無人機主導烏克蘭戰場

上個月的中旬，Rusi和csis各發布了一份報告，分析了烏克蘭在戰爭中使用人工智慧（AI）技術的能力和計劃。這兩份報告共同描繪了一個日益依賴無人系統的戰場局勢。精簡版發給大家參考借鑑，立場不同請注意甄別

烏克蘭戰爭已逐漸演變為一場無人機戰爭，戰場的資料揭示，無人作戰系統正發揮前所未有的重要作用。

目前，烏克蘭戰場上最具殺傷力的武器已經從傳統火炮變成了無人機。資料顯示，戰術級無人機（航程幾十公里以內）已佔烏克蘭摧毀俄軍裝備的60%至70%。隨著AI制導技術的應用，無人機即便在通訊受干擾的情況下，也能在飛行的最後階段自主鎖定目標。AI自動制導可在至少2公里外啟動，使無人機的命中率從人工操控的10%-20%提高至70%-80%。這意味著，以往需要8至9架無人機才能完成的任務，現在只需1至2架即可。此外，AI技術還能識別並規避敵軍的偽裝和誘餌，提高打擊精度。

烏克蘭的目標不僅僅是提高無人機戰鬥力，而是要實現陸、海、空全面無人化作戰。烏克蘭正推動戰場自動化，力求減少士兵直接參戰的需求。2023年前九個月，烏克蘭批准了33種地面機器人系統的應用。去年12月，烏軍在哈爾科夫北部利普齊村（Lyptsi）進行了一次全無人化作戰行動，數十臺遠端操控的地面機器人裝備機槍，並執行排雷任務。這標誌著烏克蘭在無人作戰領域取得關鍵突破。

烏克蘭的另一個戰術創新是“軟體定義武器”理念，即武器的作戰能力主要取決於軟體，而非硬體本身。烏克蘭企業研發了一種模組化晶片，體積不超過一塊肥皂，內部裝載特定的軟體，可插入無人機、戰車或炮塔等不同平臺，使其具備目標識別等智慧功能。這種模組化設計不僅能賦予廉價裝置強大的戰鬥力，還能快速適應戰場變化。如果裝置落入俄軍之手，儘管硬體可能被逆向工程破解，但晶片的加密技術會延緩敵方解密，為烏克蘭爭取寶貴時間。在AI應用方面，烏克蘭也追求高效。例如，“Zvook”無人機聲波探測系統，可快速學習並識別新型無人機或武器的聲音，僅需一週資料訓練即可投入使用，這一技術已引起北約的高度關注。

儘管烏克蘭無人機戰術取得了顯著成效，但仍面臨諸多問題。資料顯示，烏軍“第一人稱視角”（FPV）自殺式無人機的命中率僅為20%-40%，其中60%-80%未能抵達目標。命中率受操作員水平和目標位置的影響較大。此外，由於FPV無人機依賴無線電訊號，若進行“蜂群攻擊”，訊號容易互相干擾，導致部分無人機失靈。即便成功擊中目標，大多數FPV無人機仍不足以摧毀裝甲車輛，但對步兵的殺傷力極強，這也是俄軍傷亡人數居高不下的主要原因之一。據烏東和烏南戰區醫療指揮官羅曼·庫西夫（Roman Kusiv）透露，2023年底時，烏軍傷員中約25%因無人機襲擊受傷，而目前這一比例已上升至50%以上。

儘管無人機在戰場上的殺傷力超過了傳統炮兵，但這在一定程度上是由於烏克蘭面臨炮彈短缺。事實上，無人機與炮兵的配合作戰仍然至關重要。例如，FPV無人機可能會讓一輛坦克失去行動能力，而隨後的炮火攻擊則可徹底摧毀目標。一名烏克蘭軍官表示，他曾用FPV無人機花費數小時才摧毀一輛坦克，而在另一場戰鬥中，利用無人機引導，他的部隊僅用五枚精確制導反坦克炮彈，在兩分鐘內擊毀三輛坦克。遠端打擊的複雜性更高。烏克蘭使用遠端“Lyutyi”無人機打擊俄軍煉油廠，每次行動都需要準備一份長達15-20頁的作戰規劃檔案，並進行極其嚴謹的前期準備。

儘管AI正在戰場上發揮越來越大的作用，但烏軍仍然嚴格控制武器的使用許可權。烏克蘭軍方可以在必要時“手動干預AI自主功能”。在地面戰場上，由於環境複雜，烏克蘭的國防企業仍未完全開發出高度自主的地面作戰系統。這意味著，儘管AI和機器人技術可以提高戰鬥效率，但距離完全取代士兵、減少人員傷亡仍有很長的路要走。此外，無人機威脅已迫使重型機械撤至前線7公里之外，士兵們不得不依靠鐵鍬和鎬挖戰壕，甚至仍需用人工排雷。諷刺的是：儘管AI和機器人技術的進步正在定義戰場，但對於處於前線計程車兵而言，戰場反而變得更加危險，他們仍然是戰爭中最脆弱的一環。