未來十年，十個小預言……

這是奴隸社會的第 3876 篇文章

題圖：文中插圖來自AI。

作者：郝景芳，經濟研究員，科幻小說作家，雨果獎獲得者。2017 年創立童行書院，出臺了“少年成長計劃”，面向未來幫孩子發現自己內心愛好、找到未來專業和職業方向，希望每個孩子的人生自我實現。本文來自：景芳說（ID：jingfangtalk）。

今年以來，每天都被刷屏的科技新進展帶入快車道，隨之而來的討論和技術焦慮，也逐漸瀰漫在茶餘飯後。

大家爭論的話題基本上聚焦於這兩個：

1）未來世界會被顛覆成什麼樣子？

2）現在的孩子再卷還有用嗎？

我今天就用科幻小說家（拍腦袋不靠譜的）預測能力，做一下我自己的十條小預測。所有小預測都對應未來的職場和人才市場趨勢，也就是我們的孩子們長大後要面對的職場環境。

依然是一家之言，以個人經驗講故事為主，沒有權威性。你說我不對，就是你對。

1）AI和機器人將取代大量需求明確的崗位；

AI 和機器人會取代大量工作崗位，這是毫無疑問的。有爭議的只是取代“哪些”工作崗位。

最開始以為是藍領和螺絲釘工作，後來沒想到的是，AI 做白領和創造性工作更厲害。

前幾天讓 AI 幫我設計“能讓玩家參與劇本創作的劇本殺遊戲”、“能讓玩家組隊研發科技裝備的 5v5 對戰遊戲”，AI 都能設計得很好很有意思，有創意而可實現。當我把設計思路跟一個媽媽講，這位媽媽興奮地問：40 歲的小朋友還能玩嗎？

無論是藍領白領、螺絲釘還是創造力。只要你能給AI說清楚你到底想要什麼，有什麼具體的設定，遵循什麼要求和標準，要達到什麼目標，AI 基本上都能做到 90 分的水平，最差也是 80 分。你的需求越明確具體，AI做的就越好。

小預言一：AI能取代的，是被動接收明確任務需求各種崗位。

——問題接力：AI 這麼厲害，有什麼做不了的呢？

2）未來留下的崗位，都是需要領導力的崗位；

AI 雖然做什麼都做得挺好，可是AI並不會自己給自己提需求、定目標、拍板做決定、為結果負責（背鍋）。負責提需求和做決定的人，是不被AI取代的。

提需求、定目標、拍板做決定、為結果負責（背鍋）的，是什麼人呢？是領導。被動接收明確任務需求的人，是什麼人呢？是員工。

可以說，目前的 AI，是員工力 max，並不具有領導力。AI 不僅不會像一般員工怠惰、摸魚、腹誹領導，還非常會拍領導馬屁、捧領導臭腳。

每次我開一個不靠譜腦洞丟給 AI，AI 都誇讚我說“這是科技和藝術的完美結合”，“這是一個獨特而大膽的創意想法”，把我都說得腳趾摳地。

可是每個做過專案負責人的人都知道，你不能隨便聽一個討好型員工的意見。無論你的意見有多蠢，討好型員工（AI）都誇“你真好，你真棒”，但是結果可能是糟糕的，最終的責任（鍋）還是得你來背。到時候你不能再找 AI 哭訴“不是你說 idea 很好嗎”，AI 只會給你一個大大的白眼。

所以，公司裡最終留下的，都是能（藉助AI）自己做判斷、做決定、負責任（背鍋）的崗位。——你若不能背鍋，與 AI 又有什麼不同？

小預言二：能有自己思考判斷負責的領導力，是未來職場的剛需。

——問題接力：AI 取代這麼多崗位，會使得人類整體沒工作嗎？

3）需求約束的行業會裁員，供給約束的行業會擴招；

AI 對就業的取代，要分行業看。

有一些行業是需求約束的，俗稱產能過剩行業。就是無論你生產力提升多少，也賣不出去。例如空調，每年的銷量是由人口和房間數量約束的，即使 AI 使得生產效率提升，但是最終銷量很難有大變化，那麼 AI 介入，就會導致大量裁員。

但有一些領域是供給約束的，俗稱產能不足行業。例如優秀的影片生產。《哪吒》電影票房這麼好，但是五年才能出一部，觀眾伸長脖子嗷嗷待哺。那為什麼《哪吒》電影不能每年出一部？是團隊討厭掙錢？是因為我們觀眾不配？當然不是，優秀電影就是製作非常慢，好的動畫番劇也都產能不足，人才稀缺。在這些領域裡，AI加入不僅不會導致裁員，反而會導致好作品更快推出、獲得更多收入、擴大招聘人才。

