整理 | 華衛
人工智慧可以幫助我們並解決一系列我們所沒有的問題，這已經不是什麼新鮮事了。但直到 2022 年起，大型模型（LLM、LAM 等）才開始在全球範圍內受到追捧和關注。最初是 OpenAI 的 ChatGPT，隨後小型的個人 AI 專用裝置也引起熱議，目前熟知的這類產品有 Humana 的無螢幕可穿戴裝置 AI Pin 和 Rabbit 的掌上 AI 裝置 R1。
兩款產品一經推出，都在科技圈中經歷了轟動和熱賣。其中，Rabbit R1 反響更盛，首批 1 萬臺在 CES 2024 亮相後，短短一天內就被搶購一空。現在，儘管這兩款個人 AI 產品似乎都沒有兌現當初承諾，但 Rabbit R1 或許對使用者有更多的觸動。
上個月， Rabbit R1 剛因公司前身 Cyber Manufacture Co 在轉型後，疑似針對所推出的 GAMA 元宇宙 /NFT 專案“刪號跑路”，遭到網友的“持續轟炸”。由於 Rabbit 前身推出的 GAMA 與 Rabbit R1 一樣，都需要使用者預先付費購買賬號，不少網友聯想到：萬一 Rabbit 的 CEO 再次做出這樣的事，Rabbit R1 還有什麼價值？
近日，Rabbit R1 又被扒出了更多產品本身的“雷點”。一位專注於揭露騙局的 YouTuber Coffeezilla 透過關於 Rabbit R1 工作原理的兩個系列影片，表示其“完全是個騙局”。
“如果說 Humana 的可穿戴 AI 裝置只是一款價格過高且無法正常工作的產品，那 Rabbit R1 則是一款功能雜亂、執行不力且充滿騙局的產品，尤其是這家公司以前曾涉足過 NFT 和 ‘付費獲勝 ’遊戲。”
根據這兩款產品的官方介紹，AI Pin 是一種安置在服裝上的微型投影，定位是智慧手機的替代品，可以投屏在手掌上進行語音互動、拍照、翻譯等功能，售價為 699 美元，每月需要額外支付 24 美元訂閱費；而 R1 類似一個 AI 掌上電腦，尺寸不到一個巴掌大，可以聯網併兼容現有的所有應用程式，售價為 199 美元。
據介紹，Rabbit R1 的大部分指令都是硬編碼到裝置中的，這意味著起大部分操作都是根據要求的軟體 / 操作預先定義的。Coffeezilla 在釋出的曝光影片中，展示了當應用程式更改圖形介面時，Rabbit R1 的操作是如何失敗的。比如美國版的 iFood Doordash，透過更改了介面中的一個小漢堡選單，從而破壞了 Rabbit R1 的操作。
同時，Coffeezilla 更詳細地解釋了有關 Rabbit R1 的所有工作原理。籠統地說，Rabbit R1 所做的與使用 Selenium IDE 輸入密碼、建立使用者、傳送電子郵件和其他任務時執行的自動化操作類似。
從外部來看，Rabbit R1 所有的功能實現中並沒有涉及到人工智慧或者大型動作模型（LAM），它只是在 Rabbit Inc. 的伺服器上執行的大型自動化系統。這種系統所做的就是識別口語命令，然後根據使用者的登入資訊，在遠端執行的應用程式上發出請求，最後在 Rabbit R1 上將結果傳送給使用者。比如，透過 Rabbit R1 開啟 Uber 叫一輛計程車到某個地點。
事實上，Rabbit R1 這樣的功能實現看起來並不特別，也沒有非常智慧，現在使用 iOS 上的快捷方式就可以實現類似功能。“隨著調查的深入，情況會變得更糟，但 Rabbit R1 值得一探，因為它本質上就是一個 199 美元的騙局。”
