ICCV2025放榜！接收率24％！錄用數量創歷史新高！

2025-07-28 16:11 CVer

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轉載自：機器之心
ICCV 2025 將於 10 月 19 日至 25 日在美國夏威夷舉行。剛剛，ICCV 官方向投稿者傳送了今年論文接收結果的通知。
資料顯示，今年大會共收到了 11239 份有效投稿，所有投稿均已進入審稿流程。程式委員會推薦錄用 2699 篇論文，最終錄用率為 24%。

對比前幾屆資料，2025 年的投稿量幾乎接近 2019 年的三倍，這反映了計算機視覺領域的快速擴張和學術研究的日益活躍。
  • ICCV 2023 投稿 8260 篇，錄用 2160 篇，錄用率約為 26.15%。
  • ICCV 2021 投稿 6152 篇，錄用 1612 篇，錄用率為 26.20%。
  • ICCV 2019 投稿 4323 篇，錄用 1075 篇，錄用率為 25%。
儘管投稿數量大幅增加，ICCV 的錄用率在過去幾年中保持了相對穩定，基本維持在 25% – 26% 的區間內。
繼 CVPR 2025 之後，ICCV 2025 會議也實施了一項旨在強化問責制與誠信的新政策。程式委員會主席團識別出了 25 名極不負責任的審稿人，並因此對與他們相關的 29 篇論文進行了直接拒稿處理。
這些被拒的論文中，有 12 篇若無此關聯本應被錄用，但這也引發了爭議。

目前已知的被錄取論文包括但不限於：
  • High-fidelity 3D Geometry Generation from Images via Normal Bridging（透過法線橋接從影像生成高保真三維幾何）
  • Mind the Cost of Scaffold! Benign Clients MayEven Become Accomplices of Backdoor Attack （當心「腳手架」的代價！良性客戶端也可能成為後門攻擊的同謀）

  • UKBOB: One Billion MRI Labeled Masks for Generalizable 3D Medical Image Segmentation （UKBOB：用於可泛化三維醫學影像分割的十億級 MRI 標註掩碼資料集）

  • FlowR: Flowing from Sparse to Dense 3D Reconstructions （FlowR：從稀疏到稠密的三維重建流）

  • Magic Insert: Style-Aware Drag-and-Drop （Magic Insert：感知風格的拖拽式內容植入）

  • OD-RASE: Ontology-Driven Risk Assessment and Safety Enhancement for Autonomous Driving （OD-RASE：本體驅動的自動駕駛風險評估與安全增強）

  • UniVG: A Generalist Diffusion Model for Unified Image Generation and Editing（UniVG：一個用於統一影像生成與編輯的通用擴散模型）

國際計算機視覺大會（ICCV）是由電氣和電子工程師協會（IEEE）主辦的學術會議，每兩年舉辦一次。它與 CVPR 和 ECCV 並稱為計算機視覺領域的三大頂級會議，並且與 ECCV 交替舉辦。
該會議通常為期四到五天。一般情況下，會議第一天會由重點領域的專家進行專題教程，隨後是技術議程（與海報展示環節並行）。近年來的會議也包含了越來越多的專題研討會和商業展覽。
投稿量激增帶來的挑戰
自 2012 年 AlexNet 在 ImageNet 競賽中取得突破以來，深度學習在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領域取得了革命性進展。

技術的快速迭代和新應用場景的不斷湧現，為科研人員提供了海量的研究課題。特別是近年來，LLM、生成式 AI 等顛覆性技術的出現，進一步點燃了全球研究者的熱情，催生了大量的研究論文。

AI 會議提交數量。
隨著論文提交量激增，主流人工智慧會議的同行評審流程正面臨前所未有的挑戰。單個會議的提交量已超過 10000 篇，今年 NIPS 的投稿量更可能突破 30000 篇。同時，評審質量和審稿人責任問題日益凸顯。
此前已有多個會議因評審公平性問題引發爭議，一篇論文對此提出瞭解決方案。
  • 論文標題： Position: The AI Conference Peer Review Crisis Demands Author Feedback and Reviewer Rewards
  • 論文地址：https://arxiv.org/abs/2505.04966v1
該研究認為有必要將傳統的單向評審系統轉變為一種雙向反饋迴圈。在該迴圈中，作者可以評估評審質量，而審稿人則能獲得正式認證，從而建立一個能夠促進可持續、高質量同行評審系統的問責框架。
當前的評審系統可以被視為三方（即作者、審稿人和系統/會議方）之間的互動，這三方共同對當前的問題負有責任。然而，作者方面的問題只能透過政策執行和檢測工具來解決，而倫理問題只能依靠自我反思來糾正。

建議對同行評審系統進行修改。
因此，本文聚焦於透過兩項關鍵機制來改革審稿人的問責制度並引入系統性獎勵：
  • 一個兩階段的雙向評審系統，該系統允許作者評估評審意見，同時能最大限度地減少報復性行為。
  • 一個系統性的審稿人獎勵機制，用以激勵高質量的評審工作。
作者呼籲學術界能高度關注這些問題，並支援為改進同行評審流程所必需的各項改革。

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