騙子進軍AI領域！一邊“刪號跑路”，一邊研發“新業務”，網友：我居然為它付了錢！

2025-06-28 05:19 AI前線

整理 | 華衛
人工智慧可以幫助我們並解決一系列我們所沒有的問題，這已經不是什麼新鮮事了。但直到 2022 年起，大型模型（LLM、LAM 等）才開始在全球範圍內受到追捧和關注。最初是 OpenAI 的 ChatGPT，隨後小型的個人 AI 專用裝置也引起熱議，目前熟知的這類產品有 Humana 的無螢幕可穿戴裝置 AI Pin 和 Rabbit 的掌上 AI 裝置 R1。
兩款產品一經推出，都在科技圈中經歷了轟動和熱賣。其中，Rabbit R1 反響更盛，首批 1 萬臺在 CES 2024 亮相後，短短一天內就被搶購一空。現在，儘管這兩款個人 AI 產品似乎都沒有兌現當初承諾，但 Rabbit R1 或許對使用者有更多的觸動。
上個月， Rabbit R1 剛因公司前身 Cyber Manufacture Co 在轉型後，疑似針對所推出的 GAMA 元宇宙 /NFT 專案“刪號跑路”，遭到網友的“持續轟炸”。由於 Rabbit 前身推出的 GAMA 與 Rabbit R1 一樣，都需要使用者預先付費購買賬號，不少網友聯想到：萬一 Rabbit 的 CEO 再次做出這樣的事，Rabbit R1 還有什麼價值？
近日，Rabbit R1 又被扒出了更多產品本身的“雷點”。一位專注於揭露騙局的 YouTuber  Coffeezilla 透過關於 Rabbit R1 工作原理的兩個系列影片，表示其“完全是個騙局”。
功能實現中並沒有用到 AI？
“如果說 Humana 的可穿戴 AI 裝置只是一款價格過高且無法正常工作的產品，那 Rabbit R1 則是一款功能雜亂、執行不力且充滿騙局的產品，尤其是這家公司以前曾涉足過 NFT 和 ‘付費獲勝 ’遊戲。”
根據這兩款產品的官方介紹，AI Pin 是一種安置在服裝上的微型投影，定位是智慧手機的替代品，可以投屏在手掌上進行語音互動、拍照、翻譯等功能，售價為 699 美元，每月需要額外支付 24 美元訂閱費；而 R1 類似一個 AI 掌上電腦，尺寸不到一個巴掌大，可以聯網併兼容現有的所有應用程式，售價為 199 美元。
據介紹，Rabbit R1 的大部分指令都是硬編碼到裝置中的，這意味著起大部分操作都是根據要求的軟體 / 操作預先定義的。Coffeezilla 在釋出的曝光影片中，展示了當應用程式更改圖形介面時，Rabbit R1 的操作是如何失敗的。比如美國版的 iFood Doordash，透過更改了介面中的一個小漢堡選單，從而破壞了 Rabbit R1 的操作。
同時，Coffeezilla 更詳細地解釋了有關 Rabbit R1 的所有工作原理。籠統地說，Rabbit R1 所做的與使用 Selenium IDE 輸入密碼、建立使用者、傳送電子郵件和其他任務時執行的自動化操作類似。
從外部來看，Rabbit R1 所有的功能實現中並沒有涉及到人工智慧或者大型動作模型（LAM），它只是在 Rabbit Inc. 的伺服器上執行的大型自動化系統。這種系統所做的就是識別口語命令，然後根據使用者的登入資訊，在遠端執行的應用程式上發出請求，最後在 Rabbit R1 上將結果傳送給使用者。比如，透過 Rabbit R1 開啟 Uber 叫一輛計程車到某個地點。
事實上，Rabbit R1 這樣的功能實現看起來並不特別，也沒有非常智慧，現在使用 iOS 上的快捷方式就可以實現類似功能。“隨著調查的深入，情況會變得更糟，但 Rabbit R1 值得一探，因為它本質上就是一個 199 美元的騙局。”
Rabbit LAM 的存在成疑
若 Coffeezilla 的“控訴”屬實，那需要注意的是，不止 Rabbit R1 產品本身，Rabbit 研究團隊開發的 LAM 是否存在也將成為一個疑點。
據悉，LAM 是一個由 Rabbit 研究團隊首先開發的複雜系統，旨在徹底改變計算機和人工智慧 (AI) 系統在計算機應用程式上理解和執行人類動作的方式。它將神經符號程式設計與最先進的技術無縫結合起來，以直接建模和理解各種應用程式的複雜結構以及對其執行的操作，超出了傳統語言模型或視覺模型所能實現的範圍。
