頭圖來源 | 商湯官方
作者 | 伍文靚
編輯 | 蘇鵬
在汽車智駕供應商站在舞臺中央、高調營銷智駕第一梯隊的概念時，商湯絕影這兩天開了一場釋出會，讓人開始重新思考供應商以及車企之間的關係。
誠然自己的技術產品十分重要，但商湯把「絕影實力AI DAY」演講環節三分之二的時間留給了合作伙伴——奇瑞大卓智慧以及聯發科技。
在合作伙伴的見證下，商湯絕影CEO王曉剛正式釋出了AI汽車創新產品「A New Member For U」（你的家庭新成員），能夠綜合理解文字、影像、音影片、3D等資訊模態，包括人的表情、語氣等。
關於時下最熱門的「端到端」話題，王曉剛向大家介紹，商湯絕影正在基於地平線征程6系列晶片和英偉達晶片打造智駕量產方案，最快明年Q2量產落地。
可以預見，在即將到來的2025年，智慧汽車玩家們關於端到端智駕方案的競爭將會異常激烈。
王曉剛認為，「地大華魔」會有先發優勢，但未來端到端的關鍵競爭點不在晶片、演算法，而在於資料，“誰離資料最近，誰的資料基礎設施最強，誰才有主動權。”
同時他還對當下供應商和車企之間的生態進行了點評，“當下汽車行業發展模式不可持續，希望市場回到正軌。”
作為商湯絕影的重視生態以及合作伙伴的一部分，在王曉剛演講之後，奇瑞大卓智慧CEO谷俊麗以及聯發科技副總經理張豫臺也登臺發表演講，分享了他們對智慧汽車進入AGI時代的思考。
隨著智慧汽車的普及程度越來越高，車艙智慧助手則承接「使用說明書」這一角色。
尤其是大模型上車伊始，智慧汽車的功能數量及精細程度急速上升，車艙智慧助手則可以為使用者提供基礎的資訊查詢和問題解答服務。
儘管目前市面上的汽車AI Agent具備邏輯思考和通用任務處理能力，並且能夠根據使用者的指令，完成複雜的連續性任務，但它依舊侷限於被動服務。
商湯絕影期待AI汽車的智慧座艙不再只是個聽話的工具，而是能夠主動學習——在知情允許之下，座艙能記住用車人的偏好，比如喜歡的溫度、常去的目的地以及更多個性化細節。為此，商湯絕影打造了「A New Member For U」(你的家庭新成員)。
在高階智駕方面，商湯絕影的AI DAY上基於地平線征程 6 系列晶片和英偉達晶片打造了量產方案：
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AD Pro：基於征程6E（J6E）晶片，算力80TOPS。感知系統7個攝像頭和多個雷達。基於地圖以及類似記憶領航的方式打造的極具價效比的產品。
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AD Max：基於征程6M晶片算力（J6M），128TOPS。感知系統11攝像頭和多個雷達，進一步降低對於地圖的要求，甚至做到城區無圖NOP。
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AD Ultra：基於英偉達Orin/Thor晶片打造的端到端方案，算力超過200TOPS。感知系統包括11攝像頭和多個雷達（支援雷射雷達擴充套件應用來進一步的提升能力上限），達到點到點領航以及接近L3的智駕能力。
其中，前兩個版本將會在2025年Q2進行量產，已經與大卓智慧、東風汽車等達成戰略合作。而AD Ultra版本將於2025年Q4進行量產。
對於現階段的商湯絕影來說，找到專案重心是非常重要的，“前陣子我們的組織架構和智駕戰略有調整，是因為之前的專案相對來說分散一下，我們之後會更聚焦，比如明確了J6E和J6M平臺、端到端量產自動駕駛等。”
作為出席本次釋出會為商湯絕影站臺的嘉賓，大卓智慧CEO谷俊麗也一道分享了他們在智駕方案的進展和規劃。
為了服務奇瑞汽車在全球的業務，大卓智慧目前已搭建了1000人的多元化團隊，全球7地協同工作，Pliot（L2、L2+、L2++）和Drive（Robotaxi、Robobus）兩條產品線並進。
其中在量產智駕方面，今明兩年，國內全品牌——奇瑞、星途、捷途、iCar——會搭載高速NOA以及城市記憶行車，2026-2027年搭載無圖端到端城市NOA，2027年之後做到L3/L4規模量產。
隨著奇瑞汽車的出海，大卓智慧也在計劃智駕出海的事宜，目前已經在沙特測試了無圖高速NOA，很快就會在海外多地進行推廣。2026-2027的目標是在海外落地高效能高速NOA。
大卓智慧目前正在推進的城市NOA技術框架為：感知模型、預測決策模型，基於規則的規劃和控制、基於輕圖和感知的即時定位。“明年將進入兩段式向一段式的端到端方案過渡。”谷俊麗表示。
