38 度，全國最高溫，人擠人排隊半小時，小夥伴直接熱到中暑。
以上這些，都是差評君這兩天，趕去參加上海世界人工智慧大會（ 英文縮寫：WAIC ）的關鍵詞。
看看這滿滿當當的人群，我只能說大夥對人工智慧的熱情，比副熱帶高壓還高。
反正在正式逛展之前，差評君就已經先被不少好玩的東西給晃花眼了。
有老哥戴著 Vision Pro 逛展會，簡直不要太時髦好吧。
還有展商們，個個都是諧音梗狂魔。什麼純 AI 戰士、蟻天鑑、模力分身，雞記曉蘭一個比一個溜。
這邊特斯拉則掏出了人氣爆棚的 Cybertruck ，隔壁脖子哥直接上手試駕了一波，咱先給大家秀個預告。
差評君的蛋蛋也上手試了下非侵入式的腦機裝置，看著有種雙腳離地，智商佔領高地的美。
就連大型展覽必備的現場醫療點，都是 AI 加持的，如果大家有不適，直接現場 AI 問診。
而差評君在這兒，也準備廢話不多說，先給大家來個逛展的總結，那就是我發現： AI 應用的落地要比咱們想象的要更快、更深，範圍更廣。但不過。。。與此同時，我覺得也有點割裂。
首先，咱先把好話放在前頭，那就是國內的 AI 確實一片欣欣向榮。
這麼說吧，這次的大會的兩大主角，是大模型應用和人形機器人。
其中，阿里、騰訊還有百度這些個國內 AI 頂流基本都聚齊了，還有不少初創企業也過來混了個臉熟，展廳從底層算力、資料、雲平臺，再到各種模型應用，那叫一個應有盡有。
就比如咱平時接觸得比較多的，各種生活 AI 助手輪番上來刷存在感。
裡面讓我影響比較深的，其實是猿力科技，也就是猿輔導他家，他們推出了一款飛象智慧作業的產品，打眼一看以為又是什麼常見的 AI 輔導作業，但沒想到居然是給老師用的。
據說它能根據不同學生的特點，因材施教，甚至給學生留的作業，都是不一樣。不是我說，這玩意兒要是放咱小時候，那作業都沒法兒抄了。
還有行業大模型的應用，也已經在我們不太會注意到的地方鋪開了。
特別是在一些更加專業的領域裡，像是醫療、礦產、農業，還有氣象預測啥的，比如國家電網還有中國聯通和中國移動，都在嘗試 “ 大模型 +” 的形式。
另外，具身智慧概念的火爆，也讓人形機器人成為了今年大會的焦點之一。
一進入場館，擺在入口處的人形機器人十八金剛，就吸引了不少觀眾打卡，差評君費了九牛二虎之力才擠到前排拍照。
有個展廳打眼一望過去全是各式各樣的機器人，每家的展臺都賊拉大，而且基本都在強調自己做的是具身智慧。
特斯拉也搬來了擎天柱二代，說是走路速度快了 30% ，手指還有感知和觸覺，但可惜機器人被關在櫃子裡，咱也不知道它到底是騾子是馬。
有個機器人開源社群給他們產品起名也賊有意思，什麼白虎資料集、朱雀大模型、青龍機器人，活脫脫是把四大神獸給聚齊了。
其他機器人展臺，還有會側空翻的機器狗，能疊衣服、削黃瓜的機械臂，不滿意還能現場給你來個大劈叉，花活兒不是一般的多。
但差評君在現場也 “ 偷聽 ” 到，不少觀眾問機器人到底啥時候能量產出來，結果有展商對機器人的量產計劃支支吾吾，也有說已經進入量產階段，只不過大幾十萬的價格聽起來就不那麼親民了。。
有種小腦缺失的美感
而上面這些東西，相信大夥們這兩天，在不少科技媒體上看到過了。總之相比去年，今年現場有種 AI 遍地開花的感覺，觀眾也異常熱情，展會門口還有黃牛在賣票。。。
但與此同時，差評君卻也發現在這種沸騰的表象下面，藏著很多割裂的地方。
我們簡單總結了下，就是預期和現狀的割裂、理論和現實的割裂、大廠和小廠之間的割裂以及大廠和大廠之間的割裂。
先說預期和現狀的割裂。
最簡單的就是，我們在參加這次大會之前，期待可是相當高的，就想看著國內的大廠們，能不能拿出什麼點新鮮玩意兒來讓大傢伙開開眼。
結果呢，其實是有些失望的。
就這麼說吧，你基本能猜出每個廠商擺了個什麼玩意兒。
左不過一個行業模型、右不過一個文生某類影片文生圖片的 AI ，而大部分叫的上名字的產品，我們編輯部線上也都試過了，要麼針對特定行業特調的，基本也沒什麼新意，很難有那種震撼或者眼前一亮的感覺。
