作者丨劉楊楠
編輯丨巴里
圖源丨CNN
2025年3月15日，OpenAI首席產品官凱文·威爾在一檔播客中表示，GPT-5即將推出，並預測AI將在程式設計領域第一次“永遠超越人類”。
僅2個月後，OpenAI便用實際行動回應了凱文的預言。
5月6日，據彭博社、路透社等多家外媒報道，OpenAI已與AI程式設計工具開發商Windsurf達成收購協議，交易金額達30億美元（約合人民幣217億元），這將成為OpenAI自成立以來規模最大的一筆收購案。
此前，OpenAI曾數次試圖收購估值已達90億美金的Cursor，但據說雙方在價格等細節上未能達成一致，OpenAI才將目光轉向了市場份額第二的Windsurf。
去年，Windsurf在General Catalyst領投的一筆交易中估值為12.5億美元。此次收購價格較 Windsurf去年12.5億美元的估值翻倍。
近期圍繞這樁收購案的所有討論，都不外乎圍繞一個問題：高價收購一家工具性企業，OpenAI意欲何為？
這個問題的答案，或許並不指向AI是否會代替人類開發者的宏大命題，其更大的現實意義在於，讓外界看到，刨除資本和輿論的附加光環後，作為一家企業，OpenAI當前究竟處境如何。
OpenAI“缺席”AI程式設計熱潮
某種程度上說，在AI程式設計領域，OpenAI是“先驅”，也是“先烈”。
早在2021年，OpenAI便推出了程式碼生成模型Codex。Codex引數規模120億，是GPT-3的早期版本，針對編碼任務做了特定最佳化。
Codex能夠理解自然語言與程式碼之間的對映關係，開發者只需提供函式簽名和文件字串，Codex就能生成相應的函式實現；同時，Codex還能提供程式碼補全、修改建議，提高編碼效率。
Codex首次點亮了AI生成程式碼的能力，但對使用者而言，直接呼叫模型仍需要一定門檻。
2021年10月，基於Codex，OpenAI聯合微軟共同推出AI程式設計工具GitHub Copilot。
相比Codex在模型能力上的突破，GitHub Copilot更大的變革在於，深度整合到主流IDE（例如VS Code）中，無縫嵌入開發者的日常工作中，提供更絲滑的程式設計體驗。
後來，GitHub Copilot作為變革者，很快俘獲了全球開發者的喜愛。但僅在GitHub Copilot釋出三年後，這款一度被稱為程式設計界“遊戲規則的改變者”的應用，便轉而成為上個時代的產物。
2024年3月，一個僅1人的小團隊Cognition AI，推出了全球首個“AI程式設計師”，支援Slack和主流IDE整合，具備自主程式設計能力，能基於自然語言提示，自主完成整個軟體開發流程。按照這種說法，Devin不止是“輔助”人類，而是能真正“代替”人類。
但開發者們很快發現，Devin就好像一張巨大的餅，實際的開發流程充滿各種不確定性，企業使用者更是各有各的業務流，很難用一位“AI程式設計師”就解決所有問題。
Devin露出真面目後，Cursor很快又引爆了AI程式設計的又一輪熱度。
2024年8月，特斯拉前AI總監Andrej Karpathy在X上連發數條推文，連連稱讚一款名為“Cursor”的程式碼編輯器，稱其已經碾壓式地超過了GitHub Copilot。
Cursor戳中了開發者們十分通用但隱蔽的需求，具備多行編輯、跨檔案上下文補全、提問、下一個動作預測等功能。開發者只需不斷按下Tab鍵，就可自動完成整個檔案的程式碼修改，且Cursor的處理結果更準確，速度更快，幾乎感受不到任何延遲。
不難發現，在Devin和Cursor掀起一浪又一浪的時候，OpenAI在AI程式設計領域的進展似乎陷入停滯。
直到今年，OpenAI首席產品官凱文·威爾在播客中給GPT-5做預告時，重點提到了AI程式設計能力；隨後，2025年4月，OpenAI開源了輕量級程式設計Agent Codex CLI。該工具能最大化模型推理能力，可在端側部署，釋出不到7個小時，Star數已超5500；再往後便是以高達30億美元的價格收購Winsurf的交易敲定。
