斯坦福官方MachineLearning課程流出！0基礎留學生可速成

2025-05-11 23:51 Dear Mentor

隨著人工智慧的崛起
Machine Learning也如日中天

普通留學生如何掌握這一最新技術

抓住最前沿的技術風口？

擁有全球頂尖AI教學能力

的斯坦福來告訴你：

什麼叫真正的新手友好，絲滑入門👇
01
           斯坦福上線機器學習課程
 留學生0基礎、在家也能拿下官方認證
和市面上其他ML課程不同，斯坦福的課程無需你有任何機器學習背景，只需基礎數學背景比如微積分、線性代數、機率等，就能絲滑入門。
並且，2周時間就能給你搭建一個框架完整的理解，如果你是一個純技術萌新，這門課就是一個很好的起點。
值得一提的是，這門課是由斯坦福教授、現亞馬遜董事會成員、前百度首席科學家、Google Brain團隊的創始人吳恩達教授親自教學，想必之前關注過ChatGPT的同學已經聽說過他的大名

。

根據已學完課程的同學反饋，這門課程：
✅內容針對想入門機器學習，但無技術背景的同學；
✅難度循序漸進，每章都配有劃好重點的Notes；
✅證書含金量很高！可掛LinkedIn或寫入簡歷為自己加分。
圖/完課同學證書
不過，這門課程有免費學習的期限限制，超出時間則需要收取354RMB的高額學費，這也導致很多同學不得不選擇在賬號的免費期內學完。
如此一來，將本需要2周以上的學習時間壓縮到1周，不但只能達到囫圇吞棗的效果，實際工作中遇到難點想要重溫知識點則還需再次付費上課。
為了讓大家學習+拿證兩手抓，饅頭已把全部課程扒下來，並按照章節分類整理成資料夾，現在免費分享給大家！
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02
   為什麼這門課程一定要學？
在瀏覽完整個課程之後，饅頭不得不說斯坦福的Machine Learning專案真的將小白友好做到了極致。
首先，從課程內容上來說，這門課是非常Classical的機器學習，會介紹一些演算法和機器學習概念，但不會很深入去講演算法特性，因此對於理解上來說門檻很低。
其次，每一章節的教學內容都極其細緻，以Linear Regression為例，配備了6節不超過10mins影片，每個影片細緻拆解一個知識點，並附有授課PPT和吳恩達親授總結的Lecture Notes。
*完整版可掃碼領取
如果你學習完所有課程，想查漏補缺不知道從哪開始也不要緊，吳恩達教授已經彙總好了一份Cheatsheet，幫你總結了所有Key Points。
最後，為了幫助大家將學到的理論運用於實踐，幾乎每堂Lecture都會安排測驗，這些基本都是由吳恩達教授經手過的專案，實踐意義非常強。
這套機器學習課程的設定雖然好得沒話說，但大家要想順利學下來，高分完成每個測驗和程式設計練習，拿下Stanford認證可不簡單。

在測試前認真夯實每個知識點很有必要。饅頭已經將所有課程影片+學習資料打包整理好！掃碼回覆【ML+你的學校】，即可獲取👇
學習資料內容一覽
📁全部學習資料已按板塊分類，對應查詢更方便
📁每堂課都配有影片課程+課件+Notes，預習&複習更高效
📁附課後作業練習+程式碼合集，邊學邊練，鞏固基礎

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*封面圖源自網路，侵刪

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