樣板醫院，大模型公司的新戰場

大模型輔助醫生完成病歷書寫圖/受訪者提供

科技企業忙著在醫院“搶先機”，還沒真正籌劃怎麼賺錢

文 | 辛穎凌馨

編 | 王小

“沒有應用，光有基礎模型，不管是開源還是閉源，都一文不值。”百度創始人李彥宏在2024年7月初剛結束的世界人工智慧大會（WAIC）上說。

一年前剛面世的大模型們，在這次大會上亮出成績單。相比於讓人眼花繚亂的功能競技，誰在真正使用這些大模型，更直觀地展現了各家產品。

尤其是醫療大模型，和去年那些擺在紙面上的數百家醫院合作不同，2024年則是看真正在醫院落地、打磨樣板的關鍵期。

醫院的影響力、對新技術的開放程度、既往合作基礎等，是企業在選擇樣板醫院時要考量的。而能否被頂尖醫院選中，也在比拼企業的產品服務能力、市場地域優勢、政府關係和商業模式。

“醫療大模型確實成了一個突破口，以往都是我們到公立醫院去講AI能做什麼，基本是單向推銷。現在醫院、醫生開始主動了解、詢問，雖然他們當中很多仍不清楚醫療大模型現在能做什麼。”一位醫療大模型企業人士說。

和大多數新產品進醫院一樣，醫療大模型的開局也多是提供免費服務，或者是帶有資源交換價值在其中的低價收費模式。加之，“資料不出院”的要求，也加大了難度，企業必須在算力、成本、滿足醫院需求和模型長遠發展中尋求平衡、隨時調整。

在磨合中，對後續商業化出路，各家已經展現出不同的思路。

爭相打造樣板醫院

醫院的影響力，是企業尋求打樣醫院的第一要素。

在復旦版《2022年度中國醫院綜合排行榜》前十的醫院中，有五家醫院位於醫療資源密集的北京、上海。想和這五家醫院合作，難度相當大。另外五家區域龍頭醫院，更加搶手。

上述排行榜位列第二的四川大學華西醫院（下稱“華西醫院”），是中國西部疑難危急重症診療的國家級中心。2024年4月，華西醫院與訊飛醫療達成人工智慧領域的戰略合作，醫療大模型的技術應用就是重點合作領域之一。

“老搭檔”的信任是加分項。此前，訊飛醫療的智慧導醫導診系統、網際網路醫院病史採集系統、智慧隨訪系統等，已落地華西醫院。

醫院對人工智慧的開放程度也尤為重要。華西醫院院長羅鳳鳴公開表示，華西醫院要搶抓“AI+醫療健康”成長視窗期，從掛號、導診導醫、報告解讀到個性化健康管理、用藥指導等，不斷拓寬AI大模型的應用場景。

和華西醫院達成合作的還有百度健康。2023年12月，百度與華西醫院就真實世界研究達成戰略合作協議，以AI提升其真實世界研究的效率、縮短專案週期。百度大健康事業群組（HCG）策略研發部總經理黃海峰稱，由於醫學領域的複雜性和多樣性，針對同一症狀或體徵的表示方式往往可能存在很大的差別，與傳統技術解決方案相比，目前藉助大模型技術，大幅縮減了模型迭代成本，並且各方面效果指標都有顯著提升。

百度健康的大模型沒能進入華西醫院的醫療服務板塊，隨後就在華中地區的龍頭醫院打造了一個樣板。

位於武漢的華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院（下稱“武漢協和醫院”），是上述排行榜的第九位。百度健康為武漢協和醫院搭建過網際網路醫院，到2024年5月16日，兩家再度簽約，共同打造“AI智慧門診”，涵蓋智慧分導診、智慧加號、智慧候診室等功能。

這些功能已經嵌入在武漢協和醫院官方小程式中。如“智慧加號”功能，就是在醫生“滿診”時，患者可申請加號，同時AI會自動發起對話，詢問病情等相關情況，生成“病情卡片”，再基於定製大模型的推理能力綜合判斷病情嚴重程度與診療資源情況，智慧判斷加號資格發放，最後傳送醫生，確定是否透過。

“智慧加號”在武漢協和醫院甲狀腺乳腺外科上線一個月後，為300多名患者提供了加號診治機會，其中超過70%是需要儘快手術的腫瘤患者，“而在傳統加號模式下，這個比例不到10%。”黃海峰透露，百度健康接下來要推進和山東大學第二醫院合作，打造新的樣板醫院。

榜上前十的還有在杭州的兩家醫院——浙江大學醫學院附屬第一醫院（下稱“浙大一附院”）和浙江大學醫學院附屬第二醫院。本部就在杭州的螞蟻集團，其百靈大模型透過與浙江省衛健委合作開發“AI就醫助理-安診兒”，直接接入了上述兩家醫院。支付寶醫療健康事業部數字衛健醫院總監周光勝介紹，和衛健委的“資料高鐵”打通後，幾個月就覆蓋了近百家醫院。

在浙江之外，螞蟻集團的醫療大模型樣板醫院2024年6月落地上海。這次合作的一個亮點是利用大模型提高病史書寫效率，透過關鍵資訊的給定、語音輸入等多種形式結合自動生成病歷，簡化入院記錄的填寫過程，將原本需要5到10分鐘的工作縮減到了15至20秒。

