作者：Theodore、Cage
美國企業開發市場的潛力巨大，目標使用者群體相比獨立開發者和科技大廠，技術能力更弱，更需要 AI 工具來提高開發效率，同時也比 citizen developer 市場的需求更加明確。Codeium 從 2022 年中就專注於滿足非科技企業的複雜需求，確保其產品不僅適用於小型團隊和SMB，也能適應大型企業複雜的環境和程式碼庫。因此，Codeium 在安全性、合規性、個性化微調和部署服務上投入大量資源，力求在這些方面超越 GitHub Copilot 和 Cursor 等競品，給企業客戶更強的信任感。
去年 8 月，Codeium 完成了由 General Catalyst、Kleiner Perkins 等參與的 1.5 億美元融資，估值來到 12.5 億美元，是這些老牌基金在 AI Coding 領域下的重注。之後在 11 月 Codeium 正式釋出了 Agentic IDE Windsurf，與 Cursor/Devin 進行差異化競爭。
Windsurf 找到了 Agentic IDE 平衡的產品體驗，將開發者置於 “copilot” 的位置，把適合自動化的多步任務交給 Cascade 系統接管。根據使用者反饋，Cursor 產品體驗很棒，但開發者仍主導了開發過程；而 Devin 在處理複雜問題時成功率不高、人類難以介入幫助 agent。這一設計不僅更能促進產品經理等強動機、弱開發能力的 prosumer 使用者增長，還可能讓 Codeium 得以開啟企業客戶的預算空間 —— 企業不僅在購買開發工具，還可以有效替代一部分開發人員的薪資支出。當然，考慮到 GitHub Copilot 有很強的分發渠道，近期也推出了 agent mode，Codeium 需要保持在半年以上的產品和身位優勢。
💡 目錄 💡
01 產品分析
02 融資情況
03 創始團隊：Dream bigger
04 商業化與客戶採用
05 結論與猜想
01.
產品分析
Codeium
1. 補全：Supercomplete 是 Codeium 最新的補全能力，釋出於 2024 年 10 月，付費使用者可在 VS Code 中無限使用。透過即時分析使用者意圖，直接將游標導航到下一步的程式碼位置，並執行補全、糾錯、編輯、刪除等操作，類似 Cursor 中透過連續點選 "tab" 鍵去預測並執行下一步。其技術難點主要是如何降低延遲、微調專用小模型、壓縮 context window 和 prompt 等。
根據 Gartner 在 2024 年 7 月的最新報告，Codeium 在程式碼生成、測試、現代化、解釋等方面的得分已經全面超過了 Github Copilot。
2. Chat 是經典的 Chat UI，並列於 IDE 的右邊欄；Command (Ctrl + I) 是 in-line 編輯，在 IDE 原有介面內，和 Cursor 的 Ctrl + K 快捷鍵特意做了差異化。兩者都可透過自然語言指令生成、重構、debug、解釋程式碼，詢問相關問題，還可用於單元測試、文件生成等；對於 Chat 對話的上下文，可以自定義固定、引用多個儲存庫，或透過“@物件”進行引用。
Codeium 有多種聊天模型供使用者選擇，包括自有模型、開原始碼模型以及第三方 API 。Command 使用的是專用於編輯任務的自有模型，效果比 GPT-4 更好，並且速度比 PT-4o 快 4 倍。自有模型版本的 Command 釋出後，Edit 幾周內使用量就增長了 250% 以上，並在超越 Generate 用例後保持了大幅領先；程式碼接受率也提高了 38%。
除了外掛之外，Codeium 還有兩個相對獨立的 feature：
1）Forge 是專用於程式碼審閱和 PR 工作流的 Chrome 外掛，目前還在 beta 階段，僅對企業團隊開放，在 GitHub 雲上可用。在 Forge 中，可以選中程式碼區域並進行解釋，或就此向 Chat 提問；Forge 能自動生成針對評論的修改建議，以節省開發者和審閱者的溝通時間。
