近年來，選擇留學的專業似乎變得越來越棘手，在多個選擇中反覆橫跳，難以抉擇。曾幾何時，計算機科學曾經是一個不用過多考慮的選項。幾乎每位懷揣矽谷夢的學子都會優先考慮它。
然而，隨著人工智慧（AI）的興起，這個曾經的頂流領域正在經歷巨大的改變。一夜間，熱門職業的前景變得不再清晰，未來方向也變得不知何去何從。
一、CS招聘量跳水式暴跌
就在最近，《華爾街日報》發表了一篇文章，引發了對此現象的熱議。
根據資料顯示，在2022年，美國IT領域新增了26.7萬個就業機會，但到2023年，這個數字急劇減少到了僅有700個。預測的資料顯示，截至2024年年底，美國IT就業市場或將減少2-3萬個崗位。
與此同時，全球領先的招聘搜尋平臺Indeed釋出的資料顯示，自2019年以來的行業薪資報告顯示，2024年2月，軟體開發人員的薪資首次出現環比下滑，而編碼職位的招聘量在兩年內銳減了67%。
這些資料展示了人工智慧技術對資訊科技行業的重大影響。過去，擁有計算機科學學士學位的人很輕鬆就能獲得高薪職位的局面，似乎已不復存在。眾多留子在社交媒體上的抱怨也證明了這一點：投遞數百份簡歷但收到的面試機會卻少得可憐。
在技術變革的影響下，許多曾因群體效應而選擇計算機專業的學生，現在不得不重新審視自己的職業發展。隨著人工智慧技術的飛速發展，如何在未來找到屬於自己的一片立足之地，儼然成為了每位準留學生必須思考的重要課題。有人憂，那肯定就有人歡喜，反觀另一邊的AI領域，可謂是風頭正盛。
二、谷歌出手，豪擲1.2億
谷歌再次出手，不僅向AI教育專案注資1.2億美元，還和高校合作推出AI職業培訓計劃。美國新政府近日宣佈將新增10萬個AI職位。看來2025年已經預定是AI發展的豐收年了。
作為科技巨頭如OpenAI、Meta的主要競爭對手，谷歌早已察覺AI在監管面臨的挑戰，所以目前致力於在全球AI監管浪潮到來之前改變公眾對AI的態度，以便制定相應政策。
（圖源：Reuters）
Alphabet全球實際總裁Kent Walker指出，讓更多的人和組織，還有政府，瞭解並使用AI工具，將有助於制定更有效的AI政策，並創造新的機遇。這樣這對各方都是一個積極的迴圈。
在去年的9月，Google執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）就宣佈成立一項價值1.2億美元的投資基金，旨在支援AI教育專案，並期望為那些可能因人工智慧而失業的人提供幫助。
谷歌推出了“谷歌成長計劃”，結合線上和線下培訓，為企業提供培訓資源，助力員工學習資料分析、IT支援等技能，擴充套件他們在技術領域的職業發展機會。根據資料顯示，目前已有100萬人完成了該專案並取得結業證書。此外，該專案主管Lisa Gevelber表示，谷歌還計劃增設更多針對教師的AI專業課程。
但這些嘗試對於谷歌來說還遠遠不夠。僅僅依靠培訓課程並不足以使員工做好迎接人工智慧的準備。關鍵在於員工是否能夠擁有支援其職業目標的背書，比如具備申請工作所需的證書等。
（圖源：Reuters）
因此，谷歌還開展了促進企業合作的相關實驗。目前，谷歌與社群學院建立了合作關係，為未來可能參與資料中心建設的工人提供專業培訓，並將人工智慧教育融入該計劃中。
根據谷歌、高盛和麥肯錫的研究，短期內只有少數工作崗位會被AI徹底替代，絕大多數崗位將會與AI相結合，逐步演變。
不止谷歌，美國政府今年在人工智慧領域也採取了諸多舉措和努力。進行積極投資，並公佈計劃新增10萬個與人工智慧相關的就業崗位。
三、美國將新增10萬個AI崗位
懂王特朗普在最近一次白宮簡報會上宣佈，計劃向私營部門投資數十億美元，以推動美國人工智慧基礎設施的發展。
（圖源：CBS News）
OpenAI、軟銀和甲骨文正籌備設立 “星際之門（Stargate）” 合資公司。Masayoshi Son、Open CEO Sam Altman和甲骨文董事長 拉里·埃裡森一同參加了此次的公佈活動。
拉里·艾里森指出，德克薩斯州已有10個數據中心開工，並計劃未來繼續增設更多。他相信，人工智慧將為美國民眾帶來新的機遇。
