為什麼AI像個“渣男”？ 2025-05-18 08:38 混沌學園 人工智慧的快速發展正在重塑職場格局。從文案撰寫到資料分析，從創意設計到程式碼開發，AI技術以驚人的效率在滲透。在這場變革中，一個核心問題浮現：當AI能夠替代多數執行性工作，人的價值應如何重新定義？ 為什麼說AI像“渣男”，它越強，就越依賴人的決策與責任？ 面對職業生態位的遷移，為什麼我們現在要做“機上人”？ 為什麼“AI+唐僧思維”是我們保持自己價值的利器？ 如果想看清AI的進化方向、洞察商業和組織的變化、明確自己的生態位，讓AI 賦能自己的組織，請到混沌APP 觀看完整版課程，並且請持續關注混沌後續的AI·創新學院。 授課老師：張雷 混沌合夥人/混沌AI負責人/ 混沌線上業務負責人/混沌創新領教 強大到可怖的AI，究竟缺什麼？ 在生產力被AI席捲的大環境下，如果你想成為AI無法替代的人，或者讓你的公司成為不可替代的組織，關鍵就在於你要找到那部分不可替代的東西。其核心是價值，不是能力。怎麼理解？ 任何一個組織的目標都是創造價值，而不是單純看能力。舉個例子，一個清華碩士剛畢業，能力很強，但到了你們公司，能立刻產出價值嗎？不一定。 因為價值的前提是獲得“授權”和承擔“責任”。 在組織里，你只有承擔責任，才能獲得授權，才能發揮能力創造價值。反過來，你創造了價值，才逐步積累信用，獲得更多信任和更大授權，去承擔更大的責任，形成正迴圈。 比如說你想去騰訊當CEO，前提是騰訊信任你，有信用基礎，才可能把這麼大的責任交給你。責任和授權是一體的，越願意負責、越能承擔責任的人，越不可替代。 AI能承擔責任嗎？它沒有主體性，無法真正承擔責任。所以，AI能力再強，如果它沒有得到授權，不能負責，它就無法真正產生價值。比如AI寫的文案再好，不能釋出、不能出街，就等於零。因為價值最終取決於誰來負責，誰是價值的節點。 這也是組織運作的底層規律：能力→價值→信任信用→授權負責→更大的能力→更大的價值…… AI打不通這個閉環，它缺乏承擔責任的主體性，也就缺少產生完整價值的條件。AI缺的那一環，需要由人來補上，這就是人不可替代的核心所在。 我們再來看個例子。比如說自動駕駛出事故了，誰負責？是AI負責，還是司機負責？答案是司機負責，是司機被扣分、交罰款。 AI本質上有三個特點：“不主動、不拒絕、不負責”。 它像個渣男，長得帥，能力強，多才多藝，但從不主動幹事；你讓它做什麼都不拒絕，怎麼指令它就怎麼做；但出了問題，它從不負責。用不用，怎麼用，全是你的事兒。你用得好，收益歸你；用出問題，也是你負責。 正因為AI沒有主體性，我們才必須成為它的主體、它的主人。這才是和AI相處的正確邏輯。 從商業邏輯來看，不論是一個組織、社會，還是個人，大家真正需要的是“有信用的價值”。基於信用，持續穩定地產生價值。 從AI這種“不負責任的能力”到“有信用的價值”，中間有一個巨大的gap（鴻溝），而這正是我們的機會。這個gap需要人來填補。AI需要的是精明強幹、懂AI、會用AI，並且知道如何把AI的能力用在正確的地方。 簡而言之，AI缺的是領導。未來，最需要的就是能夠領導AI的人。這也是為什麼，現在無論個人還是企業，原本拼的是人的能力，現在拼的是“人 + AI”的能力。 如果誰還想著只靠自己去提升、不借助AI，那基本沒戲了。你會發現，靠自己已經跟不上了。所以一定要搭載AI，讓AI幫你提升。 如何成為領導AI的人？如何體現身而為人的真正價值？請到混沌APP觀看完整版。 未來10年的勞動力大變革 如果我們回顧歷次技術革命，比如工業革命、計算機革命、網際網路革命，每一次變革都會重塑社會階層。技術一旦成為基礎設施，深入行業與生活，就會引發階層重新洗牌。 