若 Coffeezilla 的“控訴”屬實，那需要注意的是，不止 Rabbit R1 產品本身，Rabbit 研究團隊開發的 LAM 是否存在也將成為一個疑點。
據悉，LAM 是一個由 Rabbit 研究團隊首先開發的複雜系統，旨在徹底改變計算機和人工智慧 (AI) 系統在計算機應用程式上理解和執行人類動作的方式。它將神經符號程式設計與最先進的技術無縫結合起來，以直接建模和理解各種應用程式的複雜結構以及對其執行的操作，超出了傳統語言模型或視覺模型所能實現的範圍。
Rabbit 介紹，其 LAM 可以在計算機應用程式上推斷和模擬人類行為，可靠、快速地執行這些動作，適合部署在各種人工智慧助手和作業系統中。在神經符號程式設計的最新進展的支援下，Rabbit LAM 允許直接對各種應用程式的結構和使用者操作進行建模，而無需依賴文字等臨時表示。
Rabbit LAM 的建模方法植根於模仿或透過演示學習：它觀察使用介面的人，並旨在可靠地複製該過程，即使介面呈現方式不同或略有變化。這意味著，一旦提供了演示，合成的例程將直接在目標應用程式上執行，而無需繁忙的“觀察”或“思考”迴圈，並且任何受過技術訓練的人都應該能夠檢查“配方”並推理其內部工作原理。
Rabbit 研究團隊將 LAM 視為重塑人機互動的變革力量，目標是收集更多有關人類行為的資料，不斷提高 LAM 的可擴充套件性，並透過對行為的深入理解從根本上改變具有經濟意義的工作。“LAM 並不是孤立運作的，是專為負責任的部署而設計的更廣泛生態系統的一部分。新平臺的開發可以有效管理 LAM 支援的例程，確保與應用程式互動的準確性、道德性和人性化。”
無論如何，從 Coffeezilla 展示的案例和觀點來說，現在 Rabbit R1 都並沒有透過其 LAM 來實現其產品功能。
此前，也有外媒報道稱，“在 R1 中，基本上沒有 LAM 工作的證據。”據悉，Rabbit R1 目前實際只能連線四個應用程式：Uber、DoorDash、Midjourney 和 Spotify。使用者需開啟 Rabbit 的網路應用程式 Rabbithole，然後分別登入每項服務，來連線到它們。連線時，Rabbit 會在應用程式內開啟一個虛擬瀏覽器，直接登入應用程式。也就是說，使用者登入的不是 DoorDash 提供的服務，而是 DoorDash 的網站，而 Rabbit 會窺探這個過程。
對於此次事件，有網友表示，“這確實是有史以來的兔子洞騙局。“還有網友這樣評價 Rabbit 的 CEO，“從字面上描述了有史以來最瘋狂、最複雜的方式洗錢。”
至於 Rabbit R1 產品本身，有相關使用者表示，“我之所以取消 R1 的預購，很大程度上就是因為需要同時使用另一個智慧裝置。而且，雖然它看起來很酷，但使用者體驗似乎很糟糕，”也有網友力挺 Rabbit R1，“我的 R1 執行正常，我不覺得自己被騙了。”
如今，在智慧產品的極簡主義設計之下，似乎正隱藏著一個類似於 NFT 熱潮的大型人工智慧騙局。Rabbit 這類 AI 個人裝置的“騙局”謎團之後，又會發生什麼？可能會是繼 BTC、ETH 和 NFT 之後新的泡沫。
參考連結：
本屆 ArchSummit 會議上，重點聚焦 AI 大模型技術在各行業的落地實踐， 順豐集團、眾安銀行、天弘基金、鴻海科技集團、寧德核電、廣發證券、微眾銀行介紹大模型技術的應用效果 。會議上還設定了大模型應用、架構升級、智算平臺、AI 程式設計、成本最佳化等專題和話題內容。如您感興趣，可點選「閱讀原文」檢視更多詳情。購買票數越多，享受的優惠也就越豐厚，可以聯絡票務經理 17310043226 , 鎖定最新優惠。
你也「在看」嗎？👇