中國醫學科學院阜外醫院發表的SCI論文,大資料分析簡報(2025)

推廣專業學術交流、促進診療流程改善
關鍵中國醫學科學院阜外醫院;大資料分析;SCI論文
按照年度規劃,從3月份開始,我們開始對部分醫院發表的SCI論文進行大資料分析。
(點選👆,獲取更多"Healsan™醫學大資料"之部分醫院分析報告
根據讀者留言,本期我們針中國醫學科學院阜外醫院(下簡稱阜外醫院)做基於SCI論文的大資料分析簡報。
在Medline資料庫收錄的阜外醫院2024年發表的論文有1,009篇;其中3.8%發表在影響因子20+期刊,11.2%發表在IF 10+期刊
國際合作:
阜外醫院發表的所有論文中,有959(95%)第一作者為中國作者單位,其他5.0%的論文第一作者為美國、英國、加拿大、烏拉圭、澳大利亞等國研究者。
主要合作機構:
阜外醫院主要合作機構包括:中國醫學科學院、首都醫科大學、北京協和醫學院、北京大學醫學部、昆明醫科大學附屬心血管醫院、南方醫科大學、北京大學第三醫院、北京大學、北京協和醫院、中南大學、國家心血管病中心、心血管研究所等。
合作的主要醫院:
阜外醫院合作的主要醫院包括:北京安貞醫院、中日友好醫院、宣武醫院、北京協和醫院、北京大學第三醫院、中南大學湘雅二醫院、國家癌症中心/國家腫瘤臨床研究中心、北京醫院、西京醫院、北京大學第一醫院、廣東省人民醫院、武漢大學中南醫院、北京大學人民醫院等。
發表論文較多的期刊:
阜外醫院發表的論文數量最多的期刊如下所示:
期刊,影響因子、發表篇數
Rev Cardiovasc Med (IF=1.9) (26)
Chin Med J (Engl) (IF=7.5) (21)
Heliyon (IF=3.4) (19)
J Am Heart Assoc (IF=5) (19)
ESC Heart Fail (IF=3.2) (18)
研究關注的主要疾病/狀況:
心肌病、心力衰竭、糖尿病、房顫、主動脈夾層、心臟病、冠狀動脈搭橋術、肺動脈高壓、心肌梗死、冠狀動脈疾病、經皮冠狀動脈介入(PCI)、擴張型心肌病、中風、高血糖、胰島素抵抗、先天性心臟病、肺栓塞、心肌炎、暈厥、睡眠障礙、主動脈瓣狹窄、慢阻肺、肥胖、腎病、抑鬱、血管成形術、澱粉樣變性、代謝綜合徵、腹主動脈瘤、睡眠呼吸暫停、心律失常等。
研究熱詞:
阜外醫院的臨床科研熱詞包括:冠心病 – 風險 – 預後 – 死亡率 – 干預 – 心功能恢復、高血壓 – 心肌肥厚 – 心衰 – 治療策略 – 遠期結局、心肌梗死 – 左心室 – 修復 – 手術 – 術後隨訪、房顫 – 心室率控制 – 手術治療 – 復發風險、動脈粥樣硬化 – 冠狀動脈搭橋 – 長期管理 – 併發症預測等。
最活躍的學者及關係網
如果按照發表的SCI論文累計影響因子的次序,阜外醫院臨床科研最活躍的醫生包括:
Song, Jiangping(宋江平),心血管外科Li, Jing(李靜),國家心血管病臨床醫學研究中心Dou, Kefei(竇克非),心內科 / 心血管代謝中心Lu, Minjie(陸敏傑),磁共振成像科Yao, Yan(姚焰)心血管內科
(該領域最活躍的研究者。備註:只統計第一作者和最後一位作者署名發表的論文數。如果作者的名字有不同拼寫時,會被PubMed當成不同作者。如張三丰的拼寫可能會有:Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼寫方式;部分期刊可能只會寫Zhang,S,PubMed檢索平臺就會按照不同作者處理。)
阜外醫院的醫生科學家學術圈如下所示,可以看到多個獨立的研究專案組
宣告:
檢索資料庫:Medline
檢索工具:Healsan™大資料
檢索及分析機構:Healsan Consulting LLC(美國恆祥諮詢)
檢索時間:20250411
檢索詞(((Cardiovascular Institute[Affiliation]) OR (National Center for Cardiovascular Disease[Affiliation])) OR (Chinese Academy of Medical Sciences[Affiliation])) AND (Fuwai Hospital[Affiliation]) AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language]) AND 2024/01/01:2024/12/31[Date – Publication]
A, 本報告為PubMed檢索平臺僅以檢索式報告的結果進行的視覺化報告。
B, 大資料分析無任何排名意義
C,本推文很可能存在謬誤;也請各位同仁多多指正,以促進我們提供更高質量的推文。
D,本文僅為學術交流,不構成任何建議
E,分析過程中,發現很多醫院署名不統一。可以借鑑兄弟醫院科研處做法:統一標註;否則不給報銷版面費!
編輯:Jessica,微訊號:Healsanq;加好友請註明理由。助理:ChatGPT
最近收到多家醫院科研處及多個生物製藥公司的邀請提供大資料分析。
醫院的科研處希望我們能夠對其所有亞專科進行評估,以作為其在全國或國際上的位置的客觀引數之一,更作為年度預算、考核的參照。
生物製藥公司則需要我們透過大資料分析,進一步確認其關注的疾病的專家、及未來的專家;從而確定合作力度。
PI借鑑大資料分析和美國NIH資助的課題,有助於自己的課題立項、課題結題及發表SCI論文等。
如果您也有這方面的需要,請與我們的科研助手Jessica聯絡。
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