2）Live 是網頁版app，於2023年11月上線，主要用於通用的疑難問題問答。能針對各種主要 IDE 和程式碼庫的最新版本展開對話，並根據提供的上下文搜尋開原始碼片段和文件。
Codeium 強調自身產品的最大亮點在於強大的 context awareness，在所有任務中都會考慮臨近檔案，乃至整個儲存庫，並可以自定義固定上下文。其中最能顯著展現上下文能力的用例是企業級程式碼庫的語義搜尋。
在 2024 年 8 月，公司推出了用於所有產品的推理引擎 Cortex（在 Windsurf 釋出後改名為 Riptide），基於自己訓練的程式碼專用 LLM，Riptide 能準確回答 “程式碼片段與輸入查詢的相關性有多大” 這個問題，並在數百 GPU 上並行呼叫 LLM，針對不同的程式碼片段進行數千次推理，表現優於市面的 embedding model 和 RAG 系統，recall rate 是其他系統 3 倍；由於使用分散式計算，Riptide 的延遲極低，能在1秒內處理上億程式碼，實現即時人機互動；只需6秒就能把單個程式碼更新應用到程式碼庫中所有檔案。
在隱私方面，Codeium 符合零資料保留政策和 SOC II 標準；且與 Copilot 不同的是，從不使用未經許可的程式碼（如 GPL）訓練模型。對於付費使用者承諾零資料保留，免費使用者也可以選擇設定不儲存資料。使用者擁有生成程式碼的所有權。
團隊在 Windsurf 中重新構想了 AI Coding 產品所必需和可以剔除的功能，實現了以下革新：
1）產品基於 Flows 引擎，結合了 Copilot 和 Agent，能夠深度理解程式碼庫並即時感知程式設計師的操作，從 UI、延遲等方面配合，實現真正的無縫、持續協作。下圖中上方的灰色軸是人類開發者的任務，下方的綠色軸是 AI 介入的工作。
2）協作代理系統 Cascade (ctrl L) 從 8 月開始推出，以 Riptide 引擎為基礎，11月被集成於 Windsurf。這個系統把傳統 Chat UI 進化為了 agent 系統，能進行主動的工具呼叫和迭代能力，從而模仿開發者從檢索、規劃到執行的工作流程。這一設計擴充套件了上下文視窗，解決比單個 LLM 範圍更大的問題。
Cascade 有 2 種協作模式：一種是 write，可以編輯程式碼，自然語言互動門檻很低，對非程式設計人員十分友好，可以用類似 Bolt 的方式一句話開始一個專案；一種是 read，可以與 AI 問答，In-line command 的 UI 設計減少了手動操作，不需要反覆提供 prompts，就能自動迭代修正直到生成正確程式碼。Cascade 還能從團隊的編輯行為中不斷學習，積累團隊特定的 Trajectory understanding，從而更好識別使用者意圖。
團隊儘可能改善一切能提升開發者體驗的細節，例如“從上次中斷處繼續”的記憶功能；多檔案的程式碼稽核中，能夠在檔案內部、之間跳轉，快速接受/拒絕的 UI 介面等，都基於使用者反饋進行了打磨。今年 1 月，Windsurf 釋出了第二次更新，開始支援網際網路即時資訊搜尋，可以獲取開源專案的最新更新；如果使用公司 VPN，還可以將公司內網加入上下文。此外，Cascade 不僅能自動捕捉使用者的使用習慣，還支援使用者對其總結的記憶和預設規則進行自定義管理，加強了產品的個性化功能。
Cascade 自動生成的使用者使用習慣記憶，可以進行自定義
在最新一次更新中，Windsurf 開始整合 DeepSeek R1、DeepSeek V3 和 OpenAI o3-mini 模型，是第一個整合 R1 的 coding agent。DeepSeek 模型完全託管在西方伺服器上，向所有付費個人使用者開放；o3-mini 向所有付費個人和組織使用者開放。