可以很明顯感知到，對於車企以及智駕玩家來說，明年將是非常關鍵且競爭激烈的一年。
無論是上文提到的基於AI驅動的智慧座艙助手，還是端到端量產智駕能力，都離不開大模型的支援。以商湯本次釋出的產品為例：
「家庭新成員」基於商湯絕影原生流式多模態大模型，能夠綜合理解文字、影像、音影片、3D等資訊模態，包括人的表情、語氣等。以前是影片的訊號和語音訊號分開處理，最後做一個簡單的連結。
此外，商湯絕影還針對車載場景進行定製，融合感知資料針對性訓練。
UniAD端到端智駕方案得益於商湯絕影「開悟」世界模型，能夠生成人車混行、環島路口等複雜城市場景，甚至可以復刻“8D”城市構造，從而大幅提升自動駕駛系統的訓練效率和適用場景範圍。
「開悟」世界模型還可以生成時間最長為150秒、解析度可達1080P、視角實現11V的場景影片。
實際上，相比起市面上的部分友商，商湯絕影在端到端智駕方面的進展並不算激進。因為王曉剛認為，頗受關注度的大疆、華為、Momenta一定是有先發優勢的，包括演算法、晶片、垂直整合方面的能力，但智駕高階局的競爭不止是車端模型的比拼，端到端的決戰戰場在於雲端、在於資料。
上文提到的智慧車艙助手「家庭新成員」，就是商湯基於車端與雲端結合打造而成。在雲端能力的加持下，人機交互發生了全新的改變。
這一點在商湯絕影的宣傳片也有所展示，當駕駛員對車艙助手說“請將車輛停在路邊這位打著綠色雨傘的女士旁邊”之後，車機系統迅速理解並果斷執行了這一指令。這在以前是很難想象的。
同時，過去一年多大模型的飛速發展，基本上已經將網際網路上的公開資料榨乾。那麼，未來大模型訓練的資料從哪裡來？
王曉剛認為，新資料的主要來源之一就是垂直行業。比如說在自動駕駛場景下采集的各種資料，在複雜情況下自車行為發生變化的時候，這些資料是非常有價值的。
在大模型爆發之前，小模型只能解決特定的任務，包括自動駕駛的特定場景。商湯到2021年年底已經擁有超過2萬個商業化小模型，針對不同客戶、不同場景做了各種定製化，積累了海量資料。
未來，只有在垂直領域更加深入地挖掘才能有新的資料、實現新的突破。王曉剛說道，“過去自動駕駛交付模式還是偏標準化。未來，誰離資料最近，誰的資料基礎設施最強，誰才有主動權。”
除了資料探勘和處理，跟客戶進行資料標準和架構對齊也非常必要。這是因為隨著長期發展，大模型接入的專案以及所涉及到的車型會越來越多，如果資料標準未對齊，將會產生大量重複性工作，專案的效率也會變差。
目前，大卓智慧也非常重視資料中心的建設——星海大資料平臺。根據谷俊麗的介紹，這將是一個通用化、智慧化、多模態的承載百萬量級的量產資料雲。
按照規劃，星海大資料平臺會設立6個數據中心、賦能奇瑞旗下30+車型及280多萬輛車、達到300PB+資料規模。
今天的汽車行業，處在通用人工智慧發展的一個拐點。供應商與車企、合作伙伴之間的協同方式也隨之變化。
在傳統的汽車產業分工之中，Tier 1 整體上更偏負責黑盒交付、模組化整合，未來這種方式將不復存在，產業協調以資料驅動為導向。
而且對產業分工，不少人原來的刻板印象是，專案少、車型少，大家必須你死我活。但在新時代，發展勢頭較好的車企都有大量的量產交付車型，需要足夠多的交付資源以及更好的交付效率。
尤其是像奇瑞這樣的主機廠，旗下品牌多、產品系列多、量產車的資料非常之龐大。如果有一個角色能夠在資料、工具鏈、演算法架構上幫助主機廠及自研團隊多做一點事情，客戶就能在這部分少費一點心力，提升交付效率。
“如果大家是惡性競爭和互相取代的關係，那這個行業模式就是不可持續發展的，基礎設施的建設成本也是難以承受的。”王曉剛認為，當代智慧駕駛的研發投入之所以居高不下，其中涉及到很多重複性的工作。
同時他也解釋了，在新時代下，商湯絕影將如何賦能車企的發展，“比如跟主機廠自研團隊的協同，我們能夠提供基礎算力和資料平臺化能力，能夠齊資料生產的標準和演算法的架構。”
王曉剛將車企所擁有的海量資料比作地底下的“石油”，而商湯絕影所做的事情則是為車企提供堅實的資料生產管線，便於車企從“油田”中開採高質量的資料，反哺車企產品迭代。
目前，商湯在大模型以及資料基礎設施方面的投入已經超過百億，後續還將繼續加大這方面的投入。
對於商湯絕影而言，他們正在努力嘗試，透過這一波AI浪潮找到自己在汽車市場中獨特價值和生態位。
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