資料科學是一個跨學科的領域，融合了數學、統計學、計算機科學等多個學科知識，採用科學方法、過程、演算法和系統從各種形式的資料中提取知識或洞察。
在數字化時代，Data Science也是熱門留學方向之一。
課程與就業
美國資料科學專業的核心課程包括：統計學、機率論，為資料的分析與解讀奠定理論基礎；程式設計課程如 Python、R 語言，用於資料處理與演算法實現；機器學習、深度學習課程，讓學生掌握構建預測模型的能力。此外，還有資料庫管理、資料視覺化等課程。
根據學習課程也能看出DS很適合本科學習數學、統計、計算機科學等量化背景的小夥伴申請，主要是考核量化課程佔據本科課程的數量和質量。該專業也多數都設定在工學院或者文理學院下。
就業領域非常廣，比如商業分析師，透過資料分析最佳化運營流程，改善市場營銷策略；還有醫療保健、金融領域，資料科學在當今時代極具價值，這得益於資料可用性的持續提升，以及各行各業對制定明智決策需求的不斷增長。
申請與錄取
作為熱門專業，競爭肯定不是一般的激烈。建議計算機科學、統計學、數學、工程等背景的學生申請，有的專案即使接受其他背景，也會要求具備資料科學、程式設計或數學課程經驗，比如能熟練使用程式語言，瞭解資料結構、演算法、統計學和線性代數。
比如哥大的Data Science隸屬於工程學院，喜歡海本學生，要求學過定量課程和計算機程式設計課程；紐大的資料科學偏理論，就非常看重申請人的數學能力，GPA很高；還有USC工程學院有兩個跟資料相關的專案，一個是應用資料科學，一個是分析學，這倆專案都還比較友好，春秋兩季。
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