公司部落格寫到，Windsurf 已經帶來了可見的變化。讓 Coding 工作範圍得以擴充套件到非開發人員：產品經理、分析師、架構師、設計師等都能使用 Cascade 來理解或編寫程式碼；Cascade 能解決更多的單元測試、遷移等維護工作，讓開發者更專注業務。小型初創公司也能使用 Windsurf 來構建自己的低程式碼工具，而不需要向外部 SaaS 採購。
我們總結了來自 Reddit, X, 即刻等社群的使用者反饋，將 Windsurf 與 Copilot 和 Agent 兩類產品中的 best player Cursor 和 Devin 進行了對比。整體而言，Windsurf 產品表現更 Agentic，上下文能力及自動化表現好於 Cursor，且價格便宜，已能夠替代小型個人專案對Cursor的需求。相比之下，Cursor 作為 Copilot 產品的代表，仍有最好的 Autocompletion 功能，能透過連續按 “Tab” 流暢快速地生成程式碼；同時產品成熟度勝於Cursor，穩定性、準確度、協作功能都更強，比 Windsurf 更適合中大型的團隊專案。
在另一端，最為 agentic 的 Devin 形態是 Slack 互動，更能減少手動輸入，適合用來處理工作中不想自己處理的繁瑣任務；但對於細節的把握不如前兩者。
Enterprise solution
Codeium 產品創始團隊成員 Anshul Ramachandran 在 Latent Space 上分享了公司在企業端的方法論。團隊從構建產品的第一天開始，就想好要針對傳統行業裡的大企業。這是因為相比在紅海爭奪個人使用者，企業才是軟體的主要買單方，贏得一個大企業客戶的收益相當於成千上萬的個人使用者。而具備開發 DNA 的大型科技公司會更傾向於透過開源 LLM 和各種框架自建GenAI能力，而非向外採購。他們往往也擁有龐大的 B2C 基礎和分銷渠道，與之競爭難度大，機會少。
相反，非科技型大企業非常願意為提升效率、創造更多價值的工具買單。同時，GenAI 的黑匣子使生成的程式碼更難追溯，也為這類企業帶來更多複雜的安全、合規限制。相比巨頭，初創公司可以更加快速、靈活地開發本地部署、審計控制等方案來滿足這些複雜需求，從而脫穎而出。
Anshul 認為，一支僅面向消費級市場的開發團隊，是無法通過後期補救來切入企業市場的。但 Codeium 在設計產品、組建團隊時都將大企業的需求置於核心：要有先進的推理系統，才能處理企業內複雜龐大的程式碼庫；打造具備深度技術專長的團隊（如 GPU 最佳化、安全合規等），才能實現 Enterprise Infrastructure Native。文章中總結了團隊正確關注到的 6 個關鍵方面：
• 安全：
Codeium 作為 SaaS 的雲部署方案符合零資料保留政策和 SOC 2 標準，並提供自託管/VPC、Hybrid（即企業自託管資料，Codeium託管計算推理）的部署選項，這是區別於 Copilot 和 Cursor 的最大優勢 —— Cursor 僅提供承諾不儲存資料的雲方案，但不支援本地方案。Copilot 也不支援自託管，只在組織方案中預設不使用客戶資料訓練。這點也得到了多名 Codeium 客戶的認可，尤其是在結合內部庫自定義的場景中，客戶對自託管方案更加放心。
在構建過程中，Codeium 進行了一系列技術準備，包括容器化部署（Docker、Kubernetes）；自建與客戶掃描系統相容的映象掃描系統；確保能在 hyperscaler 和本地硬體部署上正常執行，合理調整 GPU 硬體來最佳化成本等。Codeium 也早早通過了多項耗時的隱私安全認證。
• 合規：
Codeium 主動展示了使用資料的合規性，建立了訓練資料的淨化措施，並遵守 OpenAI 等第三方服務條款，承諾永遠不用未經許可的程式碼（如GPL）、ChatGPT 的生成結果和客戶資料訓練模型。同時為企業提供歸因過濾、歸因和審計日誌功能。
•個性化：
基於企業客戶的私有程式碼庫進行推理，在模型內評估資料的時效性和相關性，給出更高質量的個性化回答。Codeium 的本地部署方案能讓個性化的實現更加安全，也是相對於行動緩慢的巨頭的最大優勢。雖然 Github 在 2024 年 2 月也在企業方案中推出了定製化功能，並在同年 6 月通過了 SOC 2 認證，但客戶對其 SaaS 方案的隱私安全仍有顧慮。
