000 個應用接入的「碰一碰」能力，在鴻蒙 6.0 中也解鎖了更多玩法。它不再僅僅是功能的觸發，更像是一種社交語言和效率工具的融合，例如你不僅能「一碰」分享相簿裡的多張「賽博記憶」，還能和朋友「一碰」拉起遊戲開黑，甚至是手機觸碰鴻蒙筆電螢幕，就能觸發跨裝置的「檔案空投」。更關鍵的是，這個能力已經向生態夥伴開放，WPS、剪映、美圖秀秀這些國民級 App 的加入，讓「碰一碰」的邊界再次拓寬。

當然，在一個愈發透明的數字世界裡，安全感是構建一切智慧體驗的基石。鴻蒙在隱私與安全這道「必答題」上，也交出了一份更全面的答卷。

基於「星盾安全架構」，華為打造了一套主動式的防禦體系。它不再是被動地「查殺」，而是從源頭對應用進行「淨化」。官方資料顯示，這套體系每月能成功攔截約 1600 萬次惡意應用的「滲透」，累計格擋了 80 億次不合理的許可權索取。這背後，是華為對使用者隱私權的尊重和技術承諾。

AI 也沒有缺席。AI 防窺保護、AI 主動防詐這些功能，讓系統本身具備了更強的風險預判能力。同時，華為選擇將超過 20 項星盾安全能力開放出來，賦能給對安全等級要求極為嚴苛的金融與政企場景，其 CCEAL5+ 的認證，也足以證明其「堡壘」級別的防護水平。

更深入系統的鴻蒙智慧

從 HarmonyOS 6.0 釋出的功能其實也能看出，鴻蒙早已不再滿足於做一個傳統的「作業系統」，它亮出了新的身份標籤——一個能夠為第三方應用注入 AI 能量的「系統底座」，一個被重新定義的「AI OS」。

隨著 2024 年「AI 把所有 App 重做一遍」成為共識，到 2025 年，「用 AI 重做手機作業系統」也已經逐步落地，前有蘋果在 WWDC 上公佈大模型能力框架，現在不到一個月後的鴻蒙也光速跟進，釋出了在鴻蒙生態下的智慧體框架 HMAF。

鴻蒙口中的「智慧體」定位是基於手機端側 AI 算力，實現全方位的存在：能跨應用、跨裝置，理解你的意圖，幫你規劃決策，還能直接上手幹活。想象一下，它就像一個真正懂你的助理，能無縫排程作業系統、所有 App 包括雲端的各種服務，來搞定一件複雜的任務。

為了讓這個構想落地，鴻蒙智慧體框架 HMAF（Harmony Agent Framework）分為應用和智慧體層、協議層和平臺層，目的只有一個：讓開發者能輕鬆、高效地為自己的應用「注入靈魂」，打造出強大的智慧體。

在平臺層，華為開放了「小藝智慧體」這個核心樞紐。它不只是個語音助手，更是一個能力開放平臺，直接提供了 50+ 鴻蒙系統級的外掛，還相容行業通用的 MCP 工具，讓開發者不必從零造輪子，就能快速實現智慧體的開發和協同。

鴻蒙的終極目標，是讓每個 App 都內嵌一個 Agent，成為系統原生智慧的一部分。

聽起來很玄？其實入口就在你手邊。你可以長按螢幕下方的導航條，直接喚醒和當前 App 場景相關的智慧服務；當然，更直接的方式是動動嘴，喊一聲「小藝」，一句話就能讓智慧體幫你搞定一切。

首批上線的 50+ 個鴻蒙智慧體，已經開始讓這種體驗變得具體。

比如，聽播客的「喜馬拉雅智慧體」，你可以跟它用自然語言對話，讓它按你的喜好定製一期專屬播客；選擇困難症患者的福音——大眾點評「點仔」，不僅能幫你找餐廳、劃重點總結使用者評價，甚至能根據你的口味和就餐人數，直接甩出一份推薦選單。

更復雜的任務也一樣。對著「深圳航空智慧體」說一句話，訂票、退改、挑選最合適的航班，這些過去需要反覆點選操作的流程，現在一步到位。

當前關於 AI 作業系統的一個共識是，AI 要想成為真正的「水電煤」，光有聰明的模型遠遠不夠，一個活躍繁榮的開發者生態才是護城河。

為此，華為幾乎是「保姆式」地構建了一整套面向 AI 開發者的工具鏈與分發機制，比如讓程式設計師直呼「真香」的 AI 程式設計助手 DevEco CodeGenie。它肚子裡裝著鴻蒙的知識庫和系統語義，能幫你續寫程式碼、定位 Bug，甚至直接生成 UI 介面。新浪新聞、58 同城這些國民級應用都已經率先嚐鮮。

鴻蒙的統一程式設計模型，則讓「一次開發，多端部署」的理想照進了現實。蜻蜓 FM 的工程師，只用了不到 20 個小時，就讓應用完美適配了手機、摺疊屏、電腦、平板等多種裝置，其中 90% 的程式碼可以直接複用。

更深的開發流程變革，發生在系統底層。華為選擇和微信、快手、抖音這些頭部玩家一起「共建」底座 AI 能力。舉個例子，鴻蒙的 HDImageViewer 直接讓微信裡看大圖的渲染效能飆升 4 倍；ArkData 向量資料庫則讓智慧問答和摘要功能可以在手機本地跑起來，既保護了使用者隱私，又為開發者省下了一大筆雲端算力的開銷。

這種把 AI 能力「基建化」的思路，正在讓系統的原生智慧變得隨處可用。當你的車開進加油站，攝像頭自動識別油槍並完成人臉支付，全程無需掏手機；當你停車時，系統主動彈出計費資訊——所有這些看似「魔法」的體驗，背後都是底層技術的演進。

華為把 3D 高斯技術和方舟圖形引擎結合，搞出了一個叫 Remy 的新東西，讓你用手機環繞拍一段影片，就能生成可互動的 3D 模型，「留影即拍即成」。而 AR Engine 則讓 QQ 音樂實現了端側 AI 人聲分離，覆蓋的曲庫量直接翻了 200 倍；B 站和咪咕影片的直播畫質，也在方舟圖形引擎的加持下清晰了 15%。

此外，一個值得開發者關注的好訊息是，原生鴻蒙生態也正式加入了對 MCP 協議的相容，在這一部分上，原生鴻蒙當之無愧地走在了手機移動作業系統的最前列。