2025年1月24日，深睿醫療宣佈完成新一輪融資，總額近5億元，意在深化人工智慧技術在醫療領域的場景應用，搭建全流程全場景AI數智化生態。這也是AI領域近年來最大規模的融資之一。
作為國內第一批數智醫療企業，深睿醫療8年的發展見證了中國醫療AI行業的每一個重要節點。醫療AI領域風起潮湧，深睿醫療始終屹立。
在目前這個資本寒冬的大環境下，深睿醫療再獲大額融資，是行業和資本對於深睿醫療在醫療AI領域卓越表現的肯定，期待它在未來的發展中能依舊保持領先，率先突破，完成醫療AI應用大規模產業化的重要遷移。
01
從影像AI到全模態智慧
與大多數醫療AI公司相似，深睿醫療成立之初亦以影像AI為核心著力點，提升醫生的診斷效率與精度，在有效擴充醫療資源供給的同時，也推動了中國醫療體系進行數智化轉型。
影像AI的研發沒有捷徑，要在這賽道中脫穎而出，企業需深入洞察臨床真實需求，儘可能快、儘可能高效地完成單點AI應用的開發，完成疾病種類的覆蓋；隨著臨床的進一步深入應用，又需將“單點”的AI應用進行有效整合，生成高效且契合臨床需求的解決方案，為後續的商業化落地打好基底。
縱觀整個影像AI賽道，深睿醫療的研發與需求認知能力無人能出其右。截至2025年，深睿醫療以14張NMPA三類證居於行業前列，全年AI呼叫量近２億次。中國醫院場景中常見的DR、CT、乳腺機皆可智慧賦能，醫院每日大通量的胸部、心腦血管、女性關愛、兒童生長發育等系統疾病的檢查皆可提供AI輔助診斷，已是新質生產力的代表力量之一。
然而，數智醫療時代並非單純依靠影像資料驅動。醫療系統中存在大量各式模態的資料，要同真正醫生一樣進行診斷決策，AI公司必須建立能夠處理跨模態資料的綜合模型，才能最大限度挖掘醫療資料中蘊藏的價值。
因此，在完成影像AI的初步生態構建後，深睿醫療於2021年收購依圖醫療，對醫療大資料的數智處理能力進行補充，打造出“影像+文字”雙AI引擎，將其應用場景從多臟器多系統疾病的AI輔助診斷，擴充套件至對醫療大資料標準化、系統化研究，為教學、科研強勢賦能，就此開啟AI在醫療領域更深層次的智慧精準化研究。
醫療是一個複雜嚴謹的學科，醫生對疾病的診斷不僅僅依賴於對醫學影像的解讀，更多的是基於他們心中豐富的醫學知識圖譜對包括影像、檢驗、病理、基因在內的多模態資料進行綜合分析，最終推匯出的臨床決策。深睿醫療在2024年9月獲得它的第14張NMPA三類證，這是國內首個肺癌AI診斷產品三類證。這個產品融合影像與臨床醫生的智慧，透過數萬例有病理金標準資料及至少兩年隨訪資料的模型訓練，對於微小肺結節提供良惡性甄別，為醫生提供高特異性的肺結節良惡性輔助診斷結果。這張三類證的獲批在醫療人工智慧領域具有里程碑意義的突破。至此，AI產品突破了檢出和分診的桎梏，開始為醫生提供真正意義上的診斷輔助。
我們看到，深睿醫療似乎正在醫療AI領域走一條獨有發展之路。技術上他們從單一的影像分割向病灶檢出、疾病診斷邁進；產品研發從單一產品向多產品組合至整體解決方案發展；覆蓋領域從單一的影像資料向複雜多模態資料進階。
這意味著，深睿醫療已由單純的影像AI轉變為醫療AI企業，能夠深度挖掘醫療體系多模態資料的價值，並憑此構建服務於醫療全流程全場景的數字化生態體系。
02
破解商業化難題的路徑
伴隨醫療AI的不斷迭代，大量醫院、醫生已經充分認可各式AI應用的價值，並將其視作日常工作的必需品。深睿醫療藉助“影像+文字”雙AI引擎構建出智慧影像&大資料通用平臺Deepwise MetAI與多模態醫療大資料平臺Deepwise TrioData，正在為數千家機構提供人工智慧的服務。
與大多數醫學影像AI產品不同，Deepwise MetAI不再停留在單一徵像的AI檢出與診斷上，它遵循醫生的診斷邏輯與工作流程，構建了“全流程全場景AI數智化”的智慧科室。Deepwise TrioData則更為強調全院級多模態大資料的融合與治理能力，幫助醫院進行優質資料資產管理，提供管理、科研、臨床、AI能力建設等多場景的智慧化產品和服務。
體檢領域也是目前國內新興的AI影像應用場景，在“全民健康”戰略目標下，深睿醫療提前佈局，其建立的智慧健康團隊為全國主要的體檢機構和體檢使用者提供個性化、專業化、智慧化的服務，旗下的“睿心寶”、“睿肺寶”等AI智慧健康管理方案已成機構新寵。肺癌診斷產品NMPA三類證的獲得，為“睿肺寶”在體檢領域提供一種更專業更智慧的精準健康管理模式。