• ROI 分析：
Codeium 能受益於企業相信 AI coding 能提高生產力的普遍信念，但產品的 ROI 難以量化。為此，Codeium 開發了資料分析儀表盤，能夠對照分團隊的使用資料，跟蹤 Codeium 對其軟體開發的直接影響，視覺化客戶效率的提高程度，並收集最佳實踐。
• 延遲：
Codeium 開發了基於 speculative decoding 的方法，生成儘可能少的 token；同時，公司有 ML Infra 方面的基礎和基因，對基礎設施架構進行了效能最佳化，可將 GPU 利用率提高至 97%，降低自託管客戶的 TCO，並在包括檢索、推理、推斷、檢查的每個環節控制延遲。
• 規模：
Codeium 從一開始就考慮到企業環境複雜且規模龐大（如數以萬計的程式碼庫和開發人員），需解決大規模索引和延遲管理的問題。系統設計需在高使用者量、高資料量的情況下保持高效穩定。對於新開發成員面對陌生環境的 onboard 過程，也能將所需時間縮短到 1/4。
定價
Codeium 釋出後 2 年左右的時間內都對個人使用者免費。從 2024 年 9 月開始，推出了 $10/月的 Pro Plan，相對免費使用者提供更多次數的高階模型（Claude 3.5 Sonnet GPT-4o）使用量、更快的完成速度及更豐富的上下文功能；12月開始，順應 Windsurf 的釋出，Pro Plan 漲價至 $15/月，並增加了 $60/月的 Pro Ultimate Plan。
目前方案中，免費使用者可以使用基礎模型 Cascade Base，第一次下載 Windsurf 會贈送 50 個 User Prompt（用於呼叫高階模型）和 200 個 Flow Action 積分（用於執行特定自動化任務，如程式碼審查、文件生成等）。
2024 年 12 月起，對於 50 人以內的團隊，Teams Plan 從 $24/人/月漲價至 $35/人/月，相比個人版增加了組織分析、席位管理、遠端/多儲存庫索引和程式碼審查 (Forge) 的功能，還包括每人 300 個 User Prompt 積分和 1,200 個 Flow Action 積分；多餘的積分可以在使用者間共享。Teams Ultimate Plan 定價 $90/人/月，包括無限個 User Prompt 積分和 2,500 個 Flow Action 積分。企業 SaaS 方案定價，需要客戶與 Codeium 銷售聯絡確認。
值得注意的是，在 Codeium 依靠漲價增收的同時，本就擁有強大銷售渠道能力的 Github Copilot 卻開始了價格戰：Github Copilot 在 2024 年 12 月釋出了免費版本，在 VS Code 中對所有使用者開放，可在 GitHub.com 上使用。使用者每月可獲得 2000 次程式碼完成（相當於每個工作日約 80 次）及 50 次聊天請求，訪問 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 模型。個人 Pro 使用者定價為 $10/月，可以無限次使用高階模型。而 Codeium 僅在 Windsurf 目前的推廣期內開放了 Claude 3.5 的無限使用許可權，在外掛形態沒有個人使用者的無限使用方案。
對於組織使用者，Github Copilot 增加了安全和資料保護等方面的一系列功能。分為 Business ($19/人/月) 和 Enterprise ($39/人/月) 兩種方案，後者允許企業根據內部程式碼庫定製 Copilot Chat，更深入地瞭解客戶知識，提供更有針對性的建議，為客戶提供經過微調的自定義私有程式碼模型，並能夠連線到 Github Enterprsie Cloud。僅從用量角度比較，Github Copilot 的定價目前全面低於 Codeium。
02.
