灣區大齡寶媽，也入局了

2025-06-30 16:08 九章演算法

娃上小學後，Lisa計劃重返職場，然而專業早忘的七七八八加無年齡優勢，100多份簡歷全都石沉大海。
意識到6、7年前的工作經歷已經拿不出手後，Lisa決定：換個賽道，重啟人生！最終在大廠碼農朋友的建議下入局ds，半年後上岸亞麻。
幫助Lisa快速上岸的正是九章《資料分析就業班》，主講老師清風明月還為大家總結了今年的找工形勢：

卷ds，贏面很大。

⭐相較於sde，data崗更不容易outsource，大公司HC更多；
⭐AI崛起後，tech、金融、自動駕駛、healthcare等行業設立很多新崗，職業道路寬；
⭐data對寫程式碼的要求低，更看重分析、做ppt的能力，不會程式設計也能快速上岸。
而對於轉碼選手，《資料分析就業班》是小白速成大廠ds的最佳路徑，課程從SQL、Python基礎開始，到跟大廠資料專家做視覺化分析、模型預測，8周從0-1助你拿到ds崗offer。
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轉碼首選ds，不寫程式碼≠不拿高薪
寫程式碼是很多轉碼選手最頭疼的一個問題，一部分人剛開始學習就被密密麻麻的程式碼嚇退了。
而資料分析不需要求職者有很強的程式碼能力，對文科或跨專業同學非常友好，是零基礎上岸的絕佳選擇。
不過自學ds可能會遇到很多問題，一些同學透露：
⭐自學ds感覺找不到體系、知識點很散亂；
⭐常常耗費大量時間做無用功；
⭐不瞭解大廠資料崗的能力要求……
對此，九章開設的《資料分析就業班》的老師在授課全程中，以拿offer為導向，不僅從0-1的幫助學員構建、填充ds知識框架，還不斷穿插ds面試技巧，幫助學員更好的應對實戰。
在跟隨《資料分析就業班》學習的過程中，學員Ella說自己交到了很多志同道合的朋友，“老師非常專業、講課通俗易懂，ds轉碼上岸真的很輕鬆”。
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有些人遲遲下不了決心轉碼是因為：擔心自己學不會，覺得學計算機需要高智商，心理壓力很大。
但資料分析更貼近文科，需要的是邏輯思維能力、耐心，而非數學能力，這也是為什麼ds會受文科轉碼選手青睞。
九章演算法開設的《資料分析就業班》，從理論到實戰，從知識體系到專案經驗，帶你實現“0-1”上岸大廠ds崗。在8個學習週期裡，老師從最基礎的技術棧、SQL、Python講起，手把手幫助大家搭建起知識、技術框架。
⭐如何去使用資料分析工具；
⭐如何基本掌握Python、SQL等程式語言；
⭐緊跟當下面試熱點,考點結合專案，從實戰學習知識點；
⭐增加工業級別專案經驗，分析結果可寫進簡歷增色；
……
同時，有著十年Oracle亞太區資料分析經歷的大廠面試官清風明月老師還會經常在群裡幫助大家答疑解惑。細節滿滿，含金量超高，力求幫助每位學員都儘快拿到大廠“入場券”。

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大牛帶做硬核專案，簡歷瘋狂被撩

不同於其他課程只講零散的知識點，清風明月老師還會帶領大家做可以展示到簡歷上的專案，保證無工作經驗的轉碼選手取得強有力的競爭優勢。
很多上了課的學員反饋，簡歷上加了清風明月老師手把手帶做的工業級專案，LinkedIn上當周就有大廠recruiter來撩！
除去課程中的Tableau和Python專案，清風明月老師還會佈置課後作業，並及時進行批改和指導，讓每個學員都能實實在在地學到技能，還可以直接放在簡歷中展示！
△優秀學員部分作品展示
適合人群
– 非科班轉碼選手：SQL/程式設計基礎弱，希望快速轉碼
– 產品經理、運營等業務崗：深入學習資料分析，完成業務資料賦能
– 在職人員，需求技能提升：提升資料視覺化能力，掌握多種模型分析方法
– 簡歷專案空白：工業級專案提升簡歷含金量，面試對答如流
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