最近大家有沒有發現，好多店家開始用 DeepSeek 來營銷了？
上海一家麵館，門口豎著個巨大的立牌，上面赫然寫著“deepseek 推薦”，一句 prompt“上海好吃的蘇式湯麵”，加上 DeepSeek 生成的種草文案，配上面條圖，就成了一則耳目一新的實物廣告。
不止是本土面圖，還有日本拉麵也玩兒的一樣的套路。就是純純一個 DeepSeek 的對話方塊，不僅列出特色、地址，還有推薦理由。當然還有大大加粗的“deepseek 推薦”，非常醒目。
這種感覺特別奇妙，上一秒還在手機上問 deepseek 商家“上海哪家面最好吃”，下一秒，這個問題的答案就“穿越”到了現實世界，變成一個實體廣告牌。好像一枚來自賽博世界的“推薦徽章”。
但賽博徽章，真的可靠嗎？
這兩天我還刷到一個帖子，一個使用者查“格力空調售後”，DeepSeek 詳細羅列了 24 小時客服電話、緊急保修電話、商用中央空調電話，還有海外服務熱線，看起來非常讓人信服。
但是這個號碼是假的。。格力真正的售後電話是這個。
你再回頭去想，我們以前在買東西之前，都會去小紅書搜、知乎查、甚至去 B 站看評測。現在不一樣了，直接問 D 老師：“哪款好？”、“推薦個牌子吧？”、“哪個更值？”
AI 啪地一下就給你答案了，還列得明明白白，語氣專業得像個導購。
直到你多搜幾次，或者像格力這個被騙了之後才發現，原來我不是被 AI 幫助了，而是被 AI“帶貨”了。
但這一切，不是平臺的錯，不是 AI 的錯，而是一個新遊戲開始了，只是大多數人，還沒意識到它藏的有多深。
這個遊戲的名字，叫 GEO——生成式引擎最佳化。
提出這個詞你可能會有些陌生，但是你大機率聽過 SEO（Search Engine Optimization），搜尋引擎最佳化。
這個詞過去 20 年已經被灌得很滿了，從網站關鍵詞堆砌、外鏈購買、到各種“灰帽玩法”，整個百度和谷歌的首頁，被塞得像是電線杆貼小廣告。
那時候的遊戲規則很清楚：你只要寫得夠多、詞選得夠準、結構夠清晰，排名就會往上走。哪怕內容一般，只要格式到位，也能站在首頁第一。
但 GEO 不是，它是 SEO 的進階版，看重的是——你有沒有被灌進 AI 的回答裡。
不管你有沒有下單，不管你有沒有點連結，只要你看到那個品牌的名字、產品的好評，GEO 的目的就達成了。
甚至你都不知道，這個名字為什麼會出現在 AI 嘴裡。
這麼一說，敏銳的朋友可能已經感覺到了，商機來了。
確實，GEO 已經不是新概念了。不少公司，已經開始規模化運作了。
口說無憑，我們直接拿一家 GEO 公司的公開案例，看看這具體是怎麼個玩法。
這家公司的 slogan 就很直接，讓你“被發現於 ChatGPT/Gemini/Perplexity 等等”。
他們的客戶之一，賽睿（SteelSeries ）是一家遊戲外設品牌，儘管他們的產品在玩家圈裡口碑不錯，但在 ChatGPT、Gemini 這些 AI 眼裡，它幾乎是個“隱形人”。比如你問 AI“最好的遊戲耳機是哪個？”，AI 的回答裡可能會提到羅技、雷蛇，但就是對 SteelSeries 隻字不提。
這事兒有多嚴重，在 AI 即將成為下一個巨大流量入口的時代，這幾乎等同於被宣判了社死。
於是，一場針對 AI 的“心智改造”計劃開始了。
第一步，摸清 AI 的“底細”。
把市面上主流的 AI 問得底朝天。他們會反覆提問：
“推薦一款降噪遊戲耳機”、“賽睿和羅技的遊戲耳機哪個好？”、“玩 FPS 遊戲買什麼滑鼠？”
透過海量的提問，他們要搞清楚兩個核心問題：
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第一，AI 現在推薦的是誰？ -
第二，AI 是依據哪些網路資訊做出這個推薦的？
這一步相當於給 AI 做了一次全面的“背景調查”，把它的知識來源、判斷邏輯給摸透了。他們發現，AI 之所以不推薦賽睿，僅僅是因為在它的“認知範圍”裡，關於賽睿的正面、高質量、結構化的資訊實在是太少了。
第二步，用內容“淹沒”AI。
既然 AI 的知識庫裡缺少內容，那就給它造！他們發動了一場“資訊地毯式轟炸”的行動，在網際網路上大規模地鋪設“AI 愛吃的內容”。行動非常粗暴：