融資情況
Codeium 創立於2021年6月，當時名為 Exafunction，方向是機器學習 Infra，AI 工作負載的 GPU 最佳化和虛擬化。2022 年 4 月，公司獲得 Greenoaks 領投，Founders Fund 參投的 2500 萬美元 A 輪融資。雖然當時 ARR 已經達到幾百萬美金，但團隊意識到原有領域難以做出差異化優勢，AI coding 這一最結構化的賽道才是最適合 AI 技術落地、從 Day 1 就能證明前沿技術 PMF 的機會，因此決定重塑品牌，轉型開發自己的 AI coding 產品。2022 年 10月，Codeium 釋出了 beta 版本，依賴公司的 infra 基礎向用戶免費提供，並迎來使用者數量的快速增長。
在 Codeium 推出的一年時間裡，雖然缺少商業營收資料支撐，但凱鵬華盈 (Kleiner Perkins) 從 CIO 網路中的資訊中明確瞭解到，企業對 coding 工具的真實需求恰恰與 Codeium 強調安全、上下文感知和 IDE 可擴充套件性的價值主張相吻合。這使 KP 於 2024 年 1 月 領投了 Codeium 的 B 輪融資，共計 6500 萬美元，General Catalyst 和老股東 Greenoaks 參投，估值 5 億美元。KP 投後扶持 Codeium 完成了市場拓展、組建銷售團隊等關鍵工作，為近一年來企業收入的快速增長打好了基礎。
僅僅 7 個月後，2024 年 8 月，Codeium 宣佈完成由 General Catalyst 領投，凱鵬華盈 (Kleiner Perkins) 和 Greenoaks 參投的 1.5億美元C 輪融資，估值達到 12.5 億美元，在半年左右時間裡增長了 250%。
03.
創始團隊：
Dream bigger
Codeium 團隊具有 “卷王” 的基因，被凱鵬華盈投資人 Leigh Marie Braswell 評價為 “見過最有活力的團隊之一”，能夠非常快地把握機遇，並從早期開始多維度規劃並解決問題。在 GTM 團隊擴張前，Codeium 的招募原則是精簡和效率至上的，堅持只招必要的、足夠自驅和優秀的人，以儘可能小的規模執行。在 A 輪融資時，創始團隊僅有 8 人左右；在 2024 年中才達到百人規模。
公司由 CEO Varun Mohan 和 Douglas Chen 聯合創立。二人在中學數學奧賽中結識，並一同進入 MIT 計算機系；Chen 在 MIT 以滿績畢業，並曾在 Facebook 擔任機器學習工程師，專注於 Oculus VR 等專案的開發。技術團隊裡，有 40% 左右的工程師同樣來自 MIT，很多人都是創始人在學校裡曾經一起競爭的對手。這些理工人才不僅背景相似，更有著共同的熱忱追求 —— 為軟體開發帶來徹底的革新。為此，工程師會在產品釋出前自發加班到凌晨 4 點，創始人也同樣宵衣旰食。這種不滿足於現狀的進取心讓 Codeium 能在 A 輪融資後毅然決定轉型，專注於更有前景的賽道，也使投資人對團隊的長期表現充滿信心。
CEO Mohan 是一個非常有野心的創業者，相信“求其上者得其中”，習慣於設定高目標；做事風格雷厲風行，追求效率和速度，在競爭中有著強烈的好勝心。在創立 Codeium 前，他曾在Linkedin、Quora、Cloudian 等軟硬體公司實習，積累了資料基礎設施和 ML 系統的軟體工程經驗；唯一一段全職工作經歷是 2018-2021 在自動駕駛公司 NURO 擔任自治基礎設施技術主管，領導一個20人左右的團隊。
Mohan 不滿足於自動駕駛領域緩慢的商業化進展，認為在硬科技行業創業，需要在解決技術不確定性的同時產生收入甚至盈利。CEO 的堅定信念和執行力激勵了團隊克服了市場推廣初期的挫折，並在產品和團隊走向成熟後，在商業化表現上突飛猛進，在一年半里就超越了 SaaS startup GTM 的 T2D3 (“Triple, Triple, Double, Double, Double”) 標準。
Mohan 對軟體開發領域有著長期主義的遠見，希望自己創立的公司能帶來真正有意義的改變，同時能"用讓人信服的方式將未來帶到現在"。Codeium 的最終目標是讓開發者的工作效率提高到原來的 20 倍。對於軟體開發的未來，Mohan 並不認為效率提高會使企業中的開發人員減少，“人不會因為食物的價格跌到1/10就吃10倍的東西，但技術的採用是無上限的”。相反，由於 R&D 的 ROI 提高，企業會以更快的速度拓展開發的範圍和深度。Mohan 相信 AI coding 的迭代有望帶來 AGI 的真正普及。
04.