每一代新技術到來，人們都期待它能讓生活變得輕鬆自在，不再內卷，甚至可以躺平。但現實往往相反——技術越進步，真正想要向上的人，只會跑得更積極。 前兩年，我曾畫過一張圖，思考AI對個體職業和商業的衝擊，以及帶來的機會。 在這張圖裡，最大的變數來自於白領工作，也就是知識工作者的變動。這一次，AI的衝擊恰恰落在了這部分人身上。無論是寫文案、做創意、設計影片，還是編寫程式碼，AI的能力越來越強，正逐步替代大量白領工作。 為此，我提出了一個概念：知識專業技能的“摩爾定律”——隨著AI的發展，知識和技能的價值正在快速貶值，幾乎每兩年就下降一半，甚至更快。 舉個例子，現在還有多少人願意報考外語專業？哪怕你外語再好，也很難比機器翻譯更快、更準。類似的，還有法律、會計等行業，很多專業技能正被AI取代。 那麼，接下來這些崗位和人群會去往哪裡？ 我們可以看看職場分層的變化。過去我們講金領、白領和藍領，金領是決策者，白領是知識工作者，藍領是體力勞動者。但今天，進入AI時代，最大的變化是白領的數量開始下降，AI正在接管他們的工作。 相反，藍領受到的影響反而較小，而“新金領"的角色正在出現——他們不僅要管理人，還要領導AI。AI不再只是工具，更像是矽基生態的數字員工。 所以，AI時代給我們的選擇只有兩種： 要麼奮力向上，成為領導AI+白領的新金領； 要麼放下競爭，享受一種平等而鬆弛的生活，不卷，保持好的心態，過好自己的日子。 在中國這樣的大環境下，選擇是多元的。但我相信來到混沌的同學，更希望在AI時代找到屬於自己的生態位，實現更大的價值。 因此，我想大家希望成為這個詞，叫“機上人”——機器之上的人。這個詞源於我前年與美團一位負責人的交流。我們談到，最有價值的人，正是那些能指揮AI、告訴演算法要做什麼的人。AI再強，它也需要人來設定方向，而“機上人”，就是站在AI之上、操控AI的人。 AI時代，其實給了每個人一次上牌桌的機會。這是一張新的牌桌，規則也在重構。如果你想參與進來，首先要看清大勢，找到屬於自己的生態位，而生態位的確立，往往意味著機會的出現。 未來已來，淘汰賽正式開啟！ 工具的更新非常快，AI技能同樣在快速貶值，比如DeepSeek推出後，許多原本流行的提示詞技巧很快就失效了一半。 所以，對企業的一號位、管理者，或者新時代的金領來說，真正重要的不是學某個具體工具，而是找到那些不會貶值的能力，找到AI時代長期有效的價值所在。看清AI的進化方向，這也是我們看清趨勢、判斷機會的基礎。 簡單來說，AI的目標就是讓機器像人一樣思考、分析和行動。與傳統計算機不同，計算機只能按照程式規則機械執行，而AI追求的，是模擬人類的智慧。現在，這個目標已經取得了相當不錯的進展。 如果把AI比作機器人，那麼大模型就是它的“大腦”。比如ChatGPT、Claude、DeepSeek，這些都是AI的大腦，讓機器具備了廣泛的知識、分析和推理能力。但只有大腦還不夠，它就像植物人，無法真正行動。 於是，AI需要配合輸入輸出的能力——能聽、能看、能說話，還要有“身體”，比如手臂、雙腿，才能真正參與物理世界的工作。像宇樹科技這樣的公司正在研發人形機器人，讓AI有了行動的能力；裝上機械臂，它能代替人工操作；裝上車，它就能變成自動駕駛汽車。 現在，AI行業的核心工作，就是不斷讓這個“機器人”擁有越來越多的能力，既能完成人的工作，還能做到人做不到的事情。 對於不在AI行業的人來說，最重要的思考是：AI在我的行業裡能怎麼用？怎麼用得更好？如何比人做得更高效？這就是核心邏輯——看清AI能做什麼，判斷它的發展階段，把握趨勢和時機。 今年春節，我特別感受到AI正在真正普及。