如果說去年的 WAIC 讓人感覺 AI 有盼頭，大家瘋狂期待大廠商們爭奇鬥豔能卷出哪些五花八門的產品，結果短短一年，齊刷刷地長成了一個模子刻出來的樣子。。。
而兩個掀起 AI 巨浪的國際巨頭谷歌和微軟，反倒在世界人工智慧大會上成了小透明，不知道的還以為是哪家新來的初創企業，一個不小心就走過了他們的小隔間。
而且它們帶來的產品也都是炒冷飯，算不上有新意，可以說純粹就是來露個臉罷了。
另一邊，理論和現實的割裂也很明顯。
其實不光是展廳裡，過去一年，大家都在想盡辦法讓 AIGC 落地，讓各種應用插上大模型的翅膀，或者說想著法要從 AI 上賺錢了。
編輯部的江江這次也去參加了隔壁的各種論壇，卻發現一些學術大佬們在說，大模型的地基還沒打好，怎麼大家都想著在上面裝修房間收房租了。
而這種大環境的割裂，也的確傳到了每個企業。
首先就是大公司和小公司之間的選擇方向不同。最簡單的劃分，就是展館兩層，上下之別。
一樓主要都是各個網際網路、 AI 大廠門的主陣地，他們清一色地玩通用大模型，然後再搞文生圖、文生影片，主打一個大而全。
而二樓就是劍走偏鋒，玩大模型也走非主流，有著不少 AI 落地的新思路.
比如這個公司專門為蛋白質設計做了一個通用大模型。
這家 AI 櫥窗，雖說還是繞不開文生圖，但你可以在櫥窗裡放實物，讓 AI 自動生成圖片，感覺以後街邊廣告牌都能用這玩意兒來替代了。
還有什麼智慧農場、智慧奶牛場啥的，我們在現場觀察了一會，發現來參展的外國商人，對這些東西尤其感興趣。
再仔細研究下，你就會發現不僅是大公司和小公司路線不同，就連大廠之間也割裂著。
比如李彥宏這段時間，甚至在 WAIC 現場都還在反覆強調，商業化的閉源模型是最能打的；而隔壁的阿里雲則是在力挺開源，至於另一家騰訊，則在前段時間喊著： “ 通用大模型不是模型應用的唯一方向 ” 。
所以總的來說，至少從我們的體感上來看，過去的這一年裡， AI 應用的產品形態並沒有發生太多的變化，同質化相當嚴重。
相反在理論上、路線上出現了割裂。
而這些感受，也讓我想起了一個故事。
1903 年萊特兄弟發明第一架飛機，到 1969 年美國實現登月，總共花了不過 60 多年。
生活在 1969 年的人們暢想的是征服宇宙，結果 70 年過去了，當代人反而開始懷疑登月的真假了。
而人類的 AI 潮，有沒有也可能是這樣呢？
去年大家看到大模型的百花齊放，只會想到，短短 1 年時間，大模型就進化成這樣，那什麼 AGI 、什麼機器人掌控世界都是肉眼可見的未來。
最後，會不會和登月一樣，本以為是開始，結果是巔峰。
當然了，我們在逛完展會後，也仔細想了想這個問題，可能是自己多想了，甚至覺得這種割裂感似乎出現得很合理。
因為在過去 2 年裡，整個 AI 屆幾乎天天都有新產品、新功能，對很多媒體朋友來說，都覺得有點看膩了，讀者裡的 “ 懂哥們 ” 也都已經雲淡風輕，不再動不動就炸裂、改變世界了。
但我們真問了來參加展會的一些普通觀眾，他們反而覺得一切都很新奇、到處體驗產品。
比如現場來逛展的小朋友，就覺得很有意思，畢竟自己平時都是在網上看這些 AI 應用，這次大會終於能體驗到了。
也有觀眾覺得，之所以現在大家都在做同樣的應用，很大程度還是因為產品本身不夠好。
另外我們發現，似乎今年的 WAIC 和去年的風向有區別。
去年 WAIC 主要還是為了給大家科普什麼是 AIGC ，把大模型的概念傳播給普通人。
而如今 AIGC 、大模型起碼在行業上已經有了廣泛的應用，和不錯的商業前景。
整個大會其實偏多傾向於採購商和專業聽眾，一樓所謂的千篇一律，其實是廠商們把目前的最優解展現給大家，那正確答案還能長得五花八門嗎？
在我們看來，這次可能有點沉悶的 WAIC ，或許是明年大爆發前的寧靜，畢竟大模型和現實進行互動似乎已經到了一個臨界點。
再給 AI 365 天時間，恐怕沒有人能預測那時候會是什麼樣子。
撰文：八戒&西西
編輯：江江
美編：陽光
圖片、資料來源：
WAIC現場
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