生物學大模型又迎新里程碑！
2月19日，來自Arc Institute、英偉達、斯坦福大學、加州大學伯克利分校和加州大學舊金山分校的科學家們，聯合釋出了生物學大模型Evo2。
如果說， DeepSeek是以文字作為大模型基礎，那麼Evo2則以基因組資料為基礎，不過它生成的不是文字，而是基因組序列。
生物學領域迎來重大突破
你能想象嗎？Evo-2 就像一位 “生命密碼大師”，它以海量資料為 “原料”，對生命之樹中12.8 萬個基因組 DNA 序列進行深度學習，資料量相當於分析3萬個
人類基因組。
從單細胞生物到複雜的多細胞動植物乃至人類，Evo-2 都能 “讀懂” 它們的遺傳密碼，不僅能精準預測各類基因突變的影響，為攻克疑難病症帶來曙光，還具備強大的 “設計”
能力，能夠從頭設計生命，甚至編寫完整的染色體。
比如在醫療領域，它可以像 “偵探” 一樣，精準定位乳腺癌相關的 BRCA1 基因突變，輔助醫生更高效地診斷和治療疾病。
與前身 Evo 相比，Evo-2 的 “視野” 更為廣闊。Evo 僅在單細胞生命基因組上訓練，而 Evo-2 將訓練資料拓展至生命的所有域，採用新型 AI 學習框架，訓練分兩個階段，讓它的 “智慧” 更上一層樓。而且，Evo-2 完全開源
，全球科研人員都能借助它探索生命奧秘。
更關鍵的是，研究團隊從安全出發，排除了感染人類及複雜生物的病原體資料，讓科研在安全軌道上飛馳。
Evo-2 的誕生，無疑為合成生物學、計算生物學等新興領域注入了強勁動力，而這些前沿領域，正是牛津、劍橋等世界名校近年來重點佈局的交叉學科方向之一。這意味著，對生物與 AI 充滿熱情的同學們，迎來了絕佳的留學機遇。
AI浪潮下的教育新變革
在科技飛速發展的當下，AI 已然成為時代的弄潮兒，深刻地影響著各個領域，教育也不例外。
學生和家長開始轉移目光到AI相關專業，以應對科技變革帶來的人才需求。
隨著AI技術在商業、醫療、科研等領域的廣泛應用，具備AI專業知識和技能的人才成為了市場的 “香餑餑”。據相關資料顯示，未來五年，全球AI領域的人才缺口將高達數百萬。
美本人工智慧院校推薦
人工智慧是一個非常細分的方向，美國大學往往要到研究生階段才開設相關專業，並不是每一所美國大學都在本科階段提供人工智慧方向的專業。
1.普渡大學
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計算機科學學士：機器智慧方向
普渡大學的計算機科學學士學位課程提供機器智慧方向。在該方向中，學生可以學習的課程有：
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人工智慧
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資料探勘
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機器學習
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機器人學
多樣的課程設定和研究機會使普渡大學在本科生人工智慧院校中脫穎而出。此外，攻讀碩士學位的學生也能獲得研究機會。該校的機器學習和資訊檢索研究領域提供跨學科的機會，涵蓋以下領域：
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網路安全
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經濟學
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統計學
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機器人學
研究領域：生產、機器人與製造管理的整合軟體開發（PRISM）
2.華盛頓大學
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計算機科學與工程學士學位：使用者介面和人機互動方向
華盛頓大學提供面向本科生的計算機科學與工程專案，非常適合想探索計算機工程或人工智慧領域的學生，因為其課程設有16個方向，覆蓋範圍極廣。
要知道，大多數計算機科學方向都是跨學科且具有創新性的。舉個例子，使用者介面與人機互動方向就非常適合對人工智慧感興趣的學生，在華盛頓大學，學生可以從資訊學院、藝術學院、人類中心設計與工程學院以及互動設計課程中選修課程。
該課程在整個專案中融合了科學與藝術，但真正使其脫穎而出的還要數研究設施和團隊資源。華盛頓大學擁有一個由30多名教授組成的人工智慧研究團隊，他們常有著作發表，也常獲得人工智慧領域的獎項。
研究領域：
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自動化規劃與控制；
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腦-計算機介面與計算神經科學；
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計算生物學；
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智慧互動；
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人工智慧與機器學習；
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自然語言處理；
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機器人學；
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影像與成像實驗室
3.佐治亞大學
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認知科學文學學士學位
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人工智慧碩士學位
