經常讀咱們文章的小夥伴們，你們是否覺得文字的方式有些枯燥了呢？沒關係，這裡我製作了本文的一期播客，歡迎收聽！
還有愛好寫作或者喜歡聽播客的朋友們，你們是否想過做一檔屬於自己的播客，但又無從下手呢？沒關係，今天分享的這個工具先給你打個樣 ～
最近，語音人工智慧初創公司 ElevenLabs，在他們的 ElevenReader 應用中推出了一個叫做 GenFM 的功能，這個功能能透過我們上傳的內容，快速製作一期由兩名 AI 對話交流的播客。透過給對話加停頓、「嗯」聲和呼吸等人類元素，整場對話非常自然。再結合該公司積累的豐富多樣的 AI 音色，GenFM 功能可以和之前 Google 出品的 NotebookLM 一爭高下了。
適用場景
因為平臺支援各種型別的內容來建立播客，如文章連結、文字、PDF 文件、電子書，甚至還支援上傳 YouTube 影片、一鍵掃描文件，並且生成時間快，所以它的適用場景非常廣，只要你想到什麼有價值的東西，你都可以用它轉換成播客形式，聽兩位 AI 嘮嘮你的好東西。
比如：
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讓文字更方便、有趣：不方便看文字的時候，比如上班開車路上、運動等，聽 AI 朗讀又很容易走神，就可以試試把喜歡的文字轉換成播客，先聽聽 AI 的思考。 -
讓知識更簡單、輕鬆：碰見難啃的知識點，自己一個人學很枯燥，缺少伴兒，又或者想分享一些專業知識，用文字的方式擔心別人理解困難，也可以試試將它們轉化為播客，先磨磨耳朵。 -
讓播客製作更易上手：自己寫好了文字，讓兩位 AI 打個樣，聊聊文字裡的內容，這樣自己對播客的形式會有更多想象的空間，另外也可以讓 AI 給自己的內容把把關，就把它倆當成內容點評官看待。
這裡我試了下用我很喜歡的播客節目製作一期播客，有點套娃的意思了，下面有請兩位 AI 主播，聊聊「知行小酒館」最近一期關於教育的播客《高考前只管努力，工作後只想發瘋，我們的教育究竟怎麼了？》：
聽聽裡面的語氣詞，雖然他倆的中文不是特別好，但還真挺像外國人說中國話的。
兩位 AI 主播聊得也很深入，確實是理解了原播客的觀點。有幾個亮點值得一提：
生成的播客結構非常清晰
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背景引入：首先引入這個教育機構的成功案例，丟擲話題。 -
介紹主體：然後介紹他們的教育理念，幫孩子找我自我，成為一個獨立、完整的人；描述他們的教學內容，比如一些特別的課程，“生死課”、“做事課”等等。 -
分析意義：再去理解他們教育行為背後的目的，他們相信當一個人找到自己的興趣和方向時，學習效率會大大提高。 -
從另一個角度思考：緊接著又表達出對這種創新的擔憂，畢竟新事物往往具有兩面性，他們的探索不一定適合每一個孩子，但他們提供了一種新的思路。 -
從中得到的啟發：分享了一些適合普通家庭的教育建議。 -
展望未來：對未來的教育充滿期待，個性化和多元化將是趨勢。
含有豐富的哇、嗯等語氣詞
更令我驚訝的是，他們在對話裡，還很適當地加了各種語氣詞，這讓聽眾可以感受到他們的情緒，一會兒激動，一會兒有所顧慮，沒錯，我感受到 AI 人的情緒了！另外，他們還會在思考的時候停頓，也給了聽眾們一點遐想的空間，代入感滿滿。
提供了完整的逐字稿
雖然講稿還是文字的形式，但兩人一問一答的對話方式讓文字變得生動起來，讀者也更容易進入這個話題，去思考他們的問題。
聽了這個還不過癮，要不我再試試用夕小瑤的技術文章生成播客？如果質量不錯，那以後不就可以用它來生成播客，輔助學習知識了嘛 ～
就用這篇乾貨滿滿的綜述類文章吧：從 CoT 到 Agent，最全綜述來了！上交出品
怎麼樣？（忽略稍微有些出戲的口音和 15 秒位置的奇怪氣泡音）雖然時長不長，但也算是通俗易懂地以一問一答的方式，把 CoT 和 Agent 的概念、原理、應用場景、挑戰以及未來趨勢等等說得非常清楚了。聽了他們的對話，是不是對這些高大上的技術更加感興趣了呢 ～
既然 GemFM 可以讓知識變得更簡單、有趣，還支援 PDF 檔案，此時我又有一個大膽的想法，讓我們再來試試這本當年入門 AI 時啃了很久的西瓜書吧 ～
不是，這個播客更像是兩位 AI 主播在幫周老師直播帶貨，就怕他們最後來一句“123，上鍊接”了，不過他們的帶貨是很很公正的，因為他們不僅聊了本書的結構、內容，還提到了這本書的不足，就是機器學習發展得太快，有些最新的技術沒有覆蓋到。不過沒關係，關注夕小瑤就夠了。
等等，你以為 GenFM 就這些本事了？No，遠遠不止，因為它還可以透過影片生成播客。緊跟時事（本來想發給它麥琳的十大名場面，可惜基於影片的生成目前還只支援英文字幕），我給在 YouTube 上找了 OpenAI 第 3 天的直播錄影發給了它，讓 AI 主播們來聊聊最新發布的 Sora（聽說實測一言難盡，感興趣的可跳轉：別吹 Sora 了，實測一言難盡。甚至分不清人臉和豬？？）。
有一說一，GenFM 的英語口語還是地道的哩。
不過沒想到吧！GenFM 不僅能將文字升維成更輕鬆的音訊，還可以把影片降維成更簡單的音訊，以後看影片吃個瓜，還能有兩個伴和你一起嘮嗑，別提有多熱鬧了 ～
GenFM 的應用場景還有很多，我估摸著聰明的小夥伴們心裡早已有了想法，歡迎留言分享你們的播客作品！
後記
AI 火了後，文字總結成為最先被廣泛應用的場景之一。它透過提煉文字內容的核心資訊，幫助使用者快速理解複雜內容，解決了資訊量過載和時間碎片化的問題。然而，這種方式雖然高效，卻在形式上侷限於“吸收資訊”的單向互動，缺乏趣味性和代入感。
而我們今天分享的 GenFM 功能，就打開了另外一條思路：透過對話為主的播客形式，將內容的價值延伸到更豐富的場景體驗中，讓內容更有溫度。
不僅如此，在我看來，對話這種形式，更能復現出內容的產生背景。試想我們寫的文章、論文，難道不都是在一次次自己與自己、與同學、與老師的交流中產生的嗎？如果能用對話的形式，將複雜的內容透過角色間的討論重新呈現，聽眾是不是會獲得更深刻的理解呢？
從文字到音訊，技術的發展總能在意想不到的地方開花，為我們又帶來了新奇的體驗。GenFM 這類創新展示了 AI 在內容互動領域的無限潛力，在未來，AI 技術可能會進一步提升對話的智慧化程度，比如即時生成個性化的播客內容，作為嘉賓直接參與到 AI 的播客互動中，等等。
讓我們繼續保持對 AI 技術的觀察吧，咱們下期再見 ～