本文轉載自：新智元
不要再學程式設計了！最近，一張過去5年軟體開發崗位暴降的圖全網爆火。AI沒有創造更多IT崗位，反而引爆了科技行業大裁員，如今全美IT失業率已經漲至5.7%，至少15萬人被裁。連機器學習大牛都開始勸：別學AI，課程全過時了！
最近，下面這張圖火遍了整個AI圈。
這張FRED機構的圖表顯示，美國過去五年中軟體開發人員的職位，已經開始暴降。
這條曲線從2020年開始上漲，到2022年到達最頂峰，隨後開始大跳水，到2025年幾乎跌停。
所有人擔心的事情終於應驗了：AI沒有創造更多的程式設計師崗位，而是讓更多程式設計師下崗，丟失了自己的飯碗！
根據最近的研究，整個美國只有7位程式設計師的表現能超過o3
據統計，現在在整個美國，失業的IT從業者的數目已經達到了152,000人。
與此同時，過去十年中，美國計算機科學畢業生的人數卻在同步暴漲。
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2015年，約有49,000名學生獲得計算機科學學位 -
到2020-2021年，畢業生人數突破了100,000人，達到了104,874人 -
2022-2023年，約112,720名學生獲得計算機與資訊科學學士學位 -
截至2024年，預計將有約100,000名學生獲得計算機科學學位
也就是說，從2013-2014年的51,696人到2022-2023年的112,720人，CS的畢業生人數翻了一倍多。
從2011年到2021年，CS的畢業生人數直接暴漲143%。
問題在於，這些數量龐大的CS畢業生，由誰來消化呢？
這是有史以來最糟糕的狀況，更可怕的是，這恐怕是未來多年中最好的一年。
有網友表示，自己剛花了3年學習程式設計，已哭暈在廁所。
這位矽谷華人企業家說：未來十年內，AI可能會殺死30%到50%的高薪白領崗位。這就是我們這一代人需要直面的挑戰，沒有一個人逃得掉。
去年，老黃就曾公開表示，建議年輕人不要再浪費時間學習程式設計，如今，他的說法果真應驗了？
巧的是，就在最近，機器學習大牛Sebastian Raschka也對學子們發出了類似的警告——
不要花時間來學習AI學位，在你畢業之前，課程就會過時！
在他看來，最理想的做法是學習數學、統計學、物理學這樣的基礎學科，然後透過以程式碼為中心的書籍、部落格和論文，來保持對AI的最新瞭解。
正如網友所說，你想學的數學、統計學和物理知識，在EE裡應有盡有。
Sebastiany表示，當他還在UW-Madison上學時，大多數ML/AI研究就都是在電氣工程系中進行的。此外，Ilya盛讚的「GPT之父」Alec Radford就是工程專業的本科生。
不過，隨著分散式計算和資源管理愈發重要，讀一個傳統的計算機科學專業也是不錯的選擇。
有趣的是，他還引用了Meta首席AI科學家、圖靈三巨頭之一LeCun的名言——
「如果你是本科生，請儘可能多地學習數學和物理課程，並且學習程式設計。」
我們挖墳一下Sebastian提到的這個帖子，發現這是11年前的LeCun在Reddit機器學習社群上的發言。
當時他發起了一個AMA問答活動，在網友答疑中，為對深度學習有興趣的學生們給出了這樣的建議——
可以看出在當時，CS博士專案絕對是香餑餑，令不少數學、物理、工程的本科生嚮往不已。
但如今的資料顯示，這種對CS和AI專業盲目的狂熱已經不再適用當下的情況了。
其實，根據FRED的資料，美國幾年所有崗位的招聘人數都在下降，並不僅限於軟體開發行業。
比如銀行和金融類崗位數量，也從2022年開始暴跌。
覆巢之下，焉有完卵。計算機科學專業作為學生們瘋狂湧入的選擇，在「畢業即失業」洪流之下，當然就是首當其衝。
美國碼農就業，在2019年達到頂峰
如今的資料，只是過去勢頭的延續而已。
去年，就曾有這樣一份報告出爐，名為《軟體開發者興衰史》。
報告顯示，美國的軟體開發者人數，已經比2018年銳減。
其實，自2020年以來，軟體開發者的就業就一直在放緩。
這個數目從2018年1月到2019年11月一直在增長，然後就開始持續下降。到了2014年1月，全美僱傭的軟體開發者已經少於6年前。
不過，碼農們的工資要高於普通勞動者的薪資水平，普遍在10萬美元以上。
其中，薪資最高的軟體開發者位於矽谷及其周邊的聖何塞-舊金山-奧克蘭大灣區，在2024年，他們的年薪中位數達到了163,200美元。
不過他們的薪資增幅在全美都較低，僅增長了18%。這意味著開發者需求正在降溫，或者勞動力正在進行遷移。
IT這個曾經被譽為「金飯碗」的領域，如今正經歷著一場前所未有的風暴。
WSJ一篇報道中指出，科技行業正釋放出一個令人不安的訊號：
這一資料背後，折射出AI自動化工具使用，日益加劇了科技勞動市場的就業變化。
