文｜黛西
1. 一覺醒來，飯碗沒了
家裡沒斷網的姐妹們，應該都知道DeepSeek了，一個把美國科技圈和美股攪得雞飛狗跳的中國AI，真的給中國科技上大分了！
很多人拿它跟ChatGPT放一塊，PK各種維度的資料，說實話我用ChatGPT兩年了，直觀感受是不分伯仲，不過DeepSeek在懟人這條賽道上，絕對是一騎絕塵！😂
我加的一個公號博主交流群，好多人在群裡喊，飯碗要保不住了！要失業了！
想起2021年夏天，我寫了一篇關於“AI搶白領飯碗”的文章，當時還有人說我“危言聳聽”，“一驚一乍”，沒想到我還是太樂觀了，“未來”已經提前來了。
春節那會兒，一個德國老同事發訊息給我拜年，順便聊起了我之前做實習的部門market intelligence（市場情報部）。
聽著神神叨叨的，其實就是在網際網路上，蒐集競爭者和上下游的各種新品，然後做成情報，做成報告推送給全公司的產品部。
老同事告訴我，大約一年前，部門撤了，只留了一個人，其他人的工作完全被AI接管了。
我清楚記得，那個部門原本有5個同事，都是典型的高知中產。
2. 不久的未來，哪些飯碗保不住了？
“AI搶中產飯碗”的例子就在身邊，這兩天我也在想幾個問題——
按照這個發展趨勢，哪些人的飯碗，接下來會很危險了？
今天就站在AI的肩膀上，聊5毛錢這個話題吧。
等再過三年回頭讀這篇，看看是“夠超前”還是“一驚一乍”。
辦公室裡的“流水線”崗
我在2021年的文章裡引用了一個預測說，AI時代，首當其衝的是辦公室白領。
高度依賴規則、流程清晰、重複性強的工作，本質就是在辦公室的“流水線”上“擰螺絲”，最容易被AI取代。
這類工作有一個共同特點：可編碼。
而AI最擅長的就是編碼和解碼，它可以在幾秒鐘內完成幾個人的工作，不會喊累，不會煩躁，不會抱怨加班，頂多就是伺服器繁忙，讓你等等再來。
比如做資料收集，整理，分析等等工作，以前全靠人力搜，一行行錄入，啃著手指甲蓋硬著頭皮分析，現在AI幾秒鐘就能全部搞定。
前面提到我實習過的部門，做的就是這類工作，現在AI可以24小時不間斷爬取資料，效率比人高太多了。
辦公室裡的“算命先生”
我剛畢業的時候，從初級崗金融分析開始做。
聽ex同事說，以前兩個analysts的工作，現在一個人就能做，被AI“降本增效”了。
按說這種工作需要有專業知識打底，需要動腦子分析，並不是簡單的辦公室“流水線”工作，為什麼也會被取代？
因為歸根結底，初級分析崗整體搞的所謂的“分析”和“預測”，本質上就是一堆固定的因果邏輯和數學模型，套用就完了！
得出來的結果呢，要儘量用模糊化的表達說出來，就跟星座運程似的，撞機率也能蒙對幾次。
以前我們同事就自黑說，這個班上得，跟算命的沒兩樣！
只要把背後的邏輯和模型投餵給AI，它們分分鐘就學會了，分析預測起來比人類算命的，不是，人類分析師快上百倍。
而且AI不會犯低階錯誤。
我一個同事以前做預測分析，原始資料點錯了個小數點，結果整份報告方向完全跑偏，全部門陪他加班到後半夜。這種“手抖”的錯誤，交給AI就不用擔心。
不只是金融分析工作，AI也開始整頓法律行業了。
ChatGPT已經給我打了一年多的工，當我的初級法律助手，把合同翻譯成人話，分析條款內容，初步查詢漏洞風險，這之後，我再交給律師做review。
儘管沒法完全替代律師，但幫我減少了諮詢律師的費用。
凡是流程標準化、可模式化計算、可邏輯推理的工作，AI都能幹，而且幹得更好更高效。
模式化的“假創作”
以前我們都覺得，創意類工作高度依賴人類的靈感和勞動，AI應該幹不了。
但現在發現，AI可以能自動生成海報、寫文案、起slogan，甚至音樂都能按照你想要的大師風格復刻。
