美國加州大學柏克萊分校計算機科學教授詹姆斯·奧布萊恩（James O'Brien）近日丟擲一則震撼觀點：在人工智慧與全球化的雙重夾擊下，連矽谷“近水樓臺”的理科精英都面臨就業寒冬，傳統科技崗位的黃金時代正在落幕。
作為從2000年便執教於這所頂尖學府的資深學者，奧布萊恩親歷了科技行業用人需求的跌宕起伏。他回憶道：“二十年前，我的學生畢業時個個都是‘香餑餑’，手握四五個優質工作邀約是常態，他們甚至需要為‘選谷歌還是選蘋果’這種甜蜜的煩惱而糾結。”
但如今，形勢已然逆轉。奧布萊恩指出，儘管柏克萊學子仍能憑藉名校光環獲得工作機會，但“好offer”數量斷崖式下跌，“過去那種‘挑花了眼’的盛況，現在可能只剩下一根救命稻草”。更嚴峻的是，非名校理科生的生存空間被極度壓縮，“許多普通院校畢業生正面臨零錄取的殘酷現實”。
奧布萊恩將就業寒冬歸因於兩大結構性變革：人工智慧的指數級進化與科技崗位的外包狂潮。他警告：“任何依賴重複性編碼的崗位，都可能被AI演算法或印度、東歐的外包團隊取代。企業主發現，用AI替代初級程式設計師不僅能24小時無休工作，成本還不到人力的一半。”
這種衝擊在矽谷尤為明顯。曾被視為“就業保險箱”的軟體測試、基礎程式碼維護等崗位正在快速消亡。奧布萊恩透露，某科技巨頭近期裁撤整個初級工程師部門，轉而採用AI驅動的自動化測試系統，“系統上線首月就發現超過300個潛在漏洞，效率遠超人工團隊”。
在傳統崗位萎縮之際，一個新興職業正在浮現——AI訓練師。奧布萊恩觀察到，部分企業開始招聘“AI監護員”，工作內容包括為生成式AI設定倫理邊界、糾正演算法偏見、最佳化輸出結果等。“這有點像給AI當‘幼兒園老師’，確保它們不闖禍。”他比喻道。
但這類崗位的未來充滿不確定性。隨著多模態AI的自我進化能力突破臨界點，奧布萊恩擔憂：“當AI能自主修正90%的錯誤時，人類監護員的存在價值將大打折扣。我們正在見證一個時代的終結——人類主導科技生產的時代。”
作為教育工作者，奧布萊恩的焦慮更甚於就業市場。他直言：“當柏克萊的計算機碩士都要為工作發愁時，整個高等教育體系都該反思：我們是否在批次生產‘過時人才’？”
目前，柏克萊已著手改革課程，增加AI倫理、量子計算等前沿領域課時，並鼓勵學生選修交叉學科。“但問題在於，科技變革的速度遠超課程更新週期。”奧布萊恩嘆息道，“今天教的內容，可能明天就進了‘歷史博物館’。”
當“敲鍵盤”成為高危職業，人類與機器的分工邊界將被徹底改寫，而教育體系與社會保障網能否跟上變革步伐，將成為決定未來社會穩定的關鍵變數。