OpenAI似乎正在將AI程式設計重新提上主位。
OpenAI為何重提AI程式設計？
2022年11月，ChatGPT釋出，OpenAI一時間成為世界明星，AI圈之外的人都多少聽過OpenAI的傳說。但ChatGPT之後，或許是湧入太多雜音，OpenAI似乎有些自亂陣腳。
2023年，國內正百模大戰的同時，大洋彼岸的科技公司已經開始探索各類應用，例如AI搜尋、AI影片以及各個領域的企業級應用等，這些成果也都在2024年逐一湧現。
期間，OpenAI做了很多嘗試，也丟擲了很多概念，但都並未交出實打實的成果。
2024年2月，OpenAI釋出Sora的技術報告及一系列精美Demo，“世界模擬器”的概念更是賺足噱頭，無形之中給如今火爆的“物理AI”概念埋下了伏筆。但很快，只能看demo，無法實際體驗的Sora開始受到質疑，demo所呈現的精美效果也被認為是反覆除錯後的結果。直到2024年底，OpenAI終於在連續12天的釋出會上正式釋出Sora，卻並未引起太大反響。
2024年3月，OpenAI重建了曾在2020年解散的機器人團隊，並聘請Meta前硬體負責人Caitlin Kalinowski負責機器人和消費級硬體專案。
Caitlin Kalinowski
2024年5月，Perplexity AI等初創企業掀起AI搜尋的浪潮，國內各類大模型玩家相繼釋出AI搜尋應用，外媒也傳出OpenAI也將進軍AI搜尋，但其AI搜尋產品終究還是開了天窗。
在OpenAI內部不斷探索新應用的同時，其投資版圖也在不斷擴大，涵蓋了人形機器人、AI晶片、資料庫、辦公軟體、音影片編輯、法律科技、財稅服務等多個領域。
可以說，過去兩年，儘管OpenAI始終高呼抵達AGI的終極使命，但實際行動卻是打一槍換一個地方，並且逐漸從技術先鋒轉變為跟隨者，總有更精巧、更大膽的初創團隊，先於OpenAI一步嚐鮮新的技術或產品形態。
某種程度上，OpenAI越來越像一家“大公司”了。公司組織架構之爭越來越牽制著OpenAI的創新力。
過去兩年，OpenAI一直在做轉型營利型機構還是繼續非營利機構的選擇題。
最初，OpenAI由一個非營利組織的董事會管理，這個董事會的首要職責不是為股東賺錢，而是為了“全人類”的福祉。
2019年7月，OpenAI宣佈分為兩個實體：非營利的OpenAI Inc.和營利性子公司OpenAI LP，試圖透過外部融資獲取資源。
這次轉型也引發了內部的人員震盪，達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）與丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）兩兄妹便於2020年離職，創辦了Anthropic，繼續在OpenAI的初心。
此後，OpenAI切實拿到了來自微軟、軟銀等巨頭上百億美元的融資，估值更在2024年10月達到1570億美元。Sam Altman也一度遊走於世界各國領袖之間，從技術領袖轉而成為政壇紅人。
Sam Altman一系列激進舉措也激怒了更多人。
2023年底，OpenAI內部因公司結構問題發生 “宮鬥”，雖仍保持非營利架構，但引發了外界對其組織架構的質疑。
2024年2月，OpenAI最早的聯合創始人埃隆・馬斯克直接撕破臉，在加州法院起訴OpenAI及其CEO奧特曼，指控其背離非營利使命，追求利潤最大化。
此後，OpenAI圍繞公司組織結構轉型努力了一年，近期才塵埃落定。
2025年5月5日，OpenAI宣佈放棄將公司完全轉為營利性機構的計劃，決定讓非營利組織繼續控制整個OpenAI公司，現有的營利部門將轉型為公益公司（PBC），非營利組織將控制PBC，併成為其大股東。同時，OpenAI取消了對投資者設定的財務回報上限。
PBC（Public Benefit Corporation，公共利益公司）模式是美國《公司法》中的一種概念，它允許公司在追求利潤的同時，將公共利益和社會使命納入考量。
