編輯：吳昕
真正能支撐AI學習機「因材施教」的，不只是模型，而是基於模型的一套組合拳。而這些，正是訊飛用了20多年打下的底子。
設好鬧鐘，手指懸空待命，購物節一開場——啪！2秒下單，朋友穩穩拿下一臺AI訊飛學習機，比搶孫燕姿鳥巢演唱會的內場票果斷多了，那票明明比學習機便宜一大截。
為何如此「殺伐果決」？因為她已經試過那些「無所不能的 AI 」，真讓它來輔導孩子學習，結果就是：天崩開局。
小學數學附加題，大模型張嘴就來一元一次方程，孩子現場「當機」；
練口語，參考「牛娃」家長推薦的大模型，一開口就是兩個長句，直接給家裡「普娃」整閉嘴；
交了篇 300 字的 AI 小作文，老師點評：「這是流水賬。」
她當時就明白了：再聰明的模型，如果不懂新課標、找不出知識漏洞、不會循循善誘，那它不過就是另一個「不會教」的大人罷了。
「Buff 」升級，AI 「因材施教」 又叒進化
隨著高考落下帷幕，一個名字悄然破圈、進入更多家長的視野——訊飛星火大模型 X1。
在多家主流媒體組織的大模型高考 Ⅰ 卷測試中，X1 表現亮眼：
高考語文作文測試，以平均得分 53 分的成績在國產 AI 中排名第一；
數學測試取得超 140 分的高分；
英語作文測試以平均分 19.5 分，獲得專家打分第一名。
X1 是科大訊飛於今年 1 月釋出的深度推理大模型，上能硬剛奧數、高考，下能講解小學寒假作業，還是「當前業界唯一全國產算力訓練的深度推理大模型。」
4 月全新升級後，更輕量（僅70B）的同時效能全面對標 OpenAI o1、DeepSeek R1。
更關鍵的是，X1 不是紙上談兵，已經走進真實課堂，成為一線老師手中的「第二大腦」。
在合肥七中、人大附中等學校，X1 作為 AI 黑板的技術基座，已支援語音指令、虛擬人助教、3D 幾何渲染等多模態教學功能，帶來沉浸式課堂體驗。
據官方資料，人大附中 130 名教師全員使用後，數學學科 AI 工具使用率達 46.3% ；株洲外國語學校課堂互動效率提升達 42%。
在 C 端，X1 驅動的 AI 學習機表現同樣引發關注。其「精準學」模組原題高度匹配今年高考新課標 Ⅰ 卷數學真題——
共16 題、122 分！選擇題最高相似度達 98% ，填空題最高相似度 98% ，解答題最高相似度 85% 。
而這，還只是一個開始。
就在今天下午，訊飛又宣佈學習機三大AI 1對1 功能迎來全新升級。AI 「因材施教」能力再提速，學習體驗躍升一個新臺階。
1、「 AI 精準學」升級，個性化規劃再進化。
自 2019 年首提「 AI 精準學」以來，它一直是訊飛 AI 學習機的王牌功能，也包括一套完整的「測–學–練」閉環系統：
透過 AI 快速測試診斷孩子的知識薄弱項，再個性化規劃適合孩子的學習路徑，針對性推薦學習資源和練習資源，讓孩子在學習流程中獲得精準提升。
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測：通過幾道題，快速找到薄弱項。比如，考試時有一道幾何題做錯了，AI 分析後發現，問題並不在幾何本身，而是因為更早學過的「相似三角形」沒有掌握好；七年級做錯方程題，AI 能追溯到小學階段「認識等式與方程」這一環節出了問題。
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學：定位問題後，AI 會推薦對應的知識點微課影片，短小精悍，講解直指學生的疑點和難點；
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練：針對薄弱項舉一反三。
結果是：以人推徑 以人推課 以人推題，「千人前面」。
例如，兩位同學，一個是學優生，一個是學困生，他們在考試中錯了同樣的一道題，但 AI 推薦的學習內容不一樣；
兩位同學，都考了 80 分，但系統分析發現，他們的薄弱點有很大不同，系統推薦的學習路徑也有很大差異。
本輪升級中，新增「AI 1對1 互動式問診規劃」功能。通過幾輪類對話式交流，系統可像真人老師一樣，自動判斷孩子的知識掌握情況，並綜合學習能力、習慣、時間投入、本地考試重點等因素，智慧生成個性化學習路徑。
