2025 年真是 AI 暴擊職場,DeepSeek 開年王炸,掀起全民聊天熱潮,甚至現在的企業 JD 都寫"會 AI 優先"了!這個世界正在狠狠獎勵懂 AI 的人。
前幾天「尹會生」直播時,他說了段讓人印象深刻的話:“每次技術革命改變的只是工作方式,而不是崗位本身。就像汽車取代馬車,但創造了司機、汽修師等新職業。”
在驚歎技術突破的同時,我也和一些資深開發者聊了聊,發現焦慮比想象中更真實:
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某遊戲公司主程:“團隊裡 00 後用 AI 工具三天完成了我兩週的工作量”
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某大廠架構師:“新專案要求 必須接入 LLM,但團隊沒人真正懂大模型”
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某獨立開發者更直接:“現在不學 AI 開發,就像 10 年前拒絕學移動端”
真的不是我在販賣焦慮,是此時此刻發生在北上廣深寫字樓裡的真實故事 ! 上週在咖啡館見到我朋友老陳時,這個 15 年經驗的老程式設計師正在除錯一段 RAG 程式碼:“你知道嗎?現在技術文件的生命週期只有 6 個月。”他指著螢幕苦笑:“三年前我還教新人寫 Spring Boot,現在他們用 AI 生成程式碼比我還快。”
他的經歷似乎在告訴我,工作經驗越久,轉型要打破的思維定式越頑固。所以這也解釋了,為啥在 GitHub 收藏無數 AI 專案卻依舊無從下手,為啥對著 DeepSeek 文件嘗試三天,最終卡在 OOM 報錯。
AI 時代下,不會用 DeepSeek = 主動掉隊。想要「斷層突圍」,可以看看這套 DeepSeek 系列課程,幫你從零開始,輕鬆玩轉 AI 大模型。無論你是技術小白,還是資深開發者,這裡都有適合你的內容。
當同行還在為「玄學調參」掉頭髮時,老劉已經摸透了推理最佳化的門道,這不是標準課程大綱,而是老劉用“禿頭”換來的實戰筆記,兩門課程均以影片形式呈現,旨在為大家提供全面、深入的學習體驗。
如果你還在第 N 次對著 OOM 報錯發呆時,或許需要這些帶著顯示卡焦香的「從讀懂論文到落地部署」 的生存經驗。
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DeepSeek 開年王炸,以低成本的訓練優勢降低了 AI 研發和應用的門檻,並以其廣泛的應用場景迅速佔領市場,一時間引發國內外關注,成為技術行業熱議,也順勢成為了眾多技術人的必學課題。
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當別人還在為「AI 助手不智慧」頭疼時,我們已經用它搞定會議紀要、員工答疑,甚至從資料堆裡精準挖出關鍵資訊。
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在這個用 AI 丈量生產力的時代,這些課程不是「知識付費」,而是程式設計師的新式防身術。
