2024美國大學Quant專業排名:哥大反超MIT,UCB竟是最大黑馬?

同樣是美國留學

有的專業畢業月薪5000,微博熱搜天天見
有的專業人人年薪百萬,深藏功與名
Qunat,你說句話啊!
01
畢業年薪平均漲20W!
選這些院校的Quant專業有福咯
MFE(Master of Financial Engineering,金融工程)是一個非常就業導向的專業,選擇這個專業的同學基本是以找到一份高薪Quant工作為目標的。
圖/小紅書美國薪資鄙視鏈

想知道美國高校Quant專業的含金量,最權威的就是Quantnet.com每年釋出的Ranking of Best Financial Engineering Programs
它的評分標準只有簡單粗暴的同行打分、就業率及平均薪資及錄取學生背景,參考價值遠超QS、USNews等排行榜。
2024 Ranking新鮮出爐,饅頭先擷取Top10供大家參考。

這次的排名大洗牌,讓大批留學生摸不著頭腦:

💟

UC Berkeley

衝入前五,Quant專業排名

僅次於

理工之王

CMU

之後;

💟哥大NYU不分伯仲前後咬得很緊,但雙雙超過MIT(哥大:這下誰敢說我水?)
*想看完整排名的友友關注DM並後臺回覆【quant】即可~
為什麼這些“黃金Quant工”能夠一畢業年薪百萬、半年賺回學費?

饅頭簡單為大家介紹

Top2院校的MFE專案

,說不定看完你就有了答案。

|“野雞”大學Baruch,名副其實的MFE老大|
關於Baruch College,彭博社曾報道過一件趣事:
一位中國女生Yurun Song同時收到了MIT、哥大和Baruch的Offer後選擇了Baruch,卻遭到父母的反對,因為“根本沒聽過這個學校”。
圖/Bloomberg
對不瞭解金工的人來說,Baruch就是名副其實的掃地僧:它在Quantnet排名從未掉出過前2,畢業後就業率永遠是100%,且僱主均為頂級買方、八大投行等。NG薪資就能達到22W美元
圖/Baruch 22屆畢業生僱主
BTW,Baruch的兩年制專案學費只需42,395美元,排名第二的普林斯頓學費是它的三倍…價廉物美捨我其誰。
除了優秀的地理位置(毗鄰華爾街)、龐大的校友網路、走在前沿的課程外,Baruch最重要的是學校非常重視學生就業
牽頭創辦Baruch MFE專案、被很多中國同學戲稱為“Dan爸爸”的系主任Dan Stefanica,就對每個同學的就業問題親力親為。
圖/Baruch同學就讀體驗
小到幫改簡歷,大到內推實習、Mock Interiview,甚至還會幫助國際學生搞定Sponsorship,力保每個人都能拿到Offer。
|後來居上的大藤普林斯頓|
普林斯頓MFE一直在進步,幾年來從Top5爬到了Top2。很多同學提到王子屯MFE專案可謂完美無缺,唯一的問題就是貴,兩年學費高達12w(可能這不是它的問題,而是…)。
雖然學費高,但是普林斯頓的NG畢業年薪是全榜Top1,高達到24w,學費一年回本。
普林斯頓的MFE專案每年僅招收35人左右。並且因為普林沒有商學院,該專案開設在Bendheim Center for Finance。這個中心沒有PhD,也沒有MBA,意味著所有資源都向這35位天選之子傾斜。
圖/普林斯頓MFE入讀學生背景,上一屆32%同學來自中國
Bendheim Center的創始人是大名鼎鼎的前美聯儲主席Ben Bernanke(伯南克),這位大佬在2008年美國經濟大危機時力挽狂瀾阻止了經濟崩潰。
伯南克在普林任系主任期間創立了Bendheim,用於提升“金融學術研究”,可想而知普林的MFE專案會有多硬核
除了Asset Pricing、Statistical Analysis等量化強相關的必修課,這幾年還開設了Machine Learning、Fintech等方向的選修課。
圖/Princeton官網
02
卷瘋了的Quant崗位,學校只能幫你入門
大家可以看到,頂級高校的同學之所以能夠快人一步拿到年薪百萬的Offer,不止是因為他們背景優越,更因為學校對求職的重視
Quant崗位是金融相關崗位中知識體系最複雜的一個崗位。不管是Researcher,還是Trader,能拿到Offer的同學都一定是從入學開始就以求職為目標開始準備。
Quant面試知識體系大盤點
DM教研組根據買方、賣方Quant崗位導師的建議,總結出了現在金融行業Quant崗位的知識體系,也就是面試主要考查內容。需要的同學可以長按儲存圖片按照這個大綱複習。
可以看到,單是Technical就涵蓋了9個方向,並且Quant崗位的面試非常硬核,沒有任何技巧,只需要大量練習。透過正確的刷題練習,至少可以達到70% Quant崗位的選人標準。
雖然知識覆蓋廣,但實際美國Quant面試的Brainteaser、Probability等問題現在仍會從紅綠皮書或150問等真題集中選擇原題出題。
比如一畝三分地的這位同學,在今年春招面試D.E.Shaw Quant崗位時遇到了兩道Brainteaser題。覺得比較難沒有解出題。
圖/論壇網友分享面試題目
結果最後在覆盤時才發現,其中的第2道題竟然直接是必刷的紅皮書上的原題
圖/論壇網友回覆
因此,如果想求職Quant崗位,就必須要提前開始有計劃的刷題。根據DM很多拿到Offer的同學經驗,大家都是刷完5本Quant面試真題書(2本基礎+3本進階),還整理出錯題集,再次複習後才成功上岸的。
圖/小紅書網友刷題記錄
為了幫助大家更全面地備戰Quant面試,保證同學們都能有適合自己的資料,饅頭將5本Quant真題書原版資料整理好,一次性打包免費送給你!
特別如果你是目前處於需要提高統計、機率等基本知識的同學們,一定要先看綠皮書紅皮書。兩本書的結構都是先展示概念和公式,再給相應的例題解釋。
綠皮書+紅皮書,覆蓋Quant面試三大基礎考點


  • 數學or統計:廣義線性模型,如線性迴歸,隨機分析,用來輔助金融產品定價等。
  • 程式設計:演算法、資料結構,常用語言涉及Python/R等。
  • Brainteasers:腦筋急轉彎/智力題目,主要考察快速反應能力,比如拋硬幣、拋骰子、切披薩,聽起來很Weird,但大部分可以歸根為機率題。
原版資料| Quant綠皮書
A practical guide to quantitative finance interviews

原版資料| Quant紅皮書
Quant Job Interview Questions & Answers
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剩餘3本書都是在GitHub高好評的真題集,來自前面介紹過的Dan Stefanica、MIT教授和GitHub大神,題量非常大。適合在準備後期進行集中刷題訓練。
原版資料| 3本進階Quant大題量真題集
150 most frequently asked questions on quant interviews
☑️出自金融工程領域權威人物Dan Stefanica,專為Quant面試編寫
Heard on The Street: Quantitative Questions from Wall Street Job Interview
☑️MIT前教授、Barclays量化研究主管,最前沿的Quant面試真題。
An Interview Primer For Quantitative Finance
☑️GitHubQuant大神收集,最大體量的Quant真題集。
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