「我們的AI 1對1 精準學，不是刷題工具，而是真正像老師一樣為孩子定製學習方案。」科大訊飛 AI 學習機產品線總經理翟吉博這樣形容。
同時，作為學習閉環的配套——
全科精品密卷全面升級，覆蓋小初高所有學科；
AI 組卷功能可支援小學和初中數學，做到全題型覆蓋。只要孩子說出需求，AI 立刻組卷，高效匹配最合適的練習內容。
2、AI 答疑輔導更會講題啦！
孩子複習備考遇到難題，家長不懂輔導，氣得「心梗」？別擔心，現在有 AI 老師幫忙答疑。
AI 老師不會直接給答案，更像是「蘇格拉底」，透過多輪對話、層層提問，啟發學生逐步拆解問題。正如著名教育心理學家 Carol Dweck 所強調的——學習的關鍵不在答案，而在思考的過程。
比如下面這道題：
小明正在閱讀一本 120 頁的書。昨天他讀了 12 頁，今天他讀的頁數是昨天的兩倍。如果他想明天讀完剩餘頁數的一半，他明天需要讀多少頁？
AI 會一步步引導學生：
為了計算小明明天要讀多少頁，我們需要先知道什麼？我們怎麼知道還剩多少頁？
現在，要知道昨天和今天一共讀了多少，對嗎？小明今天讀了多少頁？你知道怎麼計算了嗎？
在這個過程中，水平不同的學生會有不同反應，AI 會動態理解這些複雜的互動情境，做出自適應的調整。
如，針對錯誤答案，會先肯定學生的努力，然後繼續給出提示引導思考；識別無關話題，引導學生回到問題上來。
全新升級後的 AI 1對1答疑輔導，支援更多學科和學段，新增支援小學數學、初中語文和初中數學。
結合大模型的最新進展，還支援結構化講題，AI 老師透過啟發式提問，引導孩子主動思考，一步步推匯出答案。做到「學會一道題，掌握一類題」。
3、AI 互動課，也能真正個性化。
市面上不少「AI 互動課」其實只是換了「馬甲」的錄播課——加了弱 AI ，卻仍是一套內容面向所有學生，毫無個性化可言。
訊飛 AI 1對1 互動課主打像老師一樣吸引孩子的注意力，帶著孩子沉浸式的互動，讓孩子學有所獲。
本次，AI 1對1 互動課也全新升級——
全新上線的 AI 繪本伴讀互動課，專為 3 到 8 歲孩子設計，AI 夥伴能即時回應孩子的各種提問，讓「陪讀」更智慧、更有趣。
同時，還重磅推出了自研的新課標體系課，平均每節課控制在 5～15 分鐘內，既貼合教學大綱，又更聚焦重點難點，樹立 AI 同步課的新標杆。
據翟吉博介紹，這個暑期，AI 學習機還將陸續上線小學數學 AI 課本、AI 老師 1對1 規劃學和關注心理健康的「減壓綠洲」等功能。7 月中旬起，它們將面向廣大老使用者免費升級。
體驗的上限，在於 AI「地基」
這波 AI 學習機的「學霸 Buff 」， 靠的不是資料疊得多高，而是底層 AI 能力的厚度與精度。
其中關鍵一環，正是訊飛自研的蘇格拉底教學大模型—— SocraticLM。
這個模型能遵循解題思維鏈，依次對不同步驟進行詳細拆分、推導和解釋，幫助學生一步步找到答案。這背後，有兩個關鍵創新：
第一，思維引導式教學設計。
透過將老師腦中的「教學設計邏輯」與多年經驗內化為 AI 能力，SocraticLM 會根據題目自動生成步驟級的引導問題，啟發學生思考。
第二，自適應互動的「教學多智慧體」。
訊飛提出了一種 「教導主任（ Dean ）–教師（ Teacher ）–學生（ Student ）」多智慧體互動流程（ multi-agent pipeline ），對每一步講解效果進行評估和修正，直到找出最適合當前學生的講法。
結果就是：AI 答疑輔導更像老師了，不止能講，更會啟發學生自己找到答案。
當然，光會「講解」還不夠。
要想避開低效的題海戰術，實現「精準學」，第一步不是「講」，而是「看懂學生」。
訊飛以大模型+多模態能力為核心，構建出一套覆蓋「聽、說、讀、寫、測、評、講」的全流程學情采集與反饋體系。
舉個例子：
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拍一張作圖題的照片，AI 能識別圖形並指出「這是一個等腰三角形」； -
開口說幾句英語，它能分析發音準確率、指出語法錯誤； -
寫一篇作文，它能細緻評估結構、語言、內容與表達邏輯。
每個工具的輸入（手寫、拍照、語音、繪圖）都是多模態資料入口，支撐模型對學生真實學情的理解與判斷。
