2025 IvyElite
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常青藤精英教育錄取季
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科研申請+定製文書！
助力學姐斬獲賓夕法尼亞大學錄取！
2025 IvyElite
學生背景
2025 Fall
本科學校：阿爾伯塔大學 University of Alberta
本科專業：藥理 Pharmacology
GPA：3.67
標化成績：GRE324
學員錄取Offer展示
2025 IvyElite
賓夕法尼亞大學
University of Pennsylvania
Master of Computer and Information Technology
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精準定位，背景提升，制勝名校！
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學姐申請故事
2025 IvyElite
轉碼，兩個字看似輕鬆，實則是無數學子“從零開始”的逆襲之路。而說到轉碼天花板專案，那賓夕法尼亞大學的MCIT一定榜上有名。
每年全世界的非CS本科生都在為它角逐，因為這不僅是“轉碼”屆的王炸專案，更是通往矽谷與高薪的跳板！
而今天的主人公J同學——本科是藥劑學Pharmacology出身、沒有計算機背景、也不是CS方向，卻憑藉科學的規劃與精緻的文書，成功斬獲賓大offer！
她是怎麼做到的呢？快來一起聽聽她的申請故事。
一、與現實的拉扯
J同學本科就讀於加拿大的阿爾伯塔大學（University of Alberta），主修藥理學（Pharmacology），畢業時GPA為3.67，GRE為324，學術實力本身不差。
但問題來了——她想轉碼。
家長和她在經歷了幾輪關於就業方向的深入探討後，綜合考慮各種因素後，認為轉碼或許會對她未來的就業更有幫助。
但是藥理，和計算機，這跨度，不僅聽著就很大大，還是毫無相關性的那種。並且對於這一重大改變，J同學心中也有著對於未來未知的恐懼。”我是不是該重讀一個本科？” “零背景申請CS專案會不會被秒拒？” “是不是隻能申些排名不高的專案？一連串的困惑和自我懷疑，幾乎壓得她喘不過氣來。
而就在這時候，她透過朋友的介紹，聯絡到了我們——常青藤精英教育。
二、專業規劃：從“亂七八糟”到“萬箭歸一”
在瞭解了J同學的基本全情況後，我們就發現了一個很典型的問題：她的經歷很多，但缺乏統一邏輯。
她有科研、有志願、有專案……但每個經歷都是“單點發光”，沒有系統化的邏輯串聯。就像一顆顆珍珠，沒有一條線把它們穿成項鍊。
為了改變這種“看上去什麼都做過，其實什麼都不突出”的局面，我們的導師團隊迅速出手！
1、背景整合，聚焦轉碼邏輯
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我們的導師團隊對她以往的經歷進行了深度梳理：
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把她在藥學科研中的資料建模與分析部分提煉出來，包裝成“邏輯思維”和“程式設計思維”的啟蒙；把她在某醫療NGO實習中用Excel自動化處理資料的經歷，上升為“技術輔助醫療效率”的初步嘗試；
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引導她回憶起在做畢業設計時因興趣自學Python爬蟲採集醫學文獻的資料處理部分，強調她的技術潛能與動手能力。
2、實踐搭建，增加真實含金量
既然是轉碼，專案和實踐才是硬通貨。
我們透過渠道為J同學對接了一個計算機與醫療資料交叉方向的科研機會，專案由某高校的知名教授主持，課題是關於遠端健康管理系統的資料建模與視覺化。
J同學在專案中主要承擔資料處理與前端視覺化的任務，我們老師在前期還為她進行了Python庫的強化訓練，協助她上手 Pandas、Matplotlib、Plotly、Streamlit 等常用工具。在這次的科研中，J同學可以說是收穫頗多：
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從合作醫院獲取的脫敏慢病患者資料中進行資料清洗與標準化處理；
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設計並搭建了一個基於Streamlit的可互動式資料儀表盤，支援對患者指標的趨勢追蹤和多維分析；