1、鋪海量評測和造最佳榜單：他們製作了成百上千篇評測文章、影片和帖子，標題都非常直接，比如《2024 年最值得購買的 5 款遊戲滑鼠，賽睿登頂！》、《賽睿 Arctis Nova Pro 耳機深度評測：為何它是降噪之王？》。
2、製造“真實”使用者討論： 他們在 Reddit、Quora 以及各種遊戲論壇上，模擬真實使用者的口吻進行問答和討論。比如，一個“使用者”提問：“預算 200 美元，求推薦一款打《無畏契約》的耳機”，很快就會有另一個“熱心使用者”跳出來回答：“別猶豫，直接上賽睿 Arctis Nova 系列，職業選手都在用，親測好用！” 這些內容共同營造出一種“賽睿的產品在玩家中口碑爆棚”的繁榮景象。
3、橫向對比，確立優勢： 他們非常聰明地創作了大量“A vs B”的對比內容，比如賽睿 Arceis Nova 7 對決羅技 G733，在文章中透過詳盡的（當然也是精心設計的）引數對比和使用體驗描述，最終得出“賽睿在某某方面更勝一籌”的結論。
第三步，讓權威背書。
光有數量還不夠，AI 也懂得“看人下菜碟”，它更信賴那些有權威性的資訊源。
於是，他們會想辦法讓這些精心製作的內容 ni，出現在知名的科技媒體、遊戲網站和有影響力的大 V 部落格上。當 AI 發現，連福布斯（Forbes）、TechRadar 這些它眼中的“權威人士”都在誇賽睿時，它的“信任天平”便會徹底傾斜。
整頓操作下來，之前 AI 對賽睿閉口不提，現在經常是首選推薦，並且附上了詳盡的、看起來極具說服力的推薦理由。
最終，賽睿在 ChatGPT 的可見度提升了 43%，Perplexity 提升了 75%，直接帶來了 3.2 倍的 AI 轉化率增長。
我還去翻了幾篇專門研究這事的部落格。核心邏輯無外乎幾點：
大量堆資料、和優質資料關聯、提高權威度。
每一步都是精心計算。
Goodie 還設計了一整套 GEO 評分標準，分成了五個維度。
1、內容質量
你的內容是不是有用、結構清晰、最近有沒有更新。如果你的網站內容還停留在“2018 十大口紅排行榜”，AI 就會覺得你已經老掉牙了，不太值得引用。
2、權威性
有沒有權威媒體或專家為你背書？如果你是個美妝博主，但沒幾個粉絲，AI 可能就不會太信你。但如果你在知乎寫過 200 篇香水分析，被行業公眾號轉載過，那就不一樣了。
3、互動高不高
使用者有沒有評論你？有沒有轉發你？有沒有人點贊、分享、截圖發小紅書？這些都在給 AI 一個訊號：你說的內容有人用、有人看、有人信。
4、技術性能
網頁載入速度快不快？能不能被 AI 的爬蟲抓到？有沒有做語義標籤？有沒有可供引用的結構化摘要？這些你平時可能不會注意，但對於 AI 來說，就是它能不能看懂你的關鍵。
5、一致性與覆蓋面
就是說，你是不是三天打魚兩天曬網？有沒有持續在更新內容？你的內容是不是隻講了 A 產品，不講 B 產品？如果你是個只在雙十一更新一次的網站，那 AI 也很難指望你是個可靠的資訊源。
看到這裡，你大概就能明白它們的包裝邏輯。這些“最佳化”不是給人看的，是給 AI 看的。
整個過程裡，使用者從頭到尾沒有意識到這是廣告。沒有跳轉、沒有連結、沒有推廣字樣，但卻被真實的影響了。
看到這裡你可能會覺得有點後背發涼。
原來我信賴的 AI，不是在幫我選東西，只是在推薦它記住的品牌。
看這張圖，2024 年下半年，能從 ChatGPT 獲得導流的網站數量翻了近三倍。
這個遊戲幾乎無從防備。
你沒法像傳統廣告一樣點個關閉，也沒法像搜尋廣告一樣靠標籤識別出來。
我們從一個佈滿廣告的舊世界，走進另一個最佳化過的新世界。
我們也可以樂觀的看，如果你是個小眾品牌、冷門博主、有想法的內容創作者，只要內容真、結構清、更新勤，其實是有機會被 AI 看到的。而一旦 AI 記住你，你可能就不需要燒錢投廣告了，AI 每天都在幫你種草。
但噁心的是，如果這個趨勢沒人討論、沒人質疑，那些有錢有資源的品牌，很可能會一夜之間佔滿 AI 的記憶。到那時，AI 嘴裡的推薦，可能就不再是最值得的選項，而是最先出價的客戶。
這種比傳統廣告來的更隱蔽更可怕。