騰訊的醫療大模型也是率先在大本營深圳落地。2024年5月，深圳市人民醫院引入騰訊健康開發的AI大模型。這是一個預問診系統，被喚作“電子醫生”。

基於大模型的語音互動“AI陪診師” 圖/受訪者提供

使用者可以和這位“電子醫生”進行流暢的溝通，騰訊健康高階產品經理劉錦泰介紹，在這家深圳市最大的綜合醫院，“電子醫生”已經接診13.73萬人次，月均使用人次已超2萬；使用者滿意度提升了28%，操作效率提高了1.5倍。

京東健康的京醫千詢大模型選擇地有點出乎業內的意料，首次落地在了相對陌生的溫州。據知情人士介紹，這是京東健康首次和溫州醫科大學附屬第一醫院（下稱”溫醫大附一院“）合作。

提升“患者”服務是雙方的契合點。早在2014年，溫醫大附一院獲得了全國首家“中國醫患友好年度示範醫院”的稱號。在2023年12月，溫醫大附一院與京東健康合作時，也是希望藉助醫療大模型等先進技術，打造未來醫院的創新服務模式。

實際上，北京、上海的頂尖醫院，都在不同程度地開展醫療大模型的探索，《財經》記者瞭解到，有一部分是選擇了熟悉的醫療或資訊化企業合作，在原有系統上增加“大模型”升級，有一些是在一些專科探索應用。

總之，外鬆內緊，企業正在低調打磨著“樣板”醫院。

弄明白醫療邏輯，不容易

“和我們最初預想不一樣的是，原以為一個通用的大模型就可以在全院鋪開，但到醫院應用後發現科室間的差異比較大，必須根據不同科室的業務特點來打磨大模型。”上述醫療大模型企業人士說。

深度地適應醫療服務，是科技企業面臨的共同挑戰。一位三甲醫院資訊科主任曾表示，更願意選擇與傳統醫療資訊化企業合作，原因在於網際網路科技企業“不懂醫療”。

目前由科技企業開發的醫療大模型，大多是在通用大模型的基礎上，“餵養”書本上或論文庫中公開的醫學知識而來。這也是為什麼這些企業急於與一線醫療機構合作，從樣板醫院可吸收到服務資料，是一個不錯的機會。

大模型進醫院的過程中，適應醫院間、科室間、醫生之間的差異，成為其讀懂醫療的第一步。從大模型最初上線到成熟釋出，迭代十幾個版本是常事，這也是一個數據累積的過程。

資料的安全性、合規性是醫院領導者的硬線，而對模型的聰明能力，目前要求還不是那麼細緻。

作為甲方的醫院，還是看重應用端的產出。其中，對患者服務的升級，最容易起步也最快見成效，是多數科技企業研發醫療大模型的第一步。

患者服務，需要的醫療知識沒有那麼艱深，更不必與已經積累了大量醫學影像或生命體徵監測資料的專業醫療裝置提供商展開爭奪。

導診、分診、加號，這樣的服務只是開始，隨後是醫生助理、專科合作、全院模型的搭建，企業不僅在訓練大模型，也是對醫療底層邏輯的一次次深入和整合。

黃海峰介紹，比如以惡性腫瘤為主的科室，除了基礎患者的症狀資訊，醫生還需要知道患者之前或者甚至幾年前是否有過類似的就診記錄，或者有類似的特徵等資訊。如果這些資訊每個科室都收集的話，對大部分患者是無效的。

患者出現“胸痛”的症狀，心血管內科問診重點關注發病時的情況，如是否有心悸、水腫等伴隨症狀、是否有用降血壓等藥物，重點鑑別如心力衰竭、冠心病等疾病；呼吸科問診重點關注疼痛的部位、性質，如是否有胸外傷、是否有胸部手術史，重點鑑別如氣胸、血胸、肋骨骨折等疾病；消化科問診重點關注發病的時間、與飲食的關係，如是否有反酸、噯氣等伴隨症狀、是否有在用胃藥，重點鑑別如胃食管反流、消化性潰瘍等疾病。“AI團隊要考慮如何根據不同科室和醫生的問診習慣，以及病歷規範要求，對大語言模型進行個性化定製。”劉錦泰說。

由於各家企業與醫院的合作專案、服務深度、資料基礎、執行情況等不同，打造樣板醫院這件事的成本也天差地別。

左醫科技與重慶兒童醫院合作，打造首家兒科醫療大模型的樣板。左醫科技執行長（CEO）張超介紹，磨合期用了半年左右。

而在一些資訊化建設基礎好又有合作基礎的醫院，大模型的初次磨合期可能只需三個月。

一旦有了一家樣板，後續會輕鬆些。從周光勝的經驗來看，底層應用平臺不需要二次開發，但是中間的訓練環節和資料準備需要逐家醫院去看，在後續醫院準備好資料的情況下，整個專案週期可以控制在一個月以內。

對上海市一院想打造的全院醫療大模型，周光勝預計整個專案要分幾年來完成，目前會跟著醫院一步步來。