1. 烈度升級！哈佛大學90億美元聯邦資助面臨審查

圖源：Grok

據路透社報道，從3月31日開始，美國衛生與公共服務部、教育部和聯邦總務署將審查授予哈佛大學的價值近90億美元的聯邦合同和撥款，包括2.556億美元的合同及87億美元的長期撥款承諾，這是特朗普政府打擊大學校園反猶太主義行動的一部分，同樣的理由正在被用於審查哥倫比亞大學、賓夕法尼亞大學、耶魯大學等著名學府。

對此，哈佛大學校長艾倫·加伯在一份書面宣告中表示：“如果停止提供資金，拯救生命的研究將會停止，並危及重要的科學研究和創新。”同時他也承認，反猶太主義確實“存在於我們的校園”，強調在過去15個月中一直在實施改革以打擊反猶太主義，並且該大學將與聯邦政府的反猶太主義特別工作組就這一問題進行合作。特朗普舉措的支持者表示，這是美國高校長期以來對極左極端主義的遏制。批評者則表示，此次鎮壓是過度嚴厲的反應，踐踏了學術自由和言論自由權。

美國教育部本月向包括哈佛大學在內的60所大學發出了一封信，警告稱，如果這些大學未能保護好校園內的猶太學生，教育部可能會根據《民權法案》第六條對其採取執法行動。教育部表示，反猶太主義“爆發”已經擾亂了全國各地精英學校一年的生活。

參考來源：

https://www.reuters.com/world/us/us-reviewing-federal-contracts-grants-harvard-over-antisemitism-allegations-2025-03-31/

2.馬斯克確認將在五月末辭去DOGE職位

圖源：X：Elon Musk

馬斯克目前於特朗普政府擔任顧問與“特別政府僱員”。美國聯邦法律規定，特別政府僱員每年在政府內的任職時間上限為130天。而馬斯克在接受福克斯採訪時也證實，他將在法律規定的任期限制內（五月底）辭去DOGE職務，不過他有信心在離職前完成DOGE削減一萬億美元政府支出的任務。他稱：“我們目標是每天削減掉40億美元的支出。目前看來，我們進行順利。這一行動必須成功，否則美國這艘大船將會沉沒。”

而根據行政命令，DOGE本身也將於2026年7月4日自動解散，除非國會批准延期。有記者詢問總統特朗普，如果沒有馬斯克，DOGE是否會繼續運營。特朗普並沒有直接回答，而是表示：政府各機構負責人向DOGE與其成員“學到很多東西”，“但在某個時候，該機構終將結束”。

參考來源：

https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/01/establishing-and-implementing-the-presidents-department-of-government-efficiency/

前沿研究

3. SpaceX開啟首次極地載人軌道飛行

圖源：NASA

當地時間3月31日，SpaceX在肯尼迪航天中心成功發射龍飛船，正式開啟Fram2任務，標誌著人類首次進行極地軌道的載人飛行。這次任務由華裔企業家WangChun資助，四名非專業宇航員搭乘“堅韌號”龍飛船，除了WangChun外，還有挪威電影導演Jannicke Mikkelsen、德國機器人研究員Rabea Rogge和澳大利亞冒險家Eric Philips。

極地軌道飛行是指航天器將沿著垂直於赤道的飛行軌跡，飛躍地球南北極上空，此前從未有載人航天器進行過，因為進入與地球自轉垂直的軌道需要消耗更多的燃料和更長的時間。四名宇航員將在距離地面約425至450公里的高度飛越地球的極地地區，嘗試從太空觀測極地燈光秀，包括極光和史蒂夫等光學現象。還將進行22項研究，旨在幫助提高人類長期太空探索的能力並瞭解人類在太空中的健康狀況。在 Fram2 在軌執行期間，機組人員計劃在太空中進行首次 X 光檢查、進行運動研究以保持肌肉和骨骼質量，並在微重力條件下種植蘑菇。

參考來源：

https://www.spacex.com/launches/mission/?missionId=fram2

4. 新AI可在臺式機上預測天氣

圖源：scitechdaily.com

英國劍橋大學、艾倫·圖靈研究所、微軟研究團隊及歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）聯合開發了一款名為Aardvark Weather的AI天氣預報系統，該系統能在數分鐘內生成高精度天氣預報，速度比傳統方法快數十倍，計算資源需求僅為傳統超級計算機的千分之一，其表現已超越美國國家GFS預報系統，並與美國氣象服務局的預報水平相當。

Aardvark Weather採用端到端的機器學習模型，直接從衛星、氣象站等感測器資料生成全球及區域性預報，摒棄了傳統天氣預報對複雜物理模型和超級計算機的依賴：該系統只需要輸入相當於傳統方法10%的資料量即可實現優異效能，這使得它對計算資源的需求大大降低，不需要超級計算機，只需要桌上型電腦即可迅速給出結果，其靈活性和簡潔設計使其可快速適配特定行業需求，給天氣預測本地化應用提供了可能。

參考來源：

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00762-4

5. 中國有多少棵樹？大約1500億棵

中國樹密度與數量分佈

北大郭慶華團隊在Science Bulletin利用雷射雷達與大資料揭示中國樹木總量與分佈。研究團隊自2015年以來，系統採集了覆蓋1,400多平方公里、資料量超過400TB的近地面雷射雷達資料（圖1），透過單木分割演算法和多源資料整合，構建了多模型整合學習演算法，繪製了解析度達100米的中國樹木密度分佈圖（圖2），對中國2020年樹木的總量進行了估計。研究結果顯示，截至2020年，中國的平均樹密度約為689棵/公頃，總樹木數量約為1426億棵，相當於每人擁有約100棵樹。

這一資料不僅回答了“中國有多少棵樹”這一科學問題，更從多尺度、多維度解析了中國森林樹木分佈的複雜性。在植被區尺度，寒溫帶針葉林植被區以其高達約720棵/公頃的樹密度貢獻了全國超過60%的樹木（約879億棵樹），暖溫帶落葉闊葉林區的樹木密度最高，約達到989棵/公頃。從地理區域的分佈看，東北、東南和西南地區的樹木數量和密度顯著高於北方和西北地區。例如，西南地區樹木數量最高，約36億棵。研究還細化到流域尺度，發現長江流域以約49.6億棵樹的絕對優勢位居首位，同時東南流域、西南流域及珠江流域等均超過10億棵樹。在省域層面，四川、黑龍江、雲南和廣西的樹木總數超過10億棵，佔全國總量的32%。其中，四川憑藉其複雜的地形和多樣的氣候條件，樹木數量達到全國首位。而在人均樹木數量方面，西藏以1982±121棵/人遙遙領先。這一指標從另一個角度展示了樹木分佈與人口分佈之間的不平衡性，為資源管理與生態政策提供了重要依據。

參考來源：

https://doi.org/10.1016/j.scib.2025.02.001

點選下方知社人才廣場，檢視最新學術招聘

擴充套件閱讀

南極冰山崩塌開盲盒: 發現數十種新物種

川普總統正式命令解散聯邦教育部

聖盃真的有: 室溫超導體理論上是存在的

未能管好反猶示威, 哥倫比亞大學經費被砍4億

媒體轉載聯絡授權請看下方