最明顯的例子就是，像我父母這樣的老人也開始用DeepSeek諮詢病情，因為醫生講得複雜，他們反而更願意讓AI用簡單易懂的語言解釋。 目前AI已經跨越鴻溝，進入大眾市場，意味著淘汰賽正式開啟，機會和競爭同時到來。 接下來，AI會像網際網路一樣，快速融入各行各業，比如教育、金融、醫療等場景，同時深度進入個人生活，從職場辦公到情感陪伴，提供24小時不間斷的支援。 尤其在中國，AI在個人消費端的落地速度很快，未來無論工作還是生活，它都會成為不可或缺的夥伴。 AI開始融入大眾日常，現在正是加入的最佳時機。因為接下來，AI必然進入淘汰賽階段，越往後參與，難度越大。 就像智慧駕駛一樣，也許今天你還不願為它多花錢，但五到十年後，可能沒有人再會買沒有自動駕駛的車。這就是淘汰賽的邏輯——不是你願不願意的問題，而是趨勢決定的。 兩年前我們說“未來已來，只是尚未流行”，而現在，未來不僅到來了，還已經流行開來。此時入場，不算最早，但恰逢其時。 未來你的選擇：AI+唐僧思維 在AI時代，想要往上走，我們需要具備什麼能力？ 第一個核心能力，就是“唐僧思維”。 AI會越來越強大，像孫悟空一樣，什麼都會，能七十二變。但它不知道自己為什麼做，也不知道要去哪兒，更不清楚目標和價值是什麼。這個時候，需要一個人來掌舵，給它設定方向。 唐僧思維的本質就是： 你得有目標感和主體性，要清楚知道自己要去哪、為什麼去。面對困難不退縮，這考驗的是心力。除此之外，還有一點特別重要，就是讓人喜歡你。 比如，一個律師的專業知識可能因AI而貶值，但如果你是個大家都喜歡、願意信任的人，那你依然有不可替代的價值。這就是人情味的力量，也是唐僧思維的一部分——做個好人也很重要。 作為企業一號位，唐僧思維意味著要把AI能力嵌入業務模型裡，把AI、團隊和業務結構三者融合，讓業務跑得更快、效率更高、價值更大。 同時，還有一個關鍵認知：很多人學AI，總是說“輸入決定輸出”，想著怎麼寫好提示詞。但真正的AI領導者知道，輸出才決定輸入。 誰用、怎麼用、用在哪裡、有沒有價值，才是最重要的起點。你要明確需求和目標，決定輸入內容，然後對AI的輸出進行判斷、決策、評價和迭代。 這背後，對判斷力的要求非常高。 首先，決策力是AI時代最重要的能力。你需要設定目標、搭建結構、判斷價值，併為AI的產出兜底，這是領導AI的第一要素。 其次，是人機協同力。AI再強，也需要有人來領導。作為AI的負責人，你既要帶人，也要帶AI。這要求我們具備更高的領導力，同時還需要不斷提升三方面能力： AI敏銳度：理解AI的發展與變化； AI應用架構：知道怎麼把AI融入業務； AI共生成長：讓AI真正成為組織的增長引擎。 如果對這些還不熟悉，混沌也會推出相關課程，大家可以持續關注。 最後，我把AI領導者分成了四個層級： 第一層，AI主管。 第二層，AI管理者。 第三層，AI一號位。 第四層，AI CEO。 現在大部分人如果能做到前三層，就已經非常厲害了。 特別提醒一點，無論你是做團隊還是做公司，要實現AI化轉型，最關鍵的就是第一負責人。如果負責人沒有AI思維，後面的人再努力也很難跟上。所以說，AI化的起點，始終是管理者本身。 “AI化”能不能落地，核心看一號位，自己要有AI思維，下面各部門的負責人也最好成為“機上人”。只有領導先覺醒，團隊才能真正用好AI。 AI 的四個層級，每個具體應該怎麼幹？如何讓企業的“AI化”真正落地？請到混沌APP觀看完整版。 ////// END ////// 【直播預告】： 微軟CTO韋青×混沌張雷：從BASIC到GPT，解碼創新者的破界之路 【時間】： 2025年3月5日（週三）晚19:00-21:00 【彩蛋福利】： 直播間不定時抽《第一性原理》《混沌思維模型撲克牌》
