太原理工大學實現山西省CVPR論文重要突破！

2025-05-12 02:40 CVer

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來源：太原理工大學
Science & Technology
近日，我校人工智慧學院吳永飛副教授課題組在IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）2025上發表了題為“Plug-and-Play PPO: An Adaptive Point Prompt Optimizer Making SAM Greater”的學術論文。該論文的第一署名單位為太原理工大學，計算機科學與技術學院（大資料學院）的博士生劉雪宇為論文第一作者，人工智慧學院吳永飛副教授為通訊作者。據統計，這是我省博士生首次以第一作者身份在CVPR上發表學術論文。
CVPR是全球人工智慧和計算機視覺領域的頂級國際會議，素有計算機視覺領域“奧斯卡”之稱，並被中國計算機學會（CCF）列為A類會議。根據2024年穀歌學術（Google Scholar）的全球最有影響力科學期刊/會議排名，CVPR位列第二，僅次於《自然》期刊。
該研究創新性地提出即插即用雙空間點提示最佳化器（Plug-and-Play PPO），透過深度強化學習技術突破傳統視覺分割模型的效能瓶頸。研究團隊構建雙空間異構圖架構，巧妙融合預訓練模型的特徵匹配能力與物理空間距離資訊，利用動態策略網路實現提示點的智慧最佳化。該方法的革命性在於無需額外訓練即可適配各類分割任務，顯著提升了基礎模型SAM在複雜場景下的分割精度。吳永飛副教授作為通訊作者表示：“PPO技術為視覺基礎模型的最佳化提供了新正規化，下一步我們將推動該技術在醫療影像分析、自動駕駛等領域的應用轉化”。
來源 | 人工智慧學院
排版 | 王奕雯   初審 | 薛珮芸
複審 | 郭亮  終審 | 趙國俊

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