看懂之後，AI 會進一步將學生的知識狀態，對映到「知識地圖」（學科知識點圖譜）上，匹配最合適的「學」與「練」路徑。
這背後是教育心理學中著名的最近發展區理論：孩子「跳一跳剛好能夠到」的區域，才是最容易進步的地方。
掌握不牢的知識會被回溯到前置概念，分層講解、層層遞進、逐步攻破。
有人可能會問：AI 怎麼知道你練了這道題就真的進步了？
這不靠玄學，而是靠一整套知識追蹤技術，透過建模學生對知識點的掌握程度，預測他在下一道題上的表現。
值得一提的是「減壓綠洲」，為有情緒困擾的學生提供更貼心的心理支援。
過去，這類功能多依賴傳統機器學習，靠堆語料、抓關鍵詞——學生說「情緒低落」，系統就甩出幾十條模板化安慰語，聽起來多、但效果差。
而現在，大模型的自然語言理解與生成能力徹底改寫了這一現狀。它不僅能聽懂情緒背後的真實語境，還能給出更有溫度、更具回應性的引導。
當然，這樣的「心理素養」並非一蹴而就。背後，是海量心理學期刊、教材與專著的積累訓練，以及海量脫敏後的真實心理對話樣本不斷打磨除錯，才逐漸摸索出真正有效的「安慰配方」。
21 年教研基因沉澱，
才撐得起真正的「個性化路徑」
自從大模型推理能力成為關鍵突破口，尤其是 DeepSeek 開源之後，AI 教育賽道被徹底點燃。短短幾個月，市面上就湧現出一批主打「啟發式教育」的學習機，聲稱能實現個性化與精準教學。
在這場聲勢浩大的 AI 教育升級戰中，不只有科大訊飛這類 AI 原生玩家，還包括傳統教育硬體廠商、教培轉型品牌，以及靠搜題工具起家的公司。但熱鬧背後，不少玩家一直面臨著 AI 技術成色不足的質疑，有基座模型能力的更是寥寥。
一些高階學習機連幾何題中常見的三角形條件都無法準確識別；一道語文選擇題，四個選項竟然全部識別錯誤；甚至還用錯誤答案倒推講解，講得頭頭是道，實則思路全錯。
更有甚者，僅以客觀題「測量」學情，殊不知少了主觀題型，難以支撐真正有效的個性化學習路徑。
說到底，倒出一碗水，得先有一桶水。
訊飛星火 X1 雖新，但根基深。作為國內最早一批 AI 實踐者，科大訊飛在深度神經網路等底層技術上的投入，已經持續了十多年。
但要真正實現因材施教，光靠技術還不夠。內容資源、標準和資料，一個都不能少。
過去這些年，訊飛與國家語委、教育部考試院、教育部教育技術中心等權威機構深度合作，共建實驗室、聯合開展專項研究。這讓它對「教育標準」、「考試邏輯」有了更系統的理解，也為模型進入教學場景，打下了規範的基礎。
與此同時，訊飛在智慧教育領域的產品與服務已覆蓋全國 32 個省級行政區，因材施教專案落地 83 個區域，累計服務超過 5 萬所學校、1.3 億師生，構建了全國規模最大、更新最及時的區域化教育大資料和教育資源。
例如，它們涵蓋了各地區答題記錄、教材版本、學生學情、教師講解等核心內容，支撐模型不僅會答題，教學更像老師；
還整合了全國近五年高考真題、地市模擬題和教材知識點，累計超 1000 萬道題目。透過 AI 分析系統，這些題被結構化處理，自動識別出高頻考點和命題趨勢。
如在 2025 年數學卷中，一道關於「機率與數列結合」的壓軸題，就與訊飛學習機「精準學」模組中推薦的題目高度相似——
系統正是識別出過去三年中該知識點交叉考查頻率上升了 60%，從而實現了精準推薦與命中。
而所有這些，離不開二十年來訊飛在教育資訊化這條高門檻、重模式賽道上，一點點打下的「地基」。換句話說，AI學習機是這條「護城河」的自然延伸、水到渠成。
另外，訊飛星火 X1 背後，還有一場更為關鍵的底層戰役。
為了不在關鍵技術上受制於人，發展基於國產算力的自主可控大模型，成為國家層面的戰略共識。科大訊飛與華為等夥伴一道，圍繞國產算力平臺展開聯合攻關，解決了諸多底層最佳化難題，在國產算力平臺上構建出業界最高水平的大模型。
教育部部長懷進鵬曾提出，要打造中國自己的人工智慧教育大模型，實現真正的大規模因材施教。2025 年高考，訊飛星火 X1 已經交出了一份不俗的答卷。
而這個夏天，它即將迎來全新一輪升級。AI 教育，會走向怎樣的新一程？
我們拭目以待。
© THE END
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