管理諮詢公司Janco Associates基於美國勞工部（DOL）資料的報告統計出——美國IT失業人數從去年12月的98,000人，飆升至到1月的152,000人。
短短一個多月的時間，IT失業人數暴增54000人。
上週五，勞工部公開資料稱，經濟新增143,000個就業崗位，就業市場繼續保持增長，但增速較前兩個月有所放緩。
對此，CEO Janco Associates直言不諱地表示，AI的廣泛應用是導致IT領域就業損失的重要原因之一。
生成式AI進展並未放緩，Scaling Law同樣沒有失效，科技巨頭們紛紛在AI基礎設施上投入巨資。
統計資料顯示，包括谷歌、微軟、Meta、亞馬遜等在內的巨頭預計在2025年共投入超3000億美元。
這四大巨頭今年的投資，要比去年花費的2460億美元，又多出了1/4。
亞馬遜、谷歌、微軟、Meta都在大舉投資AI，絲毫不被DeepSeek的崛起所影響
然而，令許多人不解的是，AI似乎前景一片大好，為什麼沒有帶來相應的新增就業崗位？
相反，許多常規的、枯燥的工作，如報告編寫、行政管理，正在被AI取代。
對於企業來說，它們希望用AI減少程式設計師、系統設計師的數量，以獲得更高的回報率。
2個月前，雲計算巨頭Salesforce宣佈：2025年將不再招聘軟體工程師，一則訊息轟動全網。
Janulaitis解釋道，這種現象被稱為「成本回避」（cost avoidance），即企業不再為可自動化的工作招聘新員工，而是讓AI來承擔這些任務，從而節約成本。
Keras之父的判斷是，「當AI導致大規模失業成為現即時，就能確定我們擁有了AGI——也就是說，對於大多數任務而言，使用API或機器人將完全取代人類的必要性」。
不過，AI導致10%以上的失業率，至少還需要2-3年時間。
白領失業率創新高
著名招聘網站Indeed經濟學家Cory Stahle稱，「白領工人的最新失業率已達到2020年以來的最高水平」。
這一現象反映出就業市場的兩極分化：
白領知識型工作的需求，遠低於面對面技能勞動的工作。
以軟體開發崗為例，Indeed上的新增職位在1月同比下降了8.5%。
儘管在2023年科技行業大規模裁員後，這一數字已趨於穩定，但整體趨勢仍不容樂觀。
1月科技行業崗位減少的另一個原因是，企業開始實施今年原定的開支削減計劃。
許多公司根據24年財務規劃時的經濟狀況，大幅削減了預算。
科技大裁員
一些大型科技公司的裁員也在持續。
上個月，先是微軟被曝出很快開啟2025年裁員計劃，但具體裁員人數未知。截止去年6月底，微軟共有228,000名全職員工。
隨後，Meta表示也將在美國裁減5%員工（近4000人），主要基於績效評判。幾天前，一些員工已經收到了通知。
據Layoffs.fyi統計，目前46家科技公司，已經裁員11663人。
若說人工智慧領域，得到魔法加持的最先是程式設計，受到巨大沖擊的也最先是程式設計。
過去一年，AI程式設計師工具如雨後春筍般湧現，好像在宣告著：軟體工程不再需要人類了！
24年3月，首個AI工程師Devin出世，讓所有人瞬間驚呼一切完結了！緊接著，程式設計神器Cursor一夜爆火。
再之後，微軟GitHub Copliot官宣加入Claude 3.5和谷歌Gemini Pro 1.5的模型；新晉程式設計工具Windsurf，首創AI即時感知免費無限用……
就大模型而言，Claude 3.5 Sonnet程式設計實力碾壓o1。
而o3在編碼任務Codeforces中，再次重新整理SOTA，達到了國際大師的水平。甚至，它還奪得了IOI 2024金牌。
跨入2025年，AI大佬們、科技巨頭紛紛指向——智慧體。
上週，微軟GitHub官宣首個「SWE智慧體」，代號為Padawan，從此AI不再是人類搭檔，而是相當於一位人類程式設計師的水平。
不論是改Bug還是開發新模組，不需要去特別說明，SWE智慧體會主動找到合適的程式碼，並解決問題，就好比僱傭了一位工程師。
還有OpenAI，也被曝出內部正在開發高階AI編碼助手，復刻L6高階工程師的能力，以解決複雜的系統程式設計任務。
L6高階工程師意味著什麼？
在谷歌，是指擁有10年以上工作經驗，平均年薪約為524,733美元（約382萬人民幣）的那些人。
現如今，AI，正在以光速逼近這一水平。
那些曾經創造AI的背後工程師，如今卻成為了「第一個受害者」。
有人會說，這是軟體工程領域的末日。但也有人會說，這是重新定義自我的新節點。
參考資料：
https://x.com/buccocapital/status/1889816113246314932
https://www.wsj.com/articles/it-unemployment-rises-to-5-7-as-ai-hits-tech-jobs-7726bb1b
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