佐治亞大學以其工科專案而聞名，尤其是人工智慧。它提供兩個探索計算機科學和人工智慧主題的學位，分別是本科和研究生學位。
佐治亞大學富蘭克林文理學院設有一個完整的人工智慧研究所。在這裡，本科生可以主修認知系統科學，並從兩個或更多領域中選擇專業方向，其中之一是人工智慧。
佐治亞大學還設有人工智慧碩士專案。學生可以透過選擇以下方向來細化他們的研究領域：
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認知建模
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遺傳演算法
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邏輯程式設計
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微電子（電氣和計算機工程）
該校人工智慧研究專案還擁有二十多位教授，每位教授都帶來了豐富的經驗，使得佐治亞大學成為在人工智慧領域格外出眾。
4.明尼蘇達大學雙城分校
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計算機科學與工程學士學位：人工智慧/機器人方向選項
明尼蘇達大學為計算機科學與工程學士學位提供六個細分方向選項，其中之一是人工智慧和機器人方向。
選擇這個方向的學生主要關注智慧系統設計原理，在人工智慧課程中，你將學習如何分析資訊，如何採取行動實現目標。這所大學許多與人工智慧相關的實驗室和研究組都提供職業培訓，讓學生獲得該領域的經驗。
科研資源：
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Outobox；
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人工智慧、機器人和視覺實驗室；
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視覺計算和人工智慧研討會；
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機器學習讀書組
5.俄勒岡州立大學
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計算機科學學士學位：人工智慧應用方向
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得分：17分
俄勒岡州立大學為計算機科學專業學生提供可定製的課程。你可以在這裡修讀計算機科學學士學位，並選擇人工智慧方向。
學生可以在十個細分方向中選擇一個作為計算機科學學位的重點，其中之一就是人工智慧。這個方向提供有趣的人工智慧課程，如智慧機器人和科學視覺化。但最吸引學生的是該校的人工智慧、機器學習和資料科學研究叢集。
該研究組處理以下相關問題：
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資料庫系統
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機器學習
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自然語言處理
它還提供開源軟體開發下載列表，供有志向的學生在空閒時間探索。
6.印第安納大學布盧明頓分校
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智慧系統工程學士學位：
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得分：16分
印第安納大學是本排名中為數不多提供獨立的人工智慧本科學位的學校之一，不像大多數學校那樣把人工智慧作為計算機科學專案中的一個方向，而是設立了一個獨立的智慧系統工程理學學士學位。
選擇這個學位時，你還可以選擇細分專業方向，比如：
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生物工程
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計算機工程/資訊物理系統
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分子與奈米級工程
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神經網路
獲得學士學位後，你可以攻讀智慧系統工程碩士學位。對於研究生而言，人機互動設計碩士學位將技術與創造力融合在一個面向解決方案和基於專案的課程中。這個研究生學位也可作為資訊學博士專案中的一個方向，包含著許多人工智慧研究機會。
科研中心：概念與認知研究中心；Rob Kling社會資訊學中心；計算機資訊與圖形技術實驗室；視覺資訊感知與計算中心計算機科學系
7.加州大學伯克利分校
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認知科學學士學位
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得分：16分
在加州大學伯克利分校，學生可以獲得認知科學理學學士學位。該專案結合了不同學科的研究，如：
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計算機科學
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語言學
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哲學
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心理學
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神經科學