Sam Altman也表示，美國的資料基礎設施極其重要，AI和其他型別的軟體略有不同，它需要大量的基礎設施、電力、計算機晶片、資料中心，美國需要建設這些，也需要擁有世界上最好的AI基礎設施，這樣才能在技術和能力上均處於全球領先地位。
（圖源：Reuters）
據悉，軟銀計劃投入超1000億美元，OpenAI也在X上官宣已就該專案啟動階段性投資1000億美元。懂王對該計劃承諾正式成立星際之門後，將創造超過10萬個美國工作機會，效果幾乎迅速顯現。
谷歌再度投入人工智慧領域，美國政府也宣佈推出新的人工智慧計劃，將創造超過10萬個工作崗位，這幾個頂級buff一下子全部拉滿，證明目前人工智慧熱度絲毫不減，未來發展前景也是十分可觀。
那既然如此，目前美國AI領域領先的高校又是哪些呢？
四、AI專業強校
2024年，《Nature Index Supplements》釋出了全球在人工智慧領域的TOP100高校榜單，為學術界和產業研究提供了借鑑。其中包含部分入選《Nature》釋出的全球AI大學排名的美國高校。
在全球排名前十的大學中，美國幾乎佔據了所有席位，哈佛大學、斯坦福大學和麻省理工學院（MIT）穩佔前三。
此外，哥倫比亞大學及加州大學體系（包括UCSD、UCB、UCLA）等頂尖院校也名列其中，體現了美國在人工智慧研究和技術創新領域的顯著優勢。這些高校不僅在人工智慧研究的成果上表現優異，其學術聲譽也為學生未來的職業生涯提供了堅實的支援。
五、怎樣理性決定專業與院校？
人工智慧的快速發展正在重塑各行各業，留學生在選擇專業和院校時，也需要將AI的影響納入考慮範圍。雖然每個人的規劃和目標都不一樣，但是以下五大關鍵因素依舊可以參考：
學校排名及AI影響力
傳統的QS全球大學排名和US News排行榜仍然是重要參考，但在AI時代，更值得關注的是院校在人工智慧研究和產業合作方面的實力。例如，哈佛、斯坦福、MIT等高校不僅排名靠前，在AI研究和產業應用領域也擁有卓越的影響力。此外，一些計算機科學和資料科學領域的強校，如UC Berkeley、CMU等，也提供了領先的AI課程和研究機會。
專業回報率與AI融合度
如今的形勢變化多端，就像過去，計算機科學（CS）一直是高薪熱門專業，但隨著AI的快速發展，傳統CS職位需求一下就下降，而AI相關職位增長迅猛。所以，同學們在選擇專業時，還應該考慮想選的專業在AI浪潮下的適應能力。例如，統計學、資料科學、金融工程、健康資訊學等專業因與AI高度結合，就業前景依然那麼強勁。
職業規劃
在AI技術廣泛應用的時代，職業規劃不僅要考慮行業趨勢，還要思考我們如何在AI自動化的衝擊下保持競爭力。例如，法律、醫學、管理等領域正在與AI深度結合，具備AI技能的專業人才將更具優勢。因此，在選擇專業時，我們可以考慮結合自己的興趣與AI技術的融合點，如醫療AI、法律科技（Legal Tech）、智慧金融等新興方向。
學校地理位置與AI生態圈
地理位置不僅影響求職和實習機會，也決定了能否進入AI產業核心區域。例如，加州矽谷依然是全球AI創新中心，洛杉磯的娛樂AI、紐約的金融AI、波士頓的醫療AI等，都為相關專業的學生提供了獨特的職業發展機會。選擇院校時可以結合該校所在地區的AI產業環境，以此來增加自己未來職業發展的可能性。
留學成本
AI的發展也帶來了更多的教育投資和獎學金機會。例如，谷歌、微軟、Meta等科技巨頭紛紛推出AI相關獎學金和實習專案，政府也在推動AI教育普及。因此，學生在做預算規劃時，可以關注AI相關的資助專案，比如Google AI Residency、OpenAI Fellowship等，為自己爭取更多經濟支援和職業發展資源。
AI的崛起為我們這些留子提供了全新的機遇，也帶來了挑戰。在選擇學校時，除了傳統的排名、就業率等因素，還要記得關注AI對行業的影響，並思考如何在AI變革中找到自己的定位。選擇與AI深度融合的專業，進入擁有強大AI研究能力的院校，或在AI主導的城市學習，這些都將提升未來的職業競爭力。
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