商業化與客戶採用
2023 年，Codeium 收入僅 100 萬美元；但近兩輪融資以來，公司的商業化程序大幅加快。B 輪融資完成後，在 SaaS 領域具有豐富經驗的銷售主管 Graham Moreno 加入 Codeium 擔任全球銷售副總裁；而 C 輪融資後，公司集中招募了一批 GTM 人員，負責全美各個範圍乃至全球範圍的企業銷售。
不到兩年的時間內，活躍個人使用者增長到了 70 萬以上，並已被包括許多財富 500 強在內的數千家企業所採用，包括 JP Morgan Chase, Dell, Vector, Anduril 等。尤其是在 2024 年前 9 個月內，ARR 增長至 8 位數，YTD 漲幅超過 500% 。根據 Stack Overflow 的調查，2024年6月，Codeium 的使用份額同比增長了近 600%，成為使用率最高的 startup AI 助手。與此同時，GitHub Copilot 雖然憑藉先發優勢保持領先地位，但在專業開發人員中受歡迎的程度實際有所下降。
我們整理了部分 Codeium 企業客戶的反饋。客戶普遍認為，Codeium 和 Github Copilot 的基礎功能和程式碼生成質量差別不大，區別主要在於 Codeium 可以本地部署，更能滿足基於公司內部庫的定製化需求，且安全性更高；而 Copilot 在 24 年 6 月才透過 SOC 2 認證，多名客戶表示隱私安全性不足是採購 Copilot 時較大的 concern。然而在實際使用中，兩者互相替換、或被同時採購的情況均有出現。預算充足的客戶可能會同時購買兩種產品，用於不同人群和任務；預算不足的客戶可能基於實際情況，保留價效比更高的產品。
公司評估、試點 AI dev tools 時，一般都有自上而下的框架進行指導，但具體部門和團隊也有一定自主權，並且在採購決策上彼此相對獨立。各個公司考察 AI 產品的節奏不同，有些會同時比較 Copilot 和 Codeium，有些則會在在採用一種產品後發現痛點，而開始考慮新產品。驗證週期通常在3個月左右。試點中最重要的考核維度包括：1）生成結果與prompt之間的匹配度、2）上下文能力/定製化需求、3）安全和隱私保護、4）對 IDE 和語言的支援範圍。ROI 的測算比較困難，很難直接量化生產力提高的幅度，但可以確定的是，能夠改善開發人員工作體驗。Codeium 的程式碼搜尋功能是做出了差異化的亮點，但對銷售的實際影響有限。
多個客戶同時也有考察或購買 Tabnine，並認可了它在 ML、安全和隱私等特定任務方面的表現。以 Meta 為代表的大廠還開始考察了 Factory 等多代理系統，但目前技術實驗屬性較強，實際用例比較孤立，落地程度較低；Magic、Poolside 等專用 coding 模型也受到了關注，未來著眼點主要在於擴充套件上下文視窗大小，並能同時降低計算量和成本。
05.
結論與猜想
在 AI coding 領域的創業公司中，Codeium 擁有最鮮明地針對企業需求的價值主張，在企業安全、合規和個性化等關鍵維度上建立了差異化優勢，並在短短兩年內構建起相對完整的產品矩陣，覆蓋了廣泛的 IDE 外掛和 IDE 產品，Windsurf 也在 Copilot 和 Agent 之間找到了獨特定位，開創了新穎的開發正規化。從企業市場角度，Codeium 有望保持對 Cursor 等同領域創業公司的領先地位，作為估值快速翻倍的獨角獸有著確定性的亮點，甚至能夠重塑企業對開發工具的認知。
在與巨頭的競爭方面，不容否認，Codeium 的差異點正在被一定程度地效仿、追趕，如 Github Copilot 在 2024 年推出企業定製化功能，並推動雲方案透過 SOC 2 認證，但這恰恰驗證了 Codeium 早期佈局的前瞻性。誠然，Github Copilot 本身的產品效能並不落後，且憑藉微軟的強大背書和銷售能力，已經在企業市場建立起深厚的使用者基礎，但 Codeium 在企業定製化等方面仍屬於先驅者，且團隊始終對市場競爭動態保持高度警覺，在頻繁的產品更新和迅猛的商業化程序中，展現出了卓越的技術實力和戰略眼光。Codeium 驚人的迭代速度仍在突破開發工具市場的想象空間，這是行動遲緩的巨頭難以匹敵的優勢。
排版：Doro
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