作者：數字生命卡茲克
來源：數字生命卡茲克（ID：Rockhazix）
前天夜裡，深夜驚雷。
一個新團隊突然發了一個首款通用行的專案：Manus。演示在此，我人直接看麻了。
看完我的第一感覺，臥槽，人類又要一敗塗地了。
這尼瑪，就是OpenAI的DeepResearch和Claude的Computer Use的究極集合體，甚至，他還能自己寫程式碼，直接Coding Agent。
這特麼是什麼怪物啊。。。
我預想到這一天會來，只是沒想到，來的如此之早。
已經超越OpenAI的DeepResearch的了，成為GAIA評分第一。
可能很多人不知道GAIA是個啥，我簡單說一下。
GAIA（General AI Assistants）是一個面向通用AI助手能力的基準評測體系，由 Meta AI（FAIR）、Hugging Face 等研究團隊於 2023 年提出。
有一篇非常著名的論文：
裡面有466個精心設計的問題。
傳統的測試一般都是數學（AIME）或者一些專業知識問答、程式設計等等，但是GAIA測試，裡面很多都是概念簡單，但是需要多步驟解決的實際問題。
其中分為三個級別，Lv.1、Lv.2、Lv.3，難度依次遞增。
想透過GAIA的測試，一般需要網路檢索能力、工具呼叫能力、程式設計能力、檔案處理能力等等。
在23年的時候，人類一般能達到90%的成功率，而那時候的最強AI GPT4，在第一級才勉強達到15%。
再看這張圖，你就知道，有多強了。。。
說實話，我目前還願意為ChatGPT每個月都氪200刀，主要就是o1 Pro和
DeepResearch，這兩玩意有一說一，在我做一些研究和需要強推理任務的時候，還是非常好用的。
而Manus這波，把DeepResearch幹碎了，要知道，它之前已經是最強了。。。
Manus網址在此：https://manus.im
現在有個很難頂的問題是封測中，所以只有邀請碼的使用者才能體驗到。
所以，我也動用了我的人脈，花了十分鐘的時間，聯絡到了Manus團隊的人，非常幸運的獲得了邀請碼。
不過，即使是沒有拿到邀請碼的使用者，也可以去他們官網，大概看一下他們的Use Case，每一個，都非常的有意思。
而如果你有了邀請碼，正常登入進去以後，就是一個大大的介面：
雖然都是一個對話方塊，但是Manus的能力還不太一樣，他不是那個你提出個問題，AI一會就會直接給你回答Chatbot。
而是當你提出問題之後，他會根據你的問題和要求，來拆解任務，進行極度複雜的任務規劃和執行。
並且會在雲端自動執行，你可以直接退出出去，等執行完了，會通知你。
比如之前的那篇GAIA的論文，我想把PDF變成一個能拿出去講的PPT，我把這個要求提給Manus的時候。
他會先把我的需求拆解。
我是這麼說的：
1. 我希望你寫一段Python程式，用OCR把這篇論文的PDF資訊提取出來。
2. 將PDF裡面的資訊總結成PPT大綱。
3. 按照小米釋出會的風格，做一份給普通人科普用的PPT。
4. 給我PPT的下載檔案。
他會開始花一點時間來理解。
然後，在右邊的視窗上，執行一個虛擬機器，準備開始執行操作。
在虛擬機器開啟之後，會第一時間，列一份To Do List。
然後，就會開始執行第一個任務，安裝python庫。
完成的專案，會全部在右邊的預覽視窗打x。
他們用了一個非常有趣的互動形式，就是即時加進度同步。
右邊的介面就像PPT一樣，不斷的下一頁下一頁，讓你即時的看到，當前這個Manus正在做什麼，你能看到它的每一點想法，每一個動作，這個掌控感真的太強了。
即使要等很久，你看著他在一點一點執行，這個感覺也真的很爽。
而右下角的任務步驟也可以展開，非常直觀的告訴你，大步驟進行到哪一個階段了。
互動做的極棒。
我這個case，只需要等大概幾分鐘以後，一個PPT就出來了。
看看PPT。
資訊是沒問題的，就是這美感= =還是欠缺了一點，但是在資訊的排版和內容質量上，真的高到爆炸。
這個其實並不是特別能展示它的能力，我再展示另一個，我曾經試圖讓所有Agent嘗試的例子，幫我整理發票。
我經常要出差，所以有一堆亂七八糟的發票需要讓公司報銷的，但是公司的大總管呢，制定了一個SOP，就是發票你不能直接打包給她，這樣太亂，所以需要做成一個excel的模板，這樣她好對賬。
就是這樣的，但是你知道，我要每個月把我的十幾張發票，都處理成表格，真的很麻煩。
所以，當我抱著試試看的態度，把這個任務交給Manus的時候，我震驚了。
因為，它成功了。。。
我當時就渾身發麻了，實在太牛逼了。你們懂那種，渾身觸電的感覺嗎。
我給大家過一下流程。
最開始，我的Prompt超級簡單。
就這麼簡簡單單的一句話。
他在思考完以後，處理成了8步任務。
然後，解壓壓縮包，安裝OCR依賴，提取發票，整理成表格等等等等。
我什麼也沒幹，他就自己這麼跑著。
9分鐘以後，提示我任務完成了。
我一回來，就看到了了這個畫面。
只有一個小地方沒填上，其他都是對的。
太離譜了，這還需要人幹嗎？
我還用它，分析了一下阿里巴巴股票。
同樣的case，我們先看看OpenAI的DeepResearch的結果。
質量是不錯，很高，但是對比一下Manus，那可讀性實在是有點不堪重負了。。。
Manus直接把任務拆解成了8步。
最重要的是，當他們完成的時候，所輸出的內容。
當我看到所謂的報告，給出的是一個連結的時候，我就猜到，這個事情有點不簡單了。
點進去以後，果然。。。
不僅圖文並茂，這尼瑪，這些圖示圖表居然是可以互動的。。。
我真的給跪了，我想給Manus磕一個。
然後今天QwQ不是開源了32B的推理模型嗎，我又讓Manus隨手做了一個千問開源的時間線。
在經歷了30多分鐘後，一張時間線的地圖就出來了。大家可以驗證一下看看準不準。。。
我無話可說，人已跪地。
短短的幾個小時的體驗時間
人類真的即將，一敗塗地。
在Manus的prompt技巧上，我自己試了下，你的點，一定要足夠的清晰，描述越清晰具體，Manus 就能執行得越精準。
明確說明你的期望、格式要求和質量標準，可以大幅提升最終交付物的匹配度。
這一點，非常重要。
2025年3月6日，我覺得，即使在AI圈，也是一個值得銘記的日子。
阿里開源QwQ-32B，以如此尺寸在效能上追平DeepSeek R1滿血版，另一邊，Manus一夜崛起，把Agent工程帶上了一個新的高度。
而這兩個團隊，都屬於我們中國。
沒錯，都是中國團隊。
為之自豪吧。
今夜的這一片星空，屬於China。
宇宙，正在為我們而閃爍。
THE END
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