放大招!文心一言「全面免費」,同時開啟「深度搜索」,搶鮮實測!

機器之心報道
作者:蛋醬、楊文
2025 年開春,大模型又卷出了新高度!
就在上午,文心一言宣佈,隨著文心大模型的迭代升級和成本不斷下降,將於 4 月 1 日 0 時起全面免費,所有 PC 端和 APP 端使用者均可體驗文心繫列最新模型,以及超長文件處理、專業檢索增強、高階 AI 繪畫、多語種對話等功能。
值得一提的是,2 月 12 日,CNBC 引述知情人士稱,百度計劃在今年下半年釋出下一代人工智慧模型 Ernie 5.0,將在模型多模態能力方面有重大增強。隨後,在北京時間 2 月 13 日凌晨 3 點,OpenAI 執行長 Sam Altman 公佈了 GPT-4.5/5 將很快陸續釋出,免費版 ChatGPT 將在標準智慧設定下無限制使用 GPT-5 進行對話。
中美大模型領跑者開啟了新一輪較量。不僅是基建模型的釋出時間,還是成本、免費等。卷出新高度的,還有大模型解決專業問題的能力。
今天藉著文心一言深度搜索上線,我們實測一波。
事實上,在此前的很多大模型應用中,我們已經體驗過各種聯網搜尋功能。但從使用者的角度看,大模型還不夠「機靈」,基本上問一句、答一句,並不具備解決複雜問題的能力。
而「解決問題」,恰恰是我們找大模型提問的出發點。
開啟方式很簡單:登陸文心一言賬號,找到左側選單欄的「深度搜索」模式。
訪問地址:https://yiyan.baidu.com/task/deep-search
大家可以等 4 月 1 日免費後上線體驗,也可以坐等官方體驗卡。這樣不花一分錢,就可以體驗到百度文心繫列最新模型以及超長文件處理、專業檢索增強、高階 AI 繪畫、多語種對話等功能。
就我們實際測評下來,發現文心一言的「深度搜索」功能有兩大亮點:
一是提供專家級的複雜問題問答查詢服務。你的每次發問,都好像有一位「專家」在背後提供專業的解答服務。
二是具備更強大的思考規劃和使用工具解決問題的能力。不只是聯網,它還能呼叫文件處理、繪圖、程式碼直譯器這些工具,大大拓寬了可執行任務的廣度。
這個水準,才是我們理想中的「AI 助手」
話不多說,我們先來到「深度搜索」介面,看看上手效果。
在過去的很多年裡,有一句話曾經深深印在我們心中:「百度一下,你就知道。」不過,傳統搜尋引擎通常是直接根據使用者的關鍵詞返回大量結果,但這些結果可能並不完全符合使用者的意願。在上一代的大模型聯網檢索功能中,使用者也需要施展複雜的 Prompt 技巧,才能「指揮」大模型找到自己想要的東西。
而文心一言更新後的「深度搜索」主動承擔起了解讀需求的這部分任務。該功能針對專業諮詢類問題的解決能力(深度搜索)進行了全面加強,解決了專業問題查詢門檻高、查詢渠道專精、查詢結果分析難度大等使用挑戰。
你儘管提要求,它會自己找到完成任務的路徑。
首先,我們讓文心一言試了下機器之心編輯部的日常工作內容。比如一個「奧特曼與馬斯克往事」的選題,它很快就找到了從 2015 年至今二人關係重要轉折點的新聞報道,又在一分鐘內寫好了分析文章的大綱,還製作了資訊來源的表格。
顯然,它比我們這些人類編輯完成得更好:
最近關於《哪吒2》中的「急急如律令」該如何翻譯引發網友關注。
我們將這一問題丟給文心一言,它立馬響應。
根據其思考過程顯示,文心一言先是搜尋「急急如律令」直譯和意譯等多種英文翻譯,再查詢大家普遍認可的翻譯版本,最後整理搜尋結果。
再複雜一些的任務也沒問題,哪怕是製作一個網站。比如這個:
Prompt:我想製作一個網站,每次開啟都是不同的古詩句,需要包含中國古代文學的大多數經典作品。
拿到任務,文心一言會在一分鐘內幫你完成規劃,包括古詩句資料的收集和整理、設計網站架構等。
基於文心一言的程式設計能力,你甚至可以讓它搭建出這個網頁的初版:
還能讓它直出各種程式碼,並手把手教程式設計小白如何使用。
HTML 程式碼(index.html):
<!DOCTYPE html><htmllang="zh-CN"><head><metacharset="UTF-8"><metaname="viewport"content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>每日古詩句</title><linkrel="stylesheet"href="styles.css"></head><body><divclass="container"><h1>每日古詩句</h1><divid="poem"><!-- 詩句將在這裡動態顯示 --></div></div><scriptsrc="script.js"></script></body></html>
CSS 程式碼(styles.css):
body {font-family: Arial, sans-serif;background-color: #f4f4f4;margin: 0;padding: 0;display: flex;justify-content: center;align-items: center;height: 100vh;}.container {background-color: #fff;padding: 20px;border-radius: 8px;box-shadow: 0010px rgba (0, 0, 0, 0.1);text-align: center;}h1 {color: #333;}#poem {font-size: 1.5em;color: #555;margin-top: 20px;}
JavaScript 程式碼(script.js):
// 詩句庫const poems = [ { dynasty: ' 先秦 ', author: ' 屈原 ', poem: ' 亦餘心之所善兮,雖九死其猶未悔 ', source: '《離騷》' }, { dynasty: ' 唐 ', author: ' 李白 ', poem: ' 飛流直下三千尺,疑是銀河落九天 ', source: '《望廬山瀑布》' }, { dynasty: ' 唐 ', author: ' 王維 ', poem: ' 江流天地外,山色有無中 ', source: '《漢江臨泛》' }, { dynasty: ' 唐 ', author: ' 杜甫 ', poem: ' 爾曹身與名俱滅,不廢江河萬古流 ', source: '《戲為六絕句・其二》' },//... 在這裡新增更多詩句];// 隨機選取一句詩句functiongetRandomPoem () {const randomIndex = Math.floor (Math.random () * poems.length);return poems [randomIndex];}// 顯示詩句functiondisplayPoem () {const poem = getRandomPoem ();const poemElement = document.getElementById ('poem'); poemElement.innerHTML = ` <p>${poem.dynasty} - ${poem.author}:<br>${poem.poem}<br> <small > 出處:${poem.source}</small> `;}// 頁面載入完成時顯示詩句window.onload = displayPoem;

在利用大模型進行深度搜索時,我們可以根據相對模糊的細節查詢相關內容。比如下方的例子:
Prompt:有一張圖是電影導演李安接受採訪時說「我看不懂,但我大受震撼」。這句話是產生在什麼語境下的?具體是什麼意思?網友對於這張梗圖有哪些二創?