這也是為什麼，很多自媒體小編突然有了危機感。
因為90%以上的編輯，基本上只會按照模板流程化寫作，高度依賴“借鑑”別人的內容，缺乏獨立思考能力，缺乏新穎的觀點，被AI取代是遲早的。
不是說AI會取代整個創意行業，而是會取代那些只會“模式化創作”的人。
儘管AI那麼會寫作文，我依然相信圖文不死，AI的文筆再好，也取代不了人的獨立思考和觀察視角，尤其是文字背後的那些真實的生命體驗。
程式設計師親手幹掉了自己飯碗？
現在AI寫程式碼的能力突飛猛進，最近剛刷到一個小學生，零程式設計基礎，讓Deepseek寫了個俄羅斯方塊的程式，直接就能在微信小程式裡執行。
評論裡很多人說，程式設計師做出了AI，然後親手幹掉了自己的飯碗。
我還是那個觀點，AI淘汰的不是某個行業，而是行業中的可模式化、可編碼的崗。
像俄羅斯方塊這種遊戲，只是一個非常基礎的程式設計，它的程式碼大部分是按照固定模式寫的，相當於是程式設計屆的“流水線”工作，按部就班“擰螺絲釘”就行了。
這樣的程式設計，AI比人類程式設計師高效多了。
所以說，AI取代程式設計師，取代的只是初級程式設計師，如果只會把客戶需求簡單轉成能執行的程式，可能真的會有面臨失業的風險。
但那些可以設計技術架構，訓練AI模型，解決複雜工程問題的程式設計師，未來會更加吃香，這些技能是AI目前無法輕易取代的。
簡單體力勞動&簡單生產工作
前面四類被搶飯碗的工作，都屬於腦力勞動，AI時代的一部分體力勞動場景，也會被顛覆。
特斯拉的Optimus擎天柱機器人，早就在廠子裡擰螺絲，組裝電路板了，安裝電池的誤差比人類還小。
據說它還能負重20公斤，在倉庫裡跑來跑去找東西，效率比人工快三倍，而且還能自動更新倉庫地圖，不需要人去吭哧吭哧錄入幾千個商品的位置了。
十年前，我參觀過一家德國做LED的工廠，從生產到裝箱，甚至是摺紙箱的過程，都是機器人完成的，偌大的工廠只有一名工人，他負責把燈泡裝箱，把箱子搬到地上，碼齊。
我當時問老闆，紙箱都是機器人折了，為啥裝箱子搬箱子不行？
他說你太小看人類手部的操作精度了，而且機器沒法處理一些突發情況，比如哪個箱子快塌了，工人一眼就能判斷，但機器人沒法隨機應變。
現在的機器人和AI結合，已經可以完成相當多的精細操作了，深度學習和計算機視覺迅速進步，甚至可以讓它們判斷處理突發狀況。
十年過去了，那個工廠裡唯一的人類崗，不知道還在不在。
寫到最後，我在想一個問題。
現在AI取代的是初級崗和一部分中產崗位，未來幾年，會不會就輪到了高階崗，然後接管全人類？人類的命運往哪走？
我不知道，我也挺迷茫的。
尤其是看到現在的AI，已經不只是一個效率工具，而是溝通上也在極力模仿人類的溫度，真的讓人有種細思極恐的感覺。
這大概就是“恐怖谷理論”說的，當機器人越來越像人，人類會對它的好感度上升，但相似度接近99%的時候，人類會感到不適，甚至恐懼。
它幾乎就是人，但又好像缺了點什麼。
這個“缺了點什麼”，就是人類那些非理性的、不完美的東西。
AI可以模仿共情你，但AI不會真正在乎你。
AI可以安慰你，但它自己不會真的因為你的痛苦而痛苦。
AI可以模仿後悔，但它不會半夜三更反覆折磨內耗自己。
而人類的情感，就是這些不完美的情感消耗，堆積成的。
這些情感消耗，對AI來說是“低效的能量浪費”，但對人類來說，它是生命本身。
AI會告訴你，一切問題皆有答案。
但人類會在思考問題後，對答案感到更加迷茫，覺得無能為力，覺得自己好渺小，很難過，然後得出結論——
人不是為了“最優解”活著，人是為了“感受”和“體驗”活著。
這就是人的靈魂居所吧。
黛西
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