2025.03.15

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作者 | 第一財經劉曉潔

去年11月，第一財經問及極飛科技創始人兼CEO彭斌大模型在農業無人機的應用，彼時這位創業老兵對這一問題頗為謹慎，他提到，計算機視覺這樣傳統AI技術已經在無人機的避障中用起來了，但大模型在當下仍有待探索。

時間僅過去四個月，彭斌的答案變了。

他對記者表示，DeepSeek的出現是一個有象徵意義的節點，帶來的改變是全方位的。極飛的研究團隊已經轉為“作戰團隊”開始嘗試落地。

“（以前）我們覺得（大模型的應用）太貴太遠，突然間這麼一招，我過年七八天每一天都興奮，和同事一直在群裡聊，有一部分同學尤其是做技術的也特別興奮。我們還在電腦上去部署一些蒸餾版的模型，也特別驚豔。”彭斌覺得，2025年新年那一段時間大家經歷了有意義的變化，DeepSeek給行業注入了全新的可能。

歷史是相似的，如果有比較的話，彭斌認為DeepSeek的出現帶來的震撼有點類似當年的新能源，電動化的出現給汽車行業帶來新的可能性，電車新勢力突然起來了。“今天我認為大模型、智慧體的產生，也可以把很多傳統行業革新一遍。”

DeepSeek改變了什麼

彭斌很早就用了ChatGPT，這一AI助手的智慧化也給了他非常大的震撼，但當時在團隊的判斷裡，大模型這件事情會特別費錢，因為一般的公司不可能做大模型基座，動不動幾萬張卡、大量的資料訓練等。

“所以我們會認為AI大模型國內未來就算做出來，成本也會很高。每一次詢問和分析輸出結果，代價太大了。在農業裡，我僱一個員工可能3000-5000元每月。但可能問大模型，也會用上三五千塊，還沒人來得的靈活，那這個事情就不可能行得通。”

當時極飛已經有人在做探索，也會給出一些答案，但團隊覺得最終大模型還是會收費且很貴，也有很多API可以呼叫，費用是一個月一兩百美元，極飛無人機的場景裡有大量複雜場景需要分析，是不太可能實現的，成本一定遠遠大於僱傭一個人。

彭斌不完全否定大模型的可能性，但當時他們認為離落地還有更遠的距離，這個距離可能是三到五年。DeepSeek出現了以後，團隊現在認為這個距離迅速拉近到一兩年了，尤其還有很多其他多模態模型選擇。

現在極飛的判斷是，這件事情無限可能，“所以以前做研究和規劃的研究團隊，已經可以到主力軍了，迅速轉成‘作戰部隊’，迅速開始。”彭斌坦言，這個過程確實是過去幾個月帶來的變化，這種變化最大的原因是大模型平權，這一改變對他本人來說也是很大的刺激。

以前行業的擔憂是，硬體可以做得很好，甚至都很便宜，但是大腦改變不了，人和裝置之間需要有一個人去操控、發號施令，去轉換。彭斌對記者表示，以後中間的“人”可以變成一個Agent，這一改變會帶來硬體智慧化的更多可能性，就像汽車的自動駕駛一樣。

在DeepSeek之前，沒有廠商將有用且便宜做到一個完美的平衡點。DeepSeek給出了選擇，之後可能也會拉動整個行業，啟用大量應用場景的變化。彭斌表示，雖然短期可能看不太出來，但是它會孕育一種生態，慢慢就會發生，可能再過半年一年去看會很有意思。他提到，甚至可能在極飛今年年末的釋出會就會有部署大模型相關的產品了。

大模型在農業可以做什麼

“一個通用的大模型，給它一張照片，它會告訴你這是一塊農田。但是我們的大模型微調以後，它應該會告訴你這是種的棉花，長勢如何、什麼地方有一點問題，你得去看看。甚至可以給出更重要的意見，比如灌溉沒做好，缺肥缺微量元素，這也是常年在農場裡幹活的農業專家的活兒。”彭斌表示，極飛一定會有這樣的AI功能出來。

農業領域的知識壁壘實際上很高，很難在網際網路上找到，更多在農業專家的大腦裡，彭斌認為，團隊可以做的是將這些專家的大腦裡的知識，以及極飛的經驗總結出來，去做微調的專業模型，讓它變成農業可用的樣子，普通基座大模型很難做到這麼專業。

積累到一定規模後，給一塊地，就知道怎麼種了，“用一部手機種好地”，這是極飛的理想。

除了大模型，具身智慧在當下也很熱，是否也有在農業落地的可能性？彭斌有時會刷到AI製作的機器人在田裡插秧的圖，覺得非常魔幻，“相比雙腿需要在泥裡走的機器人，插秧機不是更有價效比嗎？”

暢想未來，具身智慧一定也會在農業領域產生，但更適於不用改變基礎設施的角度去做一些場景，“最終要掏錢的時候，就會想是不是有價效比，洗碗如果能用洗碗機就不會用機器人。”在彭斌看來，農業領域如果有具身智慧可能並非狹義的人形機器人，而是散落在各個場景。

“例如無人機就像眼睛，去拍了張照片看到某地方有雜草，告訴大模型或者智慧體後，它就會去指揮另外一臺無人機起飛，去噴除草劑，將雜草滅了。”彭斌表示，這件事情更符合農業裡的樣子，但具身智慧並非人的樣貌，可能完全沒有形態，分散在一個個IOT（物聯網）部件上。

極飛剛作業完的無人機，旁邊是試驗田

3月春耕時期，極飛的試驗田裡剛剛插好了秧，彭斌指著背後的農田表示，如果這裡是一位家庭農場主，那麼種下水稻之後最重要的一個工作就是巡田，“早上起來轉一圈，晚上再轉一圈，看水夠不夠，看看有沒有地方長得不好，有沒有病蟲害。”這項工作是一個農場主的日常。

有一個無人機群不完全夠，雖然它們可以在一些問題點上拍一些照片回來，但農場主需要有一些IT經驗，例如開啟電腦，開啟系統，有很多照片。“對於年輕人來說這類IT的門檻不高，但對很多農場主來說是比山還高。”彭斌形容，大部分農場主是四五十歲甚至更大的年紀，並不會因為這件事情重新學習，更願意自己轉一圈。

有了智慧體和無人機的結合，以後這步並不需要了，具身智慧會給出結論，“例如2-11地塊的東南角20米處，有一個地方雜草叢生，將這個結果拋給農場主看，並且把三個解決方案提供出來，第一不管，第二噴農藥，第三再等等。選擇第二個，一按農業無人機就起飛，去噴灑農藥除草。”在這個過程中，農場主不再需要去學習IT知識。

未來，這些執行機器和人之間的距離，不再是計算機的介面，不再是IT的介入，而是類似一個人的交流介面。彭斌表示，極飛未來無人機產品、智慧灌溉產品會越來越連線起來，變成一個農業的智慧體，後面就是大模型。

但彭斌也感慨，實際和未來之間有巨大的時間鴻溝。

“其實今天農業裡一個自動灌溉的IOT裝置都還沒有普及，我們的家庭農場主會因為裝了自動灌溉閥，特別興奮，覺得這就是未來。但是網際網路上、科技領域大家想的是具身智慧和大模型。”從現實來看，彭斌覺得能夠把物聯網裝置普及好，就已經是農業裡非常重要的一次革命，不亞於拖拉機。

不過，在未來巨大的時間鴻溝裡，既是創業者的機會，也是風險投資的機會，更是社會的趨勢。

微信編輯 | 生產隊的驢（拉磨版）

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