在人工智慧的浪潮中，具身智慧和機器人技術正以前所未有的速度發展。隨著真機模仿學習成為當下的熱點，我們面臨著一個關鍵問題：如何將機器人的可靠性提升至99.9x%%，以滿足日益增長的工業和商業需求？
12 月 8 日（週日），雷峰網&AI 科技評論聯合“石麻筆記”共同發起了主題為“RL+Control：將機器人可靠性逼進99.9x%”的線上圓桌直播。本次直播將邀請四位來自學術界、工業界的傑出嘉賓，他們將分享前沿的研究成果和實踐經驗，探討如何透過強化學習（RL）和控制理論（Control）的結合，推動機器人技術的可靠性達到新高度。
直播時間：
12 月 8 日（週日）上午 10:00
直播平臺：
雷峰網& AI科技評論影片號（點選下方影片號或識別文末海報二維碼預約本次直播）
直播主持：
王建明，英諾天使基金VP、石麻筆記主理人。王建明關注AI機器人領域的投資機會，曾投資過蟬媽媽、易弗明、雲深處、傲鯊智慧、鎂伽機器人等專案。
石麻筆記是一個關注AI機器人領域最前沿的學術和產業進展的科技部落格。
嘉賓介紹：
羅劍嵐是伯克利人工智慧研究(BAIR)實驗室的博士後學者，與Sergey Levine教授合作。2022年回到學術界全職工作之前，他在Google [X]擔任研究員，與Stefan Schaal教授合作了兩年。他於2020年在加州大學伯克利分校獲得碩士和博士學位，還曾在DeepMind和Everyday Robots工作過。羅劍嵐在強化學習+真機這條路線上持續深耕七八年，也於近期推出強化學習+真機這條路線上非常有代表性的兩篇工作SERL和HiI SERL。
石冠亞是卡內基梅隆大學(CMU)機器人研究所和計算機科學學院的助理教授，領導 LeCAR 實驗室(Learning and Control for AgileRobotics)，於2022年在加州理工學院(Caltech)完成博士學位:導師為Soon-Jo Chung和Yisong Yue。2017年，他獲得清華大學工學學士學位。從2022年到2023年，他在華盛頓大學保羅·G·艾倫計算機科學與工程學院擔任博士後學者，與Byron Boots合作。
盧宗青現任北京大學計算機學院長聘副教授，國家級青年人才，智源學者。主要研究方向是強化學習、多模態大模型、通用智慧體。旨在賦予智慧體自主獲取技能、決策與推理能力，在開放世界中完成複雜任務、合作和交流，邁向通用人工智慧。
朱秋國是雲深處創始人兼CEO，同時也是浙江大學控制科學與工程學院副教授，主要研究領域為仿生機器人和機器智慧，主持研製人形機器人“悟空”、四足機器人“絕影"以及四輪足機器人“山貓"。他於2008年獲得浙江大學機械工程學士學位，2011年和2020年分別獲得浙江大學控制科學與工程碩士和博士學位。他也是雲深處科技(DEEP Robotics)的創始人，雲深處是全球四足機器人行業應用的引領者，自主研發的“絕影"系列機器人在國際同類產品中已經達到先進水平，並率先在電力、消防、隧道、安防等領域投入使用。
適合人群：
-
對人工智慧、機器人及自動化技術感興趣的學者、工程師、開發者。
-
希望瞭解強化學習與控制技術如何在真實環境中應用的行業從業者。
-
關注具身智慧和真機模仿學習的技術愛好者。
此次直播，我們將帶您走在AI與機器人技術的前沿，解鎖強化學習與控制領域的應用潛力，歡迎掃碼預約直播。如果您對本次直播有更多需要交流討論的話題，歡迎新增AI 科技評論運營微信（aitechreview）交流。
更多內容，點選下方關注：
關鍵詞
強化學習
人工智慧
博士學位
羅劍嵐
石冠亞