Rabbit 介紹，其 LAM 可以在計算機應用程式上推斷和模擬人類行為，可靠、快速地執行這些動作，適合部署在各種人工智慧助手和作業系統中。在神經符號程式設計的最新進展的支援下，Rabbit LAM 允許直接對各種應用程式的結構和使用者操作進行建模，而無需依賴文字等臨時表示。
Rabbit LAM 的建模方法植根於模仿或透過演示學習：它觀察使用介面的人，並旨在可靠地複製該過程，即使介面呈現方式不同或略有變化。這意味著，一旦提供了演示，合成的例程將直接在目標應用程式上執行，而無需繁忙的“觀察”或“思考”迴圈，並且任何受過技術訓練的人都應該能夠檢查“配方”並推理其內部工作原理。
Rabbit 研究團隊將 LAM 視為重塑人機互動的變革力量，目標是收集更多有關人類行為的資料，不斷提高 LAM 的可擴充套件性，並透過對行為的深入理解從根本上改變具有經濟意義的工作。“LAM 並不是孤立運作的，是專為負責任的部署而設計的更廣泛生態系統的一部分。新平臺的開發可以有效管理 LAM 支援的例程，確保與應用程式互動的準確性、道德性和人性化。”
無論如何，從 Coffeezilla 展示的案例和觀點來說，現在 Rabbit R1 都並沒有透過其 LAM 來實現其產品功能。
此前，也有外媒報道稱，“在 R1 中，基本上沒有 LAM 工作的證據。”據悉，Rabbit R1 目前實際只能連線四個應用程式：Uber、DoorDash、Midjourney 和 Spotify。使用者需開啟 Rabbit 的網路應用程式 Rabbithole，然後分別登入每項服務，來連線到它們。連線時，Rabbit 會在應用程式內開啟一個虛擬瀏覽器，直接登入應用程式。也就是說，使用者登入的不是 DoorDash 提供的服務，而是 DoorDash 的網站，而 Rabbit 會窺探這個過程。
結語
對於此次事件，有網友表示，“這確實是有史以來的兔子洞騙局。“還有網友這樣評價 Rabbit 的 CEO，“從字面上描述了有史以來最瘋狂、最複雜的方式洗錢。”
至於 Rabbit R1 產品本身，有相關使用者表示，“我之所以取消 R1 的預購，很大程度上就是因為需要同時使用另一個智慧裝置。而且，雖然它看起來很酷，但使用者體驗似乎很糟糕，”也有網友力挺 Rabbit R1，“我的 R1 執行正常，我不覺得自己被騙了。”
如今，在智慧產品的極簡主義設計之下，似乎正隱藏著一個類似於 NFT 熱潮的大型人工智慧騙局。Rabbit 這類 AI 個人裝置的“騙局”謎團之後，又會發生什麼？可能會是繼 BTC、ETH 和 NFT 之後新的泡沫。
參考連結：
https://paulogpd.bearblog.dev/en-rabbit-r1-its-a-scam/
https://cn.dataconomy.com/2024/01/15/%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E5%8A%A8%E4%BD%9C%E6%A8%A1%E5%9E%8B-lam%E7%9A%84%E5%85%B4%E8%B5%B7/
https://medium.com/@ignacio.de.gregorio.noblejas/the-rabbit-r1-ais-first-big-scam-00f81131bf25
https://www.theverge.com/2024/5/2/24147159/rabbit-r1-review-ai-gadget?ref=wheresyoured.at
內容推薦
大型語言模型（LLM）在多個領域的應用實踐日益廣泛，繼而面臨著更大的技術挑戰。我們蒐集了來自業界頭部公司的技術專家結合企業實際業務需求探索出的實踐方案，他們給出了切實可行的思路和建議。「AI前線」整理了AICon 北京 2024上大模型推理、基礎設施及RAG實踐相關PPT以及資料。關注「AI前線」，回覆關鍵詞「LLM實踐」即可免費獲取。
活動推薦
本屆 ArchSummit 會議上，重點聚焦 AI 大模型技術在各行業的落地實踐， 順豐集團、眾安銀行、天弘基金、鴻海科技集團、寧德核電、廣發證券、微眾銀行介紹大模型技術的應用效果 。會議上還設定了大模型應用、架構升級、智算平臺、AI 程式設計、成本最佳化等專題和話題內容。如您感興趣，可點選「閱讀原文」檢視更多詳情。購買票數越多，享受的優惠也就越豐厚，可以聯絡票務經理 17310043226 , 鎖定最新優惠。
你也「在看」嗎？👇

相關文章