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利用Plotly庫完成了資料的視覺化渲染，包括體徵波動、藥物使用效率評估、預警提示等模組；
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在組會中完成了最終demo的展示，系統上線後被教授團隊用於學術展示。
教授也對她的出色表現給予了肯定，並最終為她出具了一封高度評價的推薦信。
3、加強實踐經驗
與此同時，我們還透過紐約總部豐富的人脈和資源，為J同學聯絡到了一家專注於慢性病智慧管理的生物科技公司，安排了一段為期兩個月的暑期遠端實習。
這家公司正開發一款用於追蹤患者藥效反應與服藥依從性的APP，J同學被分配到了”使用者資料管理與前端互動”的小組，負責開發使用者端的輸入與資料視覺化模組。
因為J同學此前沒有系統學過程式設計，一次要花費更多的功夫“後來居上”。為了幫助J同學趕上進度，常青藤精英教育的技術導師可以說是“寸步不離”，在整個實習過程中持續為她提供技術支援與進度督促——從推薦合適的自學資料，到每週安排一次線上1v1答疑會，幫助她梳理程式碼邏輯，解決除錯過程中的Bug。
透過這段實習，J同學在實際操作經驗上有了質的飛躍：
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使用Flask構建輕量級前端互動介面，實現使用者服藥記錄的表單輸入及歷史記錄展示；
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使用MongoDB資料庫系統進行使用者資料的儲存、分類與呼叫；
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基於Matplotlib和Plotly的圖表元件，完成藥物使用頻次與身體反應的趨勢視覺化模組；
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協助撰寫了一份完整的專案技術報告和產品迭代建議，並錄製功能演示影片，向專案組展示了模組設計思路與最佳化方案。
J同學每次遇到問題時，都會第一時間在我們的專案微信群中提出。我們的導師團隊也會及時線上回應，從除錯建議、程式碼最佳化，到使用者邏輯設計都耐心協助。比如在專案初期她對資料庫結構設計比較陌生，我們專門為她安排了一次“資料庫入門速成”輔導，讓她在兩天內從“零基礎”完成了第一個資料表的搭建。
最終，專案負責人對J同學的學習能力和獨立思考力給予了高度評價，也為她撰寫了一封內容具體、極具含金量的推薦信，就這樣J同學又順利收穫一封高質量的推薦信！
三、文書打造，全方位轉劣為優
申請MCIT這樣競爭激烈的專案，僅靠背景補充還是不夠。
我們的文書團隊專門為她量身定製了極具衝擊力的申請材料。
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主文書從她小時候第一次裝系統的經歷寫起，講她從醫學轉向技術的心路歷程；
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強調她將如何將醫療背景與計算機結合，未來希望成為醫療AI方向的先行者；
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精細包裝了每段實習與科研經歷，讓每一步都自然地“指向CS”；最後呼應賓大MCIT專案的教學理念和課程設定，突出了她對UPenn核心思想的的深刻理解與嚮往。
從構思到定稿，我們與她反覆溝通，修改了5輪以上。最終終於完成了一篇堪稱完美的作品。
四、賓大錄取來得太快，太意外！
2月中旬，我們收到了賓大的錄取郵件。申請老師後來表示，準備點開郵件的時候，那會只有一點點緊張，不是特別緊張。因為她相信J同學一定可以的，果然，點開一看，是offer！申請老師趕緊把這個我好訊息告訴J同學。J同學當時正在實習，她看到訊息後直接激動得尖叫了起來。
MCIT專案每年申請者上萬人，錄取率僅10%左右，能進來的大多是GPA3.8+、專案滿滿的“大佬”！而J同學用GPA3.67、非CS背景、轉碼一年內打拼出來的經歷，殺進了TOP10！
這次申請，靠的可不是運氣，是她的堅持和我們團隊的專業協助，齊心協力，一步一腳印地邁入了賓大的大門！
不是每個成功都靠“天生強大”，有時候，只要選對路、有人帶，你也可以彎道超車。常青藤精英教育讓你體驗上名校，從未如此簡單！
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