放棄硬卷，發現了進大廠的另一條路徑

2025-05-21 11:31 九章演算法

在灣區，雙碼農家庭的高薪收入令人羨慕。Rose也萌動了轉SDE的念頭。
然而，Rose每天花兩小時敲程式碼，沒啥進步且放棄的念頭突突增加。向大廠碼農好友一通吐苦水後，好友告訴她：
“現在轉碼進大廠不一定要硬卷，ds崗很適合不愛敲程式碼的小白。不僅谷歌、Meta等tech大廠，金融/醫療/自動駕駛等公司也開放了很多相關新崗，正是上岸好機會。”
開啟思路的Rose立馬反捲資料分析，報了ds轉碼交流群裡幫助6+小夥伴上岸大廠的《資料分析就業班》，從SQL、Python基礎開始學習，跟著大廠資料專家做可了一系列視化分析、模型預測後，3個月之後上岸微軟，拿下$200k大包！
為了幫助轉碼小白打破資訊差、找到正確學習方法、掌握大廠面試新規則，我們特建立「ds轉碼交流群」~
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而幫助Rose等同學上岸大廠的課程，正是有十年名企工作經驗的資料分析總監清風明月主講的《資料分析就業班》，8周從0-1助你拿到ds崗offer。
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轉碼首選ds，不寫程式碼≠不拿高薪
寫程式碼是很多轉碼選手最頭疼的一個問題，一部分人剛開始學習就被密密麻麻的程式碼嚇退了。
而資料分析不需要求職者有很強的程式碼能力，對文科或跨專業同學非常友好，是零基礎上岸的絕佳選擇。
不過自學ds可能會遇到很多問題，一些同學透露：
⭐自學ds感覺找不到體系、知識點很散亂；
⭐常常耗費大量時間做無用功；
⭐不瞭解大廠資料崗的能力要求……
對此，九章開設的《資料分析就業班》的老師在授課全程中，以拿offer為導向，不僅從0-1的幫助學員構建、填充ds知識框架，還不斷穿插ds面試技巧，幫助學員更好的應對實戰。
在跟隨《資料分析就業班》學習的過程中，學員Ella說自己交到了很多志同道合的朋友，“老師非常專業、講課通俗易懂，ds轉碼上岸真的很輕鬆”。
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有些人遲遲下不了決心轉碼是因為：擔心自己學不會，覺得學計算機需要高智商，心理壓力很大。
但資料分析更貼近文科，需要的是邏輯思維能力、耐心，而非數學能力，這也是為什麼ds會受文科轉碼選手青睞。
九章演算法開設的《資料分析就業班》，從理論到實戰，從知識體系到專案經驗，帶你實現“0-1”上岸大廠ds崗。在8個學習週期裡，老師從最基礎的技術棧、SQL、Python講起，手把手幫助大家搭建起知識、技術框架。
⭐如何去使用資料分析工具；
⭐如何基本掌握Python、SQL等程式語言；
⭐緊跟當下面試熱點,考點結合專案，從實戰學習知識點；
⭐增加工業級別專案經驗，分析結果可寫進簡歷增色；
……
同時，有著十年Oracle亞太區資料分析經歷的大廠面試官清風明月老師還會經常在群裡幫助大家答疑解惑。細節滿滿，含金量超高，力求幫助每位學員都儘快拿到大廠“入場券”。

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大牛帶做硬核專案，簡歷瘋狂被撩

不同於其他課程只講零散的知識點，清風明月老師還會帶領大家做可以展示到簡歷上的專案，保證無工作經驗的轉碼選手取得強有力的競爭優勢。
很多上了課的學員反饋，簡歷上加了清風明月老師手把手帶做的工業級專案，LinkedIn上當周就有大廠recruiter來撩！
除去課程中的Tableau和Python專案，清風明月老師還會佈置課後作業，並及時進行批改和指導，讓每個學員都能實實在在地學到技能，還可以直接放在簡歷中展示！
△優秀學員部分作品展示
適合人群
– 非科班轉碼選手：SQL/程式設計基礎弱，希望快速轉碼
– 產品經理、運營等業務崗：深入學習資料分析，完成業務資料賦能
– 在職人員，需求技能提升：提升資料視覺化能力，掌握多種模型分析方法
– 簡歷專案空白：工業級專案提升簡歷含金量，面試對答如流
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