同時，深睿醫療與基層機構合作，建立服務於醫共體的區域雲影像中心，將AI能力透過遠端醫療的方式下放至鄉鎮衛生院，為 “千縣工程”等基層醫療機構賦能，讓同質化的智慧醫療惠及更多人群。
進入大模型時代，深睿醫療的醫療影像通用分割大模型SAMI，適配多模態醫療資料，實現從器官、到病灶甚至病理細胞、病變組織、細胞元素等級別的亞秒級分割，為醫療實踐中的一切影像分割任務提供了AI一鍵式解決方案。
深睿醫療的自主研發能力和科研實力的強大是行業公認的，其與國內多家機構合作的科研成果獲得國家科技進步獎，省級科技進步獎等多項榮譽。
不可否認的是，雖然AI產品在醫療領域的應用，已屬尋常，但落在企業端，行業仍然缺乏行之有效的收費模式，大規模商業化落地難，仍是AI企業都要面對的挑戰。
面對商業化這一難題，深睿醫療近年來的諸多嘗試均卓有成效，其核心團隊銷售與市場、產品研發、深睿研究院是來自不同領域、背景各異的行業精英，共同鑄就強大的市場競爭力，以一種始終堅守的韌性，積極開拓應用場景，創造的多場景多頭並進的銷售模式，日趨成熟，成果顯著，近幾年不斷上升的市場佔有率，實現了穩定的現金流，整體業績遙遙領先，創造了行業奇蹟。
03
醫療AI，又臨新風口
2024年11月，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局研究制定了《衛生健康行業人工智慧應用場景參考指引》從“人工智慧+醫療服務管理”“人工智慧+基層公共衛生服務”“人工智慧+健康產業發展”和“人工智慧+醫學教學科研”四大領域，給出了84個應用場景，希望以此推進衛生健康行業“人工智慧+”應用創新發展，為醫療人工智慧的未來發展錨定了方向。
縱觀深睿醫療的發展，我們驚奇地發現，企業產品規劃的每一步似乎都恰好地吻合場景的指引，也許，這種巧合也正是深睿醫療成功的秘訣，別人很難複製。把一件事做對了很難，早做對了，就更難。
以深睿醫療的旗艦產品Deepwise MetAI為例，我們可以看到它的產品規劃思路與眾不同。疾病的診斷是一個複雜的工作流程，絕不僅僅是單一徵象的檢出。目前大部分的AI影像產品的診斷功能都是單點的，他們在一定程度上可以提升醫生在某個環節上的工作效率，但是在整體的工作流程上，成效有限。如果把疾病的診斷流程看作一次山地長跑，現在的AI影像產品可能在某些道路上可以幫助醫生提速，但在下一個環節，就無能為力了。AI對醫生的支援是斷續的，這可能也是目前AI無法大規模商業落地的難點之一，無法真正地在全工作流程中支援醫生。
深睿醫療的Deepwise MetAI以“AI一體化全流程”的方式，將醫學影像智慧重建、輔助閱片診斷、自動生成結構化報告、多模態資料的研究等醫生工作中的多種需求和應用高度整合，真正實現全流程全場景AI數智化；同時具備高算力，高併發的核心處理能力，對科室的GPU進行智慧管理，即時調配算力資源，構建醫學影像和解構資料的“雙匯流排”架構，使醫生在“篩、診、治、管、教、研”各個環節都可自由呼叫資料、整體最佳化工作流程。Deepwise MetAI與醫生不再是部分環節的斷續支援，而是全流程全場景的整體支撐；同時對臨床多模態資料的彙集、治理、研究、應用提供全程的AI支援。深睿醫療的AI產品正在成為醫生在山地長跑中那一雙高科技球鞋，全程支援，始終同行。
8年的發展，深睿醫療致力於推行一條“讓醫療AI能力無限趨近於真正的醫生”的發展之路。我們相信，它會逐漸充盈生態，完成從“實用”到“必用”的跨越，讓AI真正成為醫生的全流程助手。
蛇年新春， Deepseek的橫空出世引發了大眾對人工智慧未來發展走向的熱烈討論與深度思考 。一個AI新的時代正在到來。從普通使用者到行業專家，從科技媒體到投資機構，紛紛聚焦AI，無論是人工領域的專業人才、投資金額、新創企業數量，還是其他方面——AI都將繼續開創一場深度和廣度上不斷擴大的革命。對於整個行業的發展，無論是機構還是企業，都是無可估量的，我們必將看到更多新的需求，更多新的應用被挖掘，越來越多的高效的解決方案，更多的優質企業將共同擁抱這一千億級的新興市場。
如今深睿醫療憑藉領先技術，豐富的產品佈局，手握更充沛的現金流，顯然會有更多選擇。新的風口之下，這家數智醫療賽道龍頭企業再度進入快車道，必將引領醫療AI的新變局。
*封面圖片來源：123rf
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