如果因為 AI 到來，《哪吒3》提前上映，不香嗎？餃子導演團隊擴大招聘，不香嗎？

小預言三：需求約束的行業會大量縮減崗位需求，供給約束的行業會湧現大量機會。

——問題接力：哪些領域是供給約束、有成長空間的？

4）功能型產品有增長空間，而精神價值型產品有巨大的增長空間；

我們要判斷潛在的經濟需求點。那些將是新的經濟增長點。

前幾天，有產品經理找我聊 AI 毛絨玩具合作，我們談起產品功能。大多數 AI 兒童玩具的產品經理只能想到“功能”：因為 AI 擅長問答功能，於是順理成章想到做問答機。

我說：“這不是從‘需求’場景出發的思考。問答在兒童日常生活中是低頻需求，三五天有一個問題，因此不會拿著一個問答機到處走。”

產品經理問：“那什麼才是高頻需求呢？”

我說：“只需要一個功能，能被孩子指定角色，陪孩子玩過家家角色扮演。比如一個小孩想扮演老師，底下坐著四個毛絨玩具扮演學生，小孩扮演老師提問，毛絨玩具可以回答。”

產品經理一拍大腿：“哎呀呀呀，我還能一下子賣出去四個！”

我說：“你們要是能拿到 IP 授權，能出會說話的手辦，那一次效能賣出去一排。要是有會說話的《灌籃高手》角色手辦，我把裡面每個角色都買一個回家，晚上讓湘北籃球隊聊天。要是你們出會說話的盲盒，小孩一個月買一個。”

“能問答的機器人”，是功能，一個人買一個就足夠了，有市場空間。但“會說話的潮玩”，是精神需求，一個人可以買一屋子，有巨大的市場空間。

如何設計出具有科技含量和精神價值的產品？需要研發人員會玩、懂美、理解情感、深入使用者。可惜現實中“懂研發”和“會玩兒”的群體往往是兩個群體，不重合。

小預言四：懂得使用者精神需求的科技產品，未來有巨大的成長空間；

——問題接力：所有傳統行業（多數都是產能過剩行業），都沒有發展空間了嗎？

5）所有行業都有AI革新的機會，科技創新速度會大大加快；

當然不是。所有行業的智慧化，都帶來一整輪的更新需求。第一輪的智慧化是無人車和無人機，未來十年一定會全面介入經濟生活。

其他每一個傳統行業，都有“智慧化升級”的巨大機會。每一樣工業品，都有可能智慧化，或者被其他智慧企業取代。萬物智慧時代來臨。

因為AI的介入，接下來這些領域的發展都會是加速發展。AI 不是加法，而是乘法甚至指數，各領域同時加快速度，又會相互促進快速進步。

未來十年，我們會看到以下這些領域的科技進步顛覆社會：

AI 軟體應用、無人車、無人機、機器人、腦機介面、虛擬現實、量子計算、算力晶片、能源儲存、綠色科技、生物醫藥、長壽技術、金融科技、航空航天、科技藝術、數字資產和 web3、數字潮流文創、CG 影視動畫……

究其根本：科技研發領域，本身就是一個供給約束的領域。AI 加入可以讓研發效率大大提升，產生巨大的人才需求和井噴式的發展態勢。

小預言五：未來所有產品都會智慧化，科技行業會井噴式加速發展。

——問題接力：科技行業發展這麼快，以後人類社會就是算力無限、AI統治一切嗎？

6）未來技術發展方向遵循自然進化原理；

其實不是的。人類的科技進步也和自然進化的原理一樣：無序變異，自然選擇。技術的快速突破就像是基因突變，發展出無數新的可能性。而最終技術的成熟路徑是被技術的自然——人類社會所選擇的。

消費者的選擇，決定 AI 發展方向。這也是為什麼在商業社會不會出現反人類的 AI，因為 AI 研發需要成本，這些成本需要消費者買單，消費者最終會為態度好的 AI 買單，因此研發人員會不斷迭代產品，直到符合消費者需求。

例如你做的 AI 大模型要賣給醫院，醫院會根據門診客戶的反饋來決定選擇誰家 AI，那研發者會怎麼做？肯定會努力讓AI做到超級專業還超級 nice，打不還手罵不還口。

這是現實社會中科技發展的現實性：商業約束是技術發展的收斂方向。

小預言六：科技變現能力，是未來技術團隊的核心競爭力，而其背後是對科技和人性的雙重深入理解。

——問題接力：科技進步這麼快，未來需要人人學習理工科、做研發嗎？

7）公司規模會縮小，大量小團隊創造大價值；

不是的。無論在怎樣的科技社會，都需要有人與使用者溝通（產品經理與運營）、有人與美和創意溝通（策劃與設計）、有人鋪設渠道、有人推廣交易、有人媒體報道、有人商業管理。如果沒有這些社會角色，技術研發也無法推向市場。

可以想象，未來很有可能會出現這樣的小團隊：一個老闆找資源，一個產品總監、一個設計總監、一個研發總監、一個市場總監、一個銷售總監、一個運維總監，再加幾個得力助手，和一大堆各類 AI，就搞出一個很成功的產品，做到很高市值。