Anthropic採用的便是PBC模式。而如今，OpenAI竟然也長成了競爭對手的模樣。
若把收購Windsurf和轉型成為PBC兩件事放在一起看，不難發現，相比於釋出Sora時的高調張揚，如今的OpenAI似乎正在變得務實。
這個轉變背後，是OpenAI緊張的現金流。此前，The Information報道，據未公開的內部財務資料和相關人士的分析，OpenAI 2024年虧損達50億美金，其亟需在12個月之內籌集更多現金才能存活。
而目前來看，除了尋求外部輸血，AI程式設計或許就是OpenAI自我造血的答案。
AI程式設計的蛋糕
OpenAI還能分多少？
OpenAI收購的Windsurf是何來頭？
說起AI程式設計，Cursor無疑是當前最火的應用。OpenAI也曾計劃收購另一家AI程式設計工具Cursor，與其背後開發商 Anysphere接觸兩次，但均沒有實質性進展，也因此將目光轉向了市場份額緊隨Cursor之後的Windsurf。
Windsurf成立於2021年，前身為Codeium，由Varun Mohan和Douglas Chen共同創立。
Varun Mohan曾在Nuro從事自動駕駛技術工作，負責自主交付技術。Douglas Chen曾在Meta參與VR技術開發，兩人從中學時代起就是朋友，並一同進入MIT計算機系學習。
最初，公司專注於GPU虛擬化和編譯器軟體，為使用者提供在沒有GPU的計算機上運行復雜應用的能力，並迅速積累了數百萬美元的收入和超過一萬塊GPU的管理規模。
但隨著生成式AI模型的發展，團隊意識到，基礎設施的優勢逐漸減弱，而應用端將成為未來的焦點。因此，他們決定轉型進入AI程式設計領域，開始開發基於自然語言處理的程式碼補全工具，並推出了自己的產品——Windsurf。
和Cursor類似，Windsurf也提供了一個整合開發環境(IDE)，它不僅支援智慧程式碼補全，還能解釋現有程式碼的意義，充當開發者的對話式程式設計助理。同時，由於此前積累的萬卡級GPU叢集，Windsurf能夠理解和處理包含數十億行程式碼的大規模程式碼庫。
而兩者不同的是，Cursor則更側重於互動式對話和即時程式碼補全，強調透過Tab補全來預測開發者接下來的編碼意圖，這也是Cursor在開發者群體中呼聲很高的原因。
相比之下，Windsurf專攻企業級市場，更加註重整個工作流程的自動化，例如直接操作終端、自動安裝依賴、檔案操作等，這便使得其更適用於企業內各業務流的高效協同。
與此同時，在應用底層，Windsurf還引入了多種新一代AI模型的支援，包括DeepSeek-v3、DeepSeek-R1、o3-mini和Gemini 2.0 Flash、Claude 4.5和GPT 4.5等模型，使用者可以透過下拉選單選擇適合的模型。
此前，在《Cursor爆紅，但Cursor不是國內AI程式設計的出路》一文中，創業邦就曾提到，越來越多企業意識到，把產品和模型能力“解耦”是大勢所趨。
換句話說，未來產品功能或將直接服務於使用者需求，而底層模型“擇優錄取”。最終，當通用模型能力迭代拉齊，各家比拼的便是業務理解與技術深度結合的能力。
或許正是因為Windsurf能夠“對症下藥”，自2024年底釋出以來，Windsurf使用者數破百萬、年度經常性收入（ARR）超過1億美元、企業客戶數量超過1000家。
對OpenAI而言，Windsurf目前的業務體量似乎並不足以解決其現金流的燃眉之急，但OpenAI真正收穫的，是超過1000家企業客戶，以及海量真實的業務資料，其背後蘊藏的商業價值十分可觀。
但與此同時，AI程式設計已經是AI應用浪潮中的一張明牌，目之所及皆是競爭對手，如何在全球大廠、初創公司正向湧入的賽道中，保持競爭力，將GPT系列強大的模型能力真正轉化為客戶買單的產品力，或許是剛從組織架構動盪中穩定下來的OpenAI首先要回答的問題。