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根據介面新聞報道，2月18日，DeepSeek的研究團隊釋出了一篇新的技術論文，其中最核心的內容是NSA（Native Sparse Attention），憑藉這套技術思路，大模型訓練將不僅對硬體要求更低，並且訓練效率更高。此外，在這次論文中，DeepSeek運用到了一種叫做Triton的框架。這是由OpenAI開源的一套框架，屬於GPU的中間層語言，它既可以轉譯為英偉達的GPU平行計算平臺CUDA、開源計算平臺AMD的ROCm，也可以轉譯為華為昇騰的AI晶片計算框架CANN。行業專家認為，“這意味著從推理到訓練的算力，未來都有可能國產化了。”
在早前文化縱橫推出的關於中國晶片產業的播客節目中，嘉賓就指出由於DeepSeek對算力的要求更小、成本更低，一旦這類AI大模型與中國的製造業能力結合起來，就有可能湧現出各種各樣具有AI能力的新產品，進而為本土晶片產業發展創造出巨大的增量市場。藉著這個新聞，我們再次向大家推薦一下這期播客——
在全國人民歡度蛇年春節的同時，中國企業推出的AI大模型DeepSeek在中美兩國都引起了巨大的關注和討論。在過去幾年美國政府不斷加緊對華AI晶片封鎖的背景下，中國企業卻以更低的成本、更小的算力，實現了與美國頂尖AI大模型不相上下的效能和效果。這樣的衝擊，讓美國政商精英正在評估和反思其對華技術政策是否已經失敗。對於是應當放棄既有的對華晶片封鎖政策，還是進一步擴大封鎖範圍，美國國內目前似乎尚無堅定的共識。但無論如何，在這樣一個時間節點，冷靜下來探討一下中國晶片產業發展的困難與前景，無疑是一件非常有價值的事。
實際上，往前追溯，自2018年美美國特朗普政府制裁中興、華為以來，中國半導體產業面臨的“卡脖子”問題就越來越受關注。晶片製程、光刻機、EDA軟體……這樣一些原本只有極小範圍專業人士瞭解和使用的詞語，也開始頻繁出現在各種媒體上。但是，這些討論和分析，要麼技術性過強，普通讀者難以理解；要麼充滿噱頭和情緒宣洩，難辨真假。對於中國為什麼會在半導體產業被“卡脖子”，以及中國半導體產業發展歷程的政治經濟學分析，仍比較少見。本期節目，我們邀請到了兩位研究產業政策和創新經濟學的社科學者李寅、何鵬宇，一起來聊聊這些話題。與媒體和大眾對“卡脖子”問題的極度關注不同，在他們看來，一個產業能否發展與繁榮，是一個系統性的經濟社會問題，僅僅關注技術指標是否達到了先進標準，是遠遠不夠的。而在影響半導體產業發展的諸多因素中，能否培育支撐本土半導體企業發展的市場環境，能否形成上下游不同企業之間緊密聯絡的產業生態，至關重要。因此，以DeepSeek為代表的低成本的AI大模型如能與中國的製造業能力結合起來，就有可能湧現出各種各樣具有AI能力的新產品，進而為本土晶片產業發展創造出巨大的增量市場。
本期嘉賓：
李 寅，復旦大學國際關係與公共事務學院副教授，主要研究領域為創新經濟學、產業政策、新興技術治理。
何鵬宇，北京大學政府管理學院博士後，主要研究領域為產業政策和技術創新。
* 在《文化縱橫》2025年第1期雜誌上，李寅、何鵬宇各發表了一篇文章，分別討論先進製程晶片和成熟製程晶片，感興趣的朋友可以在此購買本期雜誌：
在本期節目中，你可以聽到以下內容——
本期播客節目可在以下平臺收聽：
