昨天Musk釋出了最新一代號稱“市面上最強”的AI大模型Grok3，有人說直接把國內炒AI的一系列股票幹崩，直接帶動整個大A出現明顯回撥。
這個邏輯肯定是有問題的，關於市場的炒作，對於DeepSeek資本市場的狂歡，以及週一召開的重要的民企座談會，我前面其實都反覆提示過相關邏輯和風險，沒看過的同學，可以再回去看看這兩篇文章：
今天，討論一個跟更多人息息相關的問題：
AI突飛猛進的時代，哪些人最難被AI打敗？
除了對技術革命的興奮和炒股票賺錢的慾望，更多的普通人，多少也應該有一些職業危機感。尤其是對於白領而言，想想三年五年之後：
你的工作還有多少不能被AI取代的部分？即便飯碗還能保住，以前肉搏，人和人卷，以後除了人，還要和機器卷，競爭壓力會否更大？升職加薪是否更加遙不可及？
這些不是製造焦慮，而是實實在在正在發生的事情。被老闆最佳化你還可以發發牢騷，罵罵”萬惡的資本家”，被AI最佳化，你該罵誰？
為了方便大家快速瞭解自己職業被AI替代的難易程度，我簡單弄了一個“AI替代指數”，包括了五大維度的評估，大家可以根據如下表格，簡單快速地自己測算一下。
AI替代指數評分系統（滿分100分）
評分規則：每個評估項根據描述選擇最符合的選項，累計總分後對照風險等級。
1. 工作重複性（20分）
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評估項：每天處理相似內容的時間佔比
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80%以上 → +20分
-
50%-80% → +15分
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20%-50% → +10分
-
20%以下 → +5分
示例：售票員（高分） vs 高階管理人員（低分）
2. 資訊標準化程度（20分）
-
評估項：工作中依賴標準化（不涉及主觀加工）資訊的程度
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幾乎全部標準化 → +20分
-
偶爾需要非標準化處理 → +15分
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經常整合非標準化資訊 → +10分
-
核心價值全部來自非標準化 → +5分
基礎會計人員/初級金融分析師（高分） vs 心理諮詢（低分）
3. 創造力需求（20分）
-
評估項：產出內容是否需要突破現有程式或規則。
-
完全按既定規則執行 → +20分
-
需區域性最佳化現有方案 → +15分
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需經常結合跨領域創新 → +10分
-
依賴個性化定製化原創 → +5分
示例：程式設計師（高分） vs 高階產品架構師（低分）
4. 人際協調複雜度（20分）
-
評估項：跨部門/角色溝通佔比
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無需人際協調 → +20分
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簡單人際協調→ +15分
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需平衡多方利益 → +10分
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依賴長期信任關係 → +5分
程式設計師/資料處理分析/助理律師（高分） vs 高階銷售經理（低分）
5. 行業AI技術滲透率（20分）
-
評估項：所在行業AI已經滲透情況
-
超過70% → +20分
-
50%-70% → +15分
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30%-50% → +10分
-
低於30% → +5分
示例：保險核保（高分） vs 非遺技藝傳承（低分）
風險等級對照表
| 總分割槽間 | 替代風險等級 | 核心特徵 | 應對措施 |
|---|---|---|---|
| 80-100分 |  高危替代區 |
高度標準化、低創造性、行業AI成熟 | 立即轉型 |
| 60-79分 |  中危過渡區 |
部分可自動化，但需人機協作 | 技能升級 |
| 40-59分 |  緩釋觀察區 |
AI輔助提效，短期不可替代 | 保持警惕 |
| 20-39分 |  安全防禦區 |
強人際/創新/非結構化需求 | 鞏固優勢 |
案例：
使用者A（財務文員）
-
任務重複性：80% → +20
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資訊標準化：標準化 → +20
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創造力需求：完全按規則執行 → +20
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人際協調：無需協調 → +20
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行業滲透率：60% → +15替代指數總分95 → 高危替代區
使用者B（銷售冠軍）
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任務重複性：30% → +10
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資訊標準化：非標準化 → +10
-
創造力需求：需要經常創新銷售策略 → +10
-
人際協調：多方協調 → +10
-
行業滲透率：40% → +10替代指數總分50 → 緩釋觀察區
實際上，AI最難完成的工作，除了大家通常瞭解的“創造和創意”類工作，還有一個非常重要的核心點，那就是：涉及決策。
AI很大程度上會越來越成為一個好的“輔助者“，”工具人”的角色，也就是一個低成本高效率的“牛馬”。
迴歸到最終需要決策尤其是重要關鍵的部分，是很難取代人類的。這好比，對於炒股而言，你問任何AI工具，它可以快速給你羅列非常漂亮甚至深入的資料分析和公司對比，但很難告訴你一個這樣的結論：
“明天/今年，就買這個股票，確保可以賺到xx收益。”
這恰恰是人類智慧中很難被取代的。說到底，碳基生物要自己為自己的決策負責，矽基機器也深知這一點。
說起來，不善於創造，不敢於決策，不願意負責，在這些點上，人類牛馬和AI牛馬，竟然有著驚人的相似。不同的是，在人類牛馬擅長的領域，AI要擅長十倍甚至百倍，成本卻只是十分之一，百分之一，甚至完全免費？
大家可以在留言區分享一下自己的“AI替代指數”得分以及未來的規劃和想法。關於AI時代，職業技能的提升和轉型，以及父母對子女的教育規劃，這些話題也是很多同學關心的，後面單獨我再找時間聊。
Stay tuned！
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