DeepSeek的秘密武器之一,竟然是文科生!

作者:趨勢研究組
轉載:TOP創新區研究院
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01
DeepSeek的秘密之一
“資料全知者”團隊
今年初以來,DeepSeek的影響一直在矽谷和華爾街發酵,這家來自於杭州的人工智慧初創公司,除了用1/10的價格做到國外頂尖大模型同樣的效果,還以其生成的雄辯、自然且極富人性化的文字,迅速吸引了全球使用者和資本的關注。
最近,南華早報出了一篇文章,文章說到:

DeepSeek的秘密武器,在於其獨特的文學專長與先進演算法的融合。

在DeepSeek內部,存在一個被稱為“資料全知者data omniscients”的特殊團隊。他們來自歷史、文學、哲學和社會科學領域,不寫一行程式碼,不設計AI架構,他們的任務是:策劃、篩選、整理最適合AI學習的資料。
正如哲學家所言:“地圖不是領土”。DeepSeek需要AI學習語言,不能僅靠詞彙堆積,而必須理解語言和現實之間微妙的關係,這個文科生團隊讓AI真正領悟到了人類語言背後的“語境”和“邏輯”。
由此帶來的最直觀的結果便是:DeepSeek生成的中文內容,比OpenAI的ChatGPT更貼閤中文母語者的表達習慣——結構更加合理,語言更加流暢,甚至在優雅程度上偶爾超越人類作者本身。
前DeepSeek員工Wang Zihan近期在一次線上研討會上透露,公司有專為文科生量身定製的崗位,這些人員透過對訓練資料的獨特洞察力,不僅極大降低了模型訓練的成本,還顯著提高了AI模型的人性化表現。
他這樣評價:“這些文科背景的人才提高了效率,更重要的是,他們在整個公司裡孕育出獨特的創意氛圍。”
另一位前員工Zheng Size也指出,一些職位由中文和文學專業的畢業生擔任,他們透過精心挑選的訓練資料顯著提升了DeepSeek生成中文內容的質量。
02
AI時代
文科學生都在瑟瑟發抖?
人工智慧已然站上了時代的風口浪尖。
在這種科技浪潮之下,各大高校紛紛加強對STEM教育的投入,努力培養下一代掌握數學、工程和計算機技能的“未來公民”。
與此同時,全球各大公司也加入了激烈的人才爭奪戰——幾乎每一位AI研究者都會毫不猶豫地告訴你:進入人工智慧領域需要紮實的數學功底、深厚的計算機科學背景,以及不斷拓展的工程技術能力。
深度學習、神經網路、最佳化演算法,這些詞彙儼然成為了少數精英科學家們所獨享的圈內密碼。門外的普通人,特別是文科背景的人,很難有機會跨越這堵“技術之牆”。在傳統的企業招聘體系中,文科學生幾乎總是被視為“非技術人員”,缺乏“硬技能”,無法直接參與到AI核心技術的研發與實現中去。
於是,全世界的文科學生都在瑟瑟發抖。
正如當年比爾·蓋茨曾宣稱,文科教育將在新的科技經濟中拖畢業生的後腿。
然而,僅僅幾天後,史蒂夫·喬布斯卻提出了截然相反的觀點:“只有科技與藝術真正融合,我們才能創造出真正偉大的作品。”
之後,越來越多的人站在喬布斯這一邊,尤其是在今天,AI不再只是一個純技術問題,而是一個跨學科的問題。
人工智慧需要真正理解人類語言,而語言本身是複雜且微妙的,帶有豐富的文化積澱、歷史背景,以及情感共鳴。這種理解不僅需要冷靜而理性的演算法分析,也需要對人類歷史、文化與社會的深刻洞察。
AI必須學會更像一個真正的“人”一樣去交流與互動,而這恰恰是文科人才所擅長的領域。
更重要的是,AI需要贏得使用者的信任與認可,這不僅僅是指技術實力,它還牽涉到倫理道德的考慮,社會認同的建立,以及舒適的互動體驗。這其中所包含的每一個維度,都離不開人文學科的貢獻。
03
文科生的逆襲
喬治·安德斯(George Anders)在2017年出版了一本書,叫做《You Can Do Anything: The Surprising Power of a “Useless” Liberal Arts Education》中文翻譯成《人文學科的逆襲》。
在書中,他系統地反駁了社會上長期流行的一種觀點——即文科無用論。
他不僅提出文科背景的畢業生所擁有的獨特而珍貴的能力,同時也深刻分析了這些能力如何轉化為現實中企業和社會真正渴望的素養。
但,好的文科生總是稀缺的。
而最值錢的文科能力,安德斯分了有五種:
1,探索新事物(Exploration)
好的文科生不會被動接受知識,而能主動提出問題、持續深入追尋,因而在不確定的時代裡總能自如地適應新挑戰。
2,獲得洞見(Insight)
在紛雜的資訊中,厲害的文科生總能敏銳捕捉關鍵之處,從雜亂裡提煉出真知灼見。這種能力如藝術史學家般精準地甄別與提煉資訊,幫助他們在各行各業都能看到常人難以察覺的機遇。
3,選擇與決斷(Decision-making)
在一個沒有既定規則的世界裡,這群文科敢於自我制定規則,領導他人迎接未知,哪怕過程中不斷犯錯,這種隱形的領導力正是當代最迫切需要的品質。
4,理解他人(Understanding others)
他們長期在文學作品中積累了對他人訴求與衝突的敏銳直覺,這種能力使他們在職場和生活中輕鬆駕馭複雜人際關係,輕鬆協調多方利益。
5,影響力(Influence)
好的文科生能清晰表達、有力溝通,能夠共情並站在他人視角去說服、影響和引導,古羅馬時代的自由技藝“七藝”中,位居第一的便是文法(即表達能力),也就是我們常說的“說服別人接受你觀點”的能力。
或許,我們不缺文科生,但缺的是那些真正掌握了文科教育精髓、能夠跨越傳統學科邊界、創造非凡價值的優秀文科人才。
04
人工智慧+X
在人工智慧快速發展的今天,我們正逐漸目睹一種全新型別的職位興起——
“人工智慧+X”
“人工智慧+X”複合型人才培養模式,是AI時代人才發展的關鍵戰略之一,這並非只是簡單地把AI技術疊加到傳統行業,而是將AI與各個具體領域進行深度融合,透過培養同時具備AI技術素養和行業洞察力的人才。
這類人才最重要的特質,就是擁有跨越技術與行業邊界的“雙重視角”:
他們一方面精通AI演算法和技術原理,另一方面又能深入理解行業痛點,洞察真實需求,真正做到讓技術服務於現實問題,從而極大提升行業的效率和創造力。
比如,“AI+醫療”人才不僅擅長資料建模、演算法最佳化,更重要的是對醫療體系中的診療流程、醫生與患者的真實痛點有深入的理解。他們能把枯燥的技術語言轉化成醫生和患者都能感受到的實際療效。
同樣的,“AI+金融”人才則能夠敏銳地捕捉金融市場的風控需求,透過人工智慧實現高效精準的投資分析、智慧投顧以及風險管理,讓金融決策更加科學、更加貼合市場。
這些新興職位的興起預示著:
未來AI領域的競爭,不僅侷限於資料算力演算法比拼,也在轉向更深刻、更有溫度的“理解力”競爭,誰更能精準理解人類、理解社會、理解文化——也就是我們所說的“人文洞察力”——誰就更有競爭力。
人工智慧的未來,不僅屬於科學家和工程師,也屬於歷史學家、哲學家、語言學家,更屬於每一個人。
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