複雜工程的大型企業雖然不能如此精簡，但只要有市場競爭的價格約束，所有企業都被迫精簡人力、壓縮成本、提升效率。大企業會逐步裁員，內部孵化小團隊專案會成為主流。

這種情況下，不需要每個人都是科技專家，但都可以發揮所能，和科技專家合作。

小預言七：未來可能主要的求職機會來源於各種創業小團隊，需要每個求職者都有創業能力。

——問題接力：結合前面的判斷，什麼樣的求職者比較適合未來職場呢？

8）未來求職，行業實踐能力的重要性超過考試成績；

首先肯定是性格和能力方面，需要能獨當一面、開拓創新、承擔責任；其次需要深入某些行業領域，熟悉行業領域的真實需求，也就是具有行業經驗。

這種行業經驗，並不需要真的進入企業工作，初期可以是玩家、消費者、體驗者和半參與者，後期可以加入行業組織，過渡到職業者。

例如：滑雪愛好者成為滑雪行業從業者；萌寵愛好者成為萌寵行業創業者；潮玩收集者成為潮玩行業設計師；無人機發燒友成為無人機行業工程師。

等等……咱們不是說高科技行業嗎？跟滑雪和萌寵有什麼關係？

別忘了，我前面的小預言說的是：萬物智慧化，所有行業+AI。

AI 作為一種技術，既有通用的問答能力，也有垂直深入到各行各業、萬事萬物的能力。你既可以選擇加入 AI 的極致算力開發，也可以選擇在你熟悉並熱愛的領域，用 AI 技術完成一輪革新。滑雪和萌寵也不例外。你若是超級數學和演算法高手，可以去追逐通用算力提升；你如果不是超級數學和演算法高手，完全可以選擇你最熟悉熱愛的行業進行智慧化。

各行各業招人，都需要熟悉瞭解各行各業。會玩，是求職的第一步。

小預言八：某一領域的熟知程度（無論會玩的水平還是工作經驗），比學習成績更容易求職。

——問題接力：那目前的教育內容和考試，還要不要學呢？

9）教育系統和職場需求的差距越來越大；

教育系統依然在教授基礎知識和技能，例如單詞和計算。這些能力要不要學呢？當然要學。一個人連基本的英文都看不懂、基礎計算都不會，那就算是知識文盲，社會上肯定找不到位置。要學，必須要好好學！

但只學習知識技能：語數外物化生、考試成績好，就夠了嗎？

完全不夠。想靠考試成績求職，在未來社會，會越來越卷。不是說考試不重要，而是說考試區分度太小。現在的學生，中高考都照著滿分考，清華本科生據說學分績競爭到了小數點後四位。可是用人單位傻眼：一個人學分績 96.85，另一個人學分績 95.86，這兩個人有什麼區別？

但是考慮一下：一個 17 歲的學生在班裡成績一般，但組織了自己的團隊、做了一款上線的 App、擁有了 10 萬付費使用者並且打通了留存付費鏈條、擁有清晰的行業洞察，一個企業家招人的時候會不會更為心動呢？反正我是想把這樣的人才直接拿下的。但人家可能根本看不上我們，直接 18 歲融資做老闆了。

教育系統的知識要學，但只會考試遠遠遠遠不夠。從前面預言一和二，我們會發現過於聽話、缺少領導判斷力的學生，未來會很難找到職位，可我們的學校依然在培養只會被動接受指令的學生，這毫無疑問是南轅北轍。比聽話，人比不過 AI。

小預言九：職場更為看重行業洞察、科技意識和實踐能力，學校依然在卷卷面成績，雙方的訴求差得越來越遠。

——問題接力：家長也希望孩子有行業洞察和創造力，可是學校考試依然很卷，怎麼破？

10）人才成長越來越多取決於個體和家庭能力；

這可能是我們所有家長面臨的難題了：明明看到時代變了，人才需求變了，但還是需要按頭孩子把所有時間花在考試上，跟不上時代發展潮流，這二者的矛盾能調和嗎？

是可以的！如果家庭有視野、有思路、有資源，就可以調和這種矛盾。

我們可以有遠見、有視野，看得清未來各行各業發展情勢，讓孩子有機會接觸各領域新發展。我們可以藉助 AI 學習工具，讓孩子學習更有效率，花更少的時間學好校內學科，留出足夠的時間給興趣拓展。我們也可以藉助 AI 學習平臺，幫孩子找到自己的興趣愛好，在興趣愛好上得到更專業的培養，做出自己的成果。我們還可以藉助 AI 匹配資源，幫孩子學習產品設計和商業創業，尋找合適的創業隊友，匹配合適的職場導師，做出好的產品和商業設計。優秀的專案甚至有可能直接獲得孵化和投資。