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本期要點：小新聞中的大趨勢
你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。
2月12日，微軟低調地做了一件小事，卻引起了我們的注意，也值得各位創業者和科技企業家的關注。
他們釋出了OmniParser2，被業界譽為開源版的“OpenAI Operator”，可以透過視覺解析技術，使AI大模型具有直接操控電腦的能力。微軟對此並未大肆宣傳，但我們認為，這標誌著AI正逐步從輔助工具轉變為自主行動的Agent。
具體說來，OmniParser2能精準識別介面上的按鈕、選單、文字框等元素，在高效能GPU如A100上，延遲低至0.6秒/幀，基本實現了即時動態響應。使用者只需簡單下達自然語言指令，OmniParser就能自動化執行復雜任務。
而且OmniParser2的開源框架讓開發者們有了大展拳腳的空間。內容創作者可以透過它自動編輯Photoshop影像。電商公司可以讓它自主完成價格比對、庫存管理和批次下單。個人使用者則可以讓它去自動抓取銀行賬單、對消費記錄進行分類，節省對賬的時間，還能生成節省支出的建議。這些功能甚至還有收費的潛力。當然，還有無數的可能性等著大家去發掘，而它們都有一個共同點，那就是極大地節省了人們的時間。
此外，幾乎在微軟釋出OmniParser2的同時，一家初創公司在移動端推出了AI助手Martin，融資200萬美元。令人意想不到的是，Martin的創始人居然是兩個年僅19歲的、從耶魯大學和伯克利大學退學的華裔學生。憑藉所謂的“使用者行為記憶模型”，Martin可以分析使用者的簡訊、日曆事件、位置等資料，逐步學習使用者的行為模式，進而提供個性化服務。目前，Martin已經可以完成日程管理、郵件處理、電話代撥等任務，搶先地部分實現了Siri要做的事情。
我認為，這兩個流量不大的新聞，卻表明了“行動智慧”時代正在到來。
雖然現在OmniParser2的執行還需要較大算力，Martin能做的事情也很有限，但可以看到，隨著技術的發展，在不久的將來，不僅是大公司，而是每個人都可以在手機和電腦上自主設計操作流程，並讓AI Agent去代替自己執行任務。
更關鍵的是，隨著AI大模型逐步學會了人們設定流程的模式，並藉助強化學習機制，AI Agent還將從“自動化”（Automation）逐漸邁向“自主化”（Autonomous）。它們將擺脫預設定的規則和固定流程，而是能夠基於實際情況自主生成策略並進行行動。這將進一步減少工作中的人工干預。
未來幾年內，我們或將看到各個公司都有一群AI Agents在自主辦公、處理資料、甚至運營公司，每個人也都會有一群AI Agents在幫忙打理財務、規劃休閒活動和管理健康。而且隨著資料和人們反饋的增加，自主化的AI Agents將越幹越順人的心意，效率也將越來越高。
我常說，在理解人機協作時，一定要有“異構計算”的思維。“行動智慧”本質上也是基於“異構計算”、對人機協作體系的重構。
之前，AI還不能自主執行任務，需要人來分配工作，確切地說，就是需要人類去拆解任務並反覆輸入具體指令。因此，AI是小兵，人類是將領。雖然仗不用你親自去打，但具體的命令還得你親自下達。但未來，AI Agents將變成一個個“韓信”，它們可以做到靈活用兵、多多益善，而你是“劉邦”，只需要把這些“韓信”用好就行了。
所以Salesforce的CEO說，我們來到了“無限勞動力”時代。
我更想強調的是，很明顯，這一趨勢將徹底改變未來的成功邏輯。“勤奮”將不再是一個人成功的關鍵，能高效利用AI替代自己的一部分工作，與AI緊密協作，將成為核心競爭力。
就像我的合夥人賀志剛老師說的，在未來，社會將推崇“勤於偷懶”的新觀念，即個人和企業應當把絕大部分精力用於發現問題以及重構和最佳化工作流程，最大化利用AI技術自主完成任務，並儘量減少人工干預。
而且，這其實是一種進步。回看歷史，我們不難發現，“戰略性地懶惰”才是人類科技進步的動力。
工業革命時期，蒸汽機和無數生產機械的出現，讓人類從繁重的體力工作中解放出來，社會和經濟也衝出了“馬爾薩斯陷阱”，實現了飛躍式發展。
現在，腦力活動看似不累，但我想，很多人在完成一天的繁重工作後，回到家了，也只想看會電視或是刷刷短影片，放空一下大腦。
因為人的大腦負荷也是有限的，將腦力這個“戰略資源”用於重複性的工作上，也是一種極大的浪費。大腦過載的時候，你會更依賴直覺而不是進行理性思考，而這將增加錯誤的風險。
換言之，如果一個人的生活和工作如果總是被各種瑣碎的、重複的事情所充斥，那麼他的大腦就很難用於有效決策，一切都是應激反應，人生也容易陷入不斷重複的困局。如果一個公司的管理者一直被日常工作所拖累，那麼他自然很難從戰略層面思考公司的未來。
所以，“行動智慧”無疑將成為解放大腦的利器，掌握“AI偷懶術”的人和企業，必然會在效率、收入、決策能力等各方面獲得指數級優勢。因為他們的正向迴圈已經開啟，AI所節省出來的時間和精力將被他們進一步用於最佳化AI偷懶術，從而節省出更多時間精力，並完成更多的事情，做出更長遠、更正確的決策。而這是單純靠勤奮無法達到的高度。
我們認為，“行動智慧”時代已經到來，更多的AI原生應用正在湧現，並將帶來前所未有的巨大機會。最近我們的科技特訓營直播課正在對這個大趨勢進行講解，如果你感興趣，歡迎掃碼加入，與我一起，先人一步，看清未來！
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以上就是今天的內容，王煜全要聞評論，我們明天見。
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