想想挺諷刺的,熬夜改bug、拼命加班換的,還是被裁,不過這次更讓打工人的心寒的是……
剛剛,TikTok員工在Blind上的一則帖子炸了鍋——不是因為又一輪裁員,畢竟這早成了科技圈的日常戲碼。真正扎心的是那封 “你被laid off” 的郵件,竟是出自ChatGPT。

🚩有網友說:被機器人裁員,真的是太冷血了。

🚩還有人在ma:ChatGPT是毒瘤,是brain rot。


無巧不成書,同一時間美版貼吧Reddit上有爆料:60%的HR靠ChatGPT做裁員決策。

真的很難說這位TikTok員工不是演算法流水線的犧牲品了……

🚩有位網友一針見血:AI完美幫資本家解決了"殺人誅心"的道德負擔:管理層要股東回報,HR要績效獎金,而AI負責遞上那杯"無痛解僱"的毒酒。

碼農們薅禿頭髮打造的ChatGPT等人工智慧工具,正轉過頭來啃食他們的飯碗。
甚至有網傳“12到18個月後,軟體工程師就會被淘汰”。雖無從考證,卻精準戳中行業恐慌。



除了網友的親身經歷,還有赤裸裸的資料讓人擔憂。

牛津經濟研究院基於AI對於大學生就業影響發現,美國22-27歲擁有學士學位或更高學歷年輕人的失業率,歷史上首次穩定超過全國平均水平。

麥肯錫報告預言2030年美國1200萬崗位將被AI吞噬,這一數字約佔美國總就業數的8%。


Anthropic執行長Dario Amodei更警告,5年內50%初級白領職位將被AI抹去。理由很簡單:新手員工的工作通常最簡單,也最容易實現自動化。

但OpenAI 營運長Brad Lightcap持相反觀點,他在Bloomberg 的《Tech Take》播客中說那些"工作年限較長、更習慣於按特定方式做事的員工群體"可能面臨更大問題。

而就在前天,Bloomberg報道Microsoft透過在關鍵業務職能中使用AI,去年節省了超過5億美元。這個舉措正在重塑就業市場的底層邏輯,對求職者而言既是危機也是機遇!

一句不算好聽的話,卻揭露了一個現實:AI替代人,最主要還是成本問題,它更便宜、更高效,老闆們有什麼理由拒絕呢?

今年1月白宮釋出的《AI Talent Report》表示美國AI領域的巨大人才缺口與政策紅利,重要的是美國高階AI研究高度依賴國際學生,尤其是中國、印度等國的留學生。
今年6月,扎克伯格親率Meta金元軍團,用1億美元簽約獎金洗劫OpenAI牆角,德州資料中心狂擴180+卻只招晶片架構師。

對於正在從事SDE或 Data相關工作的職場人來說,轉向AI方向是一個極具前景的選擇,但需要系統性的學習和規劃。
首先就是要做方向的選擇,AI領域涵蓋多個方向,不同背景的從業者可選擇最適合自己的賽道。
AI方向既要求紮實的工程能力,又需要一定的數學和演算法基礎。比如SDE方向具備工程背景,可以轉向MLE方向,但需要補充數理基礎,提升演算法能力以及模型部署經驗。
對於想要轉AI方向的在職人來說,MLE是AI領域最穩的崗位之一,越早入局,機會越大!

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北美求職平臺眾多,但各有侷限:
Github整理的雖然全但大概會有2天的延遲;
LinkedIn有新崗位會有提醒但比如30%的崗位不在上釋出就可能會錯過;
Indeed更像一個工作搜尋引擎;
Glassdoor公司資訊比招聘資源更受關注;
CareerBuilder資訊混雜,廣告干擾;
Dice.com只更新中大型科技公司;
這些侷限太致命了!
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手動海搜,耗時耗力: 每天重複搜尋所有平臺,浪費90%時間!
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資訊閉塞,中小公司難評估:當遇到獨角獸、明星初創資訊難尋,崗位是否匹配?費時費力點開也未必清楚。
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資訊滯後,崗位瞬關: 公司放崗分散、關崗無聲。Rolling Base招聘下,晚投=錯失機會!
現在公司基本上都是Rolling base進行招聘 ,比如這個公司今年就招50個人,這50個人招完之後就不招了,也就不會看剩下再投進來的簡歷。即使你的簡歷很優秀,也無法獲得面試機會(除非有人撕OFFER)。
所以搶崗位其實就是搶時間,只要開崗就投遞,第一天投和第三/第四天投的結果很可能就不同!
而且有的崗位開得早關得也早,比如谷歌23年就開了大概一週左右的時間就給關崗了,那作為一個求職者也沒有辦法預測公司到底什麼時候會關崗,那最好的辦法的就是公司開崗時第一時間進行投遞這樣就不會錯過。
此刻,你需要一個既能及時更新最新開放的崗位且覆蓋全面,又能直接投遞比較方便的求職利器!

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