文心一言不僅能精準地檢索出使用者描述的是哪張圖片,還能收集到網友們各種奇奇怪怪的腦回路。
如果前面這些要歸功於文心一言嫻熟的搜尋能力,那麼玩轉各種工具的能力才是讓它成為生產力利器的關鍵。
目前的文心一言具備更全面的思考、規劃、反思能力,針對工具規劃及呼叫能力上進行全面加強,能夠更加「機靈」地使用多個工具解決各類複雜任務問題。
比如我們上傳一份完整版的斯坦福 2024 AI Index 報告,並輸入 Prompt:根據這個文件分析「人工智慧領域 2024 年度的趨勢」並撰寫一篇分析文章《中美大模型技術實力對比的變化》,需要包含表格和折線圖等格式的內容。
文心一言分別使用了「文件問答」工具對人工智慧領域的趨勢以及中美大模型技術實力對比的資料進行了提取,並使用「程式碼直譯器」工具來生成表格資料和折線圖資料。
有趣的是,文心一言會「袒露」自己遇到的問題,並詳盡敘述它想出來的解決辦法。
最終我們得到的輸出如下:
如果我們將文心一言的深度搜索能力和工具呼叫能力利用到極致,就可以解決很多專業門檻非常高的問題,比如選址。
Prompt:我希望在望京商圈開一家花店,資金大概有 50 萬,這個想法是否具備可行性?請結合權威統計資料和案例幫我分析。以及,請提供一些合適的選址,以表格形式列出每個選址的優缺點。
看懂需求後,文心一言呼叫了「決策建議」這一工具,從市場可行性分析、資金分析、選址建議、案例收集等方面論述,最後再整合資訊,形成一份清晰易懂的表格。
分析、預測上市公司財報,文心一言也是一把好手。
在這波 AI 浪潮中,英偉達作為「賣鏟人」可謂是賺的「盆滿缽滿」。
正好英偉達釋出了 2025 財年第三季度財報,我們不妨讓文心一言分析一下英偉達財務情況的驅動因素,並讓它進行預測。
根據其思維鏈,我們可以清晰看出它的思路,透過聯網功能,扒出英偉達的財務資料、產品線佈局、市場定位,再結合外部環境對下一季度財報做出相應的預測,甚至還能給出具體大綱。
為了防止它胡說八道,我們還對照財報進行資料核實,最終發現其羅列的資料沒毛病。
AI 作為生產力應用
進化速度越來越快
大模型在推理能力和生成能力上的進步,使得它們能夠更準確地理解複雜的任務,產生更高質量的結果。這種進步促使 AI 在生產力方面的應用不斷擴充套件,解決了更復雜的實際問題,比如更精準的資料分析、更快速的決策支援、甚至創意和內容生成等,進一步推動了生產效率的提升。
比如去年,我們可能只是讓大模型按部就班地生成一些文章、圖片等內容但是現在大模型已經可以用自身的「智慧」幫助完成使用者自己都難以勝任的複雜工作。以今天的大模型充當個人智慧助手,短短幾十分鐘內即可完成相當於數小時的人類專家工作。
正因如此,「搜尋」也成為了眾多科技公司發力的重點賽道。包括這個月初,OpenAI 宣佈對所有使用者開放 ChatGPT 搜尋功能,而 DeepSeek、豆包等應用此前也已支援搜尋網際網路並提供即時資訊。
但文心一言「深度搜索」的推出,顯然是百度朝大模型賽道扔下的一記「重磅炸彈」。目前,文心一言的背後有文心 3.5、文心 4.0、文心 4.0 Turbo 等多種不同效能體量的模型,覆蓋了不同應用場景的需求。
公開資料顯示,截至 2024 年 11 月,文心一言使用者規模為 4.3 億,文心大模型日均呼叫量超過 15 億次,較 2023 年增長超 30 倍。
這讓我們更加期待 2025 年的大模型領域進化了。對此,你有哪些看法?
© THE END 
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