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在過去的一個月，據不完全統計，已經有超過200家企業接入了DeepSeek（不包括雲廠商的模型整合）。這個數字從觀感上是很讓人震驚的，但其實，除了像飛書、微信、百度搜索這樣的APP以外，其他產品並沒有太大的變化，使用者也幾乎沒有感知。
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問題就出在，接入了，但是很多產品並沒有用起來，只是蹭一波流量，先接了再說。原本我們應該鼓勵這個時代的產品AI化，哪怕只是一次嘗試，但卻不應該為了接而接，接了也不知道怎麼用、為什麼要用。因為這對於推動AI大眾化和AI普世化，沒有任何意義。
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回過頭我們看幾組資料：1882年愛迪生在紐約建立了第一座商業發電廠，差不多100年以後，用電才全面普及；1946年誕生了第一臺電子計算機，到21世紀初，近60年以後，電腦才擴充套件到家庭領域。這說明從發明到全民應用，是一條比發明更長，甚至更難的路。
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技術大爆炸和規模化降本應用，再迴圈，本來就是科技發展的左右腳，只不過今天，AI時代的步伐飛快，以至於技術爆炸和普及正在同時進行。從這個角度來看飛書不忽悠直播周，就會發現這是很有意思的一件事。
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飛書邀請了很多客戶和使用飛書的創作者團隊，比如何同學、影視颶風、趙曉卉來講在真實的工作場景、不同的行業裡，如何使用飛書AI。她們自帶著“先進”的標籤，和飛書的基因十分契合，同時也是真正在活躍在一線的從業者，這些身份在這次直播周裡，超越了她們自帶的流量本身。
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當我們講到全民應用的時候，第一前提是：讓一部分人先用起來，別管用什麼樣的形式。在所有的協同辦公軟體中，飛書一直以使用便捷和操作簡單的產品風格為標籤，這是從2019年以來的打下的基礎，時至今日就會發現，這樣低門檻的產品成為了普及AI十分良好的土壤。
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舉個例子，這次讓我印象深刻的反而不是小鵬、蔚來、茶百道這些新興行業。而是一家叫作鵬飛的山西煤炭企業，給人的感覺應該是“包工頭夾皮包”的形象，但是實際覆蓋了景區、房地產、氫能，他們的組裡的領導甚至礦長這樣的一線員工，通通用飛書紀錄公司一天開了多少次會，AI自動整理會議內容，現在還加了DeepSeek和豆包，來評判會議質量是否合格。
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這些非常傳統的礦業、能源業不就是我們以前常說的“數字化深水區”麼，沒想到數字化的深水區最後要靠智慧化解決，有意思的是很多使用者並不知道自己在使用AI，只知道在使用飛書。一位來自先進新能源車團隊的同學用飛書3分鐘手搓了一個試駕陪同話術的AI智慧體，兩步就搭起了一個“AI問答”的定製化機器人，要做到無感，才能真的說AI真正成為了水電煤。
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飛書透過模組化的產品＋無縫連線的AI，已經把自己變成了AI生產力工具的“超級入口”。這裡就不得不提到，從飛書在國內上線那天起，就走了一條和傳統to B軟體不一樣的路。我們都知道to B的一大特點是購買者和使用者分離，老闆覺得好用才會付費，老闆的需求和員工的需求，往往只能選擇一頭。
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飛書走了一條看上去特別繞遠的路，回過頭來看，這又是一條非常純粹甚至有點認死理的路。飛書負責把產品做好，和客戶一起把案例做出來，用直播的方式來做普及和佈道。於AI，於整個行業智慧化而言，大道至簡，都是一樣的道理。