加州大學還非常重視人工智慧研究，在這一領域的專業知識十分廣泛，已建立了不同的研究方向，包括：
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深度學習和機率推理
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語音和語言
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視覺
科研實驗室：伯克利資訊與系統科學實驗室(BLISS)；伯克利視覺與學習中心(BVLC)；CITRIS人類與機器人研究中心
8.德克薩斯大學奧斯汀分校
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計算機科學學士：機器學習與人工智慧方向
在德克薩斯大學奧斯汀分校，本科生可以獲得計算機科學學士學位，該學位包含機器學習與人工智慧的專業方向。
該方向需要完成12個學分的課程，課程涵蓋多個人工智慧主題，例如：
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自主多智慧體系統
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計算機視覺
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機器人學
學校還提供多個計算機科學和人工智慧的研究領域，研究專案從人工智慧應用到基於邏輯的人工智慧等多個方向。
科研資源：人工智慧實驗室、學習智慧體研究小組、機器學習研究小組、UT Austin Villa機器人足球隊、計算機視覺研究小組、虛擬現實實驗室
9.田納西大學諾克斯維爾分校
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人工智慧方向的計算機科學學士學位
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評分：16
在本科階段，計算機科學專業的學生可以透過選修人工智慧方向的課程來深入學習相關知識。課程包括：
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生物啟發計算
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機器學習
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模式識別
但研究生（以及進入五年制本碩連讀專案的學生）能獲得的收益才最大。他們可以使用智慧系統與機器學習中心的資源，而該研究中心擁有40名教職員工，其中包括來自橡樹嶺國家實驗室的8名研究人員。
學生們在這裡可以獲得許多研究機會，這些經驗在畢業後會帶來很大幫助。你可以向潛在僱主展示你在特定人工智慧領域的專業知識，申請計算機科學碩士學位專案時，你也可以展示你在深度學習方面的能力和研究生潛力。
研究實驗室：計算機科學系智慧系統與機器學習中心
10.俄亥俄州立大學
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計算機科學與工程學士（人工智慧專業）
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得分：15分
在俄亥俄州立大學，學習人工智慧的機會非常多。計算機科學與工程專業的本科生可以選擇人工智慧方向起步，畢業時會獲得工程學院的計算機科學與工程學士學位，專攻人工智慧方向。
該學位專案提供基於知識的系統和神經網路課程。你還將學習高階自然語言處理課程，並參與人工智慧實驗室。
但要真正瞭解OSU在這個領域的專業水平，最好看看它的研究生專案。它們分為五個不同的細分方向：
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應用機器學習
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聽覺、語音和語言處理
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認知系統
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計算機視覺
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機器學習演算法和理論
OSU還擁有人工智慧研究實驗室（LAIR），自20世紀70年代以來一直是尖端研究的知名基地。
國際高中階段如何規劃
目標AI類專業
，國際高中生們需要儘早知道競爭的激烈程度，進而有
針對性
地提早進行準備。
如果是AP體系，根據College Board資料顯示，申請美本計算機相關專業建議選擇的AP科目有微積分AB、微積分BC、計算機科學A、物理1or2、物理C、統計學，都屬於“理科”型別。
另外，給你一組資料：2023年AP5分率最高，同時跟計算機專業相關有微積分BC、物理C電磁學、計算機科學A、化學。
對於IB體系的學生，IB數學HL課程是申請英美大學計算機專業的必修科目。但IB計算機科學課程不是必須的，許多大學未對IB計算機科學作出要求，或僅僅提到“學習計算機及科學類課程有利於該專業的申請”。
另外，IB計算機科學HL課程的建模及程式設計等內容難度還蠻大的，專業術語也多，除非有很高的興趣，否則上課很容易雲裡霧裡，個人認為沒必要讓計算機科學佔據一門HL名額。
如果是數理能力較強的小夥伴們，其實可以選擇IB物理，認可度更高更廣，也能轉學分，可以最大化保證大家申請大學和專業的開放性的。
參與與AI相關的課外活動和專案。可以加入機器人俱樂部、程式設計競賽、科技實驗室等，這些活動將幫助你建立實踐經驗和提升技能。
參加數學、科學和計算機相關的競賽，如數學建模競賽、機器學習競賽等。這些競賽可以展示你的才華和激發你的研究熱情。
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