叢京生院士，榮獲“ACM計算突破獎”

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ACM 宣佈，加州大學洛杉磯分校薩繆爾利工程學院 Volgenau 工程卓越講席教授叢京生（Jason Cong）榮獲2024 年“ ACM Charles P. “Chuck” Thacker 計算機突破”獎（以下簡稱“AMC計算突破獎”）。Cong 因其在現場可程式設計系統和可定製計算的設計和自動化領域做出的奠基性貢獻而獲得表彰。

資料顯示，叢京生，1985年在北京大學計算機科學技術係獲得學士學位、1990年在美國伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）獲得計算機科學博士學位。現任美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）校長傑出講席教授、領域定製計算中心主任、分管國際合作的協理副教務長，IEEE Fellow、ACM Fellow、美國國家工程院院士、中國工程院外籍院士，FPGA可定製計算領域的領軍人物。

叢京生教授是計算機領域傑出的科學家和教育家。他的主要工作涵蓋計算機系統結構與積體電路設計，特別是在FPGA可定製計算以及積體電路設計自動化。他發表近500篇論文，被引用數超過26,000次，H-index高達85；獲12篇最佳論文獎和3篇十年最具影響力論文獎。叢教授是首位同時在IEEE電路與系統分會以及IEEE計算機分會均獲技術成就獎的科學家，也是首位入選ACM FPGA技術委員會“FPGA與可重構計算名人堂”的學者。叢教授在學術界和高科技成果創新創業領域均有很大影響力，長期致力於將實驗室在前沿領域的基礎研究成果轉化為先進的軟體工具，透過創業使高能效計算和晶片設計產業直接受益。

“ACM 計算突破獎“旨在表彰那些擁有與 Thacker 一樣突破思維定式、敢於突破、勇於解決未解難題的個人或團體。該獎項獎金為 10 萬美元，將在 ACM 年度頒獎晚宴上頒發。獲獎者預計將於獲獎結果公佈後的一年內，在他們選擇的 ACM 大型會議上發表 ACM 突破演講。ACM 突破獎由微軟提供資金支援。

在學術和工業界的職業生涯中，叢先生開發了一系列卓越的積體電路設計自動化工具，主要專注於現場可程式設計門陣列 (FPGA) 工具。FPGA 是一種特殊的積體電路，可以在製造後進行程式設計。FPGA 能夠在製造後更改功能，這使得它們成為資料中心、電信、航空航天、國防和汽車工程等眾多應用領域的標準硬體。

雖然 FPGA 是可程式設計的，但為其建立配置檔案卻是一項複雜的任務，使用者難以完成。叢先生在其職業生涯中投入了大量時間構建工具來解決這個問題。例如，他的工作使得使用 C 或 C++ 等軟體程式語言對 FPGA 進行程式設計成為可能，從而顯著提升了 FPGA 的可訪問性和可用性。除了開發基本演算法外，叢先生和他的學生還建立了嵌入這些演算法的商業工具，為當今使用的 FPGA 設計工具提供支援。

20 世紀 90 年代末，Cong致力於研究如何將邏輯對映到查詢表（FPGA 的基石）上。這是一個難題，最初採用啟發式（heuristics）方法解決。Cong和他的學生取得了重大的理論突破，他們證明了這個問題可以在多項式時間內精確求解。這一發現促成了 Aplus 設計自動化公司的成立，旨在將這項技術商業化，如今它已被應用於所有 FPGA 綜合工具。

雖然 Cong 早期的工作使設計人員能夠使用 Verilog 等硬體描述語言來設計 FPGA，但軟體應用工程師對這些電路進行程式設計仍然十分困難。21 世紀初，Cong 的團隊開始研究高階綜合技術，以便能夠使用 C/C++ 描述語言對 FPGA 進行程式設計。這項成功的努力促成了 AutoESL 的誕生，這是他加州大學洛杉磯分校實驗室的衍生產品，於 2011 年被賽靈思公司（現為 AMD/Xilinx 公司的一部分）收購。AutoPilot 是一款基於 AutoESL 技術的商業產品，是 AMD/Xilinx 如今高階綜合工具的基礎。

在建立這些工具後，叢先生將它們應用於可定製的領域特定計算領域。他和他的團隊利用 FPGA 設計了一系列領域特定硬體加速器，涵蓋深度學習、醫學影像處理、基因組測序、資料壓縮、可滿足性求解以及許多其他計算密集型任務。這些定製計算解決方案的一個重要優勢是，與傳統的基於 CPU 的計算方法相比，它們的能效顯著提升。

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