留學申請中，量化專案因就業率高、前景廣、薪資優而備受青睞。同時量化金融碩士也是很多理工科選擇中途轉的專業，因為這個專業融合商工，並且還涵蓋了計算機技能，可以說是將多個熱門領域集合成一門了。
其實"量化金融"只是一個統稱，在各高校可能都有著不同的命名方式，例如"金融工程MFE"、"金融數學MMF"、"數理金融MQF"、"計算機金融MCF"以及"金融科技FT"等。
因此，想要判斷專案的差異不應只是憑名稱，而應該去關注提供資源差別。有很多專業表面看起來是一樣的，實則細分領域還是存在差異。例如康奈爾與哥大的金融工程專案就有很大不同。
而且在金融圈中，還流傳著這樣一句話：Quant的薪資有下限，但無上限。如果真是這樣的話，那誰能不心動呢！
言歸正傳，如果我真要學量化金融的話，我應該怎麼選校呢？我應該去美國還是英國呢？量化金融方向作為中國留學生一直青睞的領域，在選校時，除了大部分同學都聽說過的QuantNet專業排名外，Risk.Net釋出的全球量化金融碩士榜單同樣具有十分重要的參考價值。
而就在最近！2025年Risk.Net全球量化金融碩士榜單已經正式發！快來和小編一起看看都有哪些高校成功入圍了吧！
一、排名標準
Risk.Net一直都在密切關注著美英加等國的頂級量化金融專案。
與QuantNet類似，Risk.net同樣重視碩士專案的就業情況，其考核指標中就業相關佔比高達55%。
排名標準：
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5% – 班級規模
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10% – 錄取率
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10% – 入學率
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5% – 師生比
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10% – 行業相關的講師和總講師人數的比例
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30% – 畢業六個月後在金融行業的就業率
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5% – 過去四年中被引用次數最多的五位講師的引用次數
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25% – 畢業六個月後的平均工資
二、Risk.Net全球量化金融TOP25
話不多說，我們直接上圖！
2025Risk.Net全球量化金融領域排名中，前三名被美國包攬。Baruch MFE憑藉100%逆天就業率，與16.2萬美元的平均起薪，位列Net榜單首位；普林斯頓大學MFin專案雖未實現100%就業率，但也以99%就業率和16.45萬美元的平均起薪在榜單中佔據第二；加州大學伯克利分校MFE專案也表現亮眼，就業率接近97%，平均起薪達14.75萬美元。
哥倫比亞大學今年有兩個專案躋進了榜單，分別是MFE專案（位列第六，就業率高達100%，畢業生平均起薪為12.3萬美元）和MAFN專案（排名第八，就業率達97%，平均起薪為11.65萬美元），堪稱就業前景與薪資待遇雙優的典範。
但是呢，有人歡喜肯定就有人愁，另外一間位於宇宙中心的名校，似乎就沒那麼高興了。
三、紐約大學MFE畢業生，找不到工作
有的學生，看完這份榜單之後，才體會到什麼叫做真的絕望。
Risk.net榜單與另一名叫QuantNet相似的地方在於，兩邊都高度重視碩士生就業指標。在前面的排名標準中我們可以看到，就業相關的評估佔比高達55%。
除此之外，Risk.net的評估體系涵蓋多個維度，如錄取率、班級規模、業界專家授課佔比等。與QuantNet不同的是，Risk.net主要聚焦於全球範圍內頂尖金融工程專案的評選。因此，對於未來有意向從事量化分析或申請金融工程領域深造的學生而言，這一排名具有重要的參考意義。
我們重新回到Risk.net的排名中，紐約大學在此次榜單上有兩個專案進入了前25名，分別是MS in Financial Engineering和MS in Mathematics in Finance。
紐約大學Tandon工程學院的金融工程碩士專案，排在了第15位，而數學金融碩士專案位列第17名。雖然這兩個排名相近，但就業率卻一個天一個地，差距大到會令人暈厥的程度…
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金融工程碩士就業率98%
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金融數學碩士就業率76%
金融數學碩士專案在此次Risk.net前25名榜單中，就業率倒數第一…
拉到最底下就能看見我們的NYU MS in Mathematics in Finance……
在前文多次提到的另一榜單QuantNe上，NYU的畢業時就業率和畢業三個月後就業率，資料看著更加令人心酸:
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MS in Financial Engineering：67%、89%
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MS in Mathematics in Finance：40%、49%
不僅如此，雖然Risk.net顯示NYU MFE專案就業率高達98%，看起來似乎很厲害的樣子。但其實2023年後 MFE官網就沒有再更新過相關資料了。就在這時，在一些社交平臺上，剛好出現了NYU MFE專案學生，和我們“現身說法”：這個專案的學生，暑期實習情況堪憂，上岸人數為0，甚至連面試機會都寥寥無幾。
（圖源：小紅書）
真是看著都感覺到要窒息的程度，只能說現在找工作實在是，太難啦！
四、專案介紹
在前文的榜單中，對於各個量化金融專案，只有排名，並沒有過的介紹。為了讓同學們能夠更加了解各個專案的基本設定和優勢，接下來小編就詳細為同學們講解下其中部分專案的詳細資訊。
（Risk.Net全球量化金融碩士#1）
Baruch College力壓普林斯頓登頂Risk.net榜首（這兩所學校常年佔據前二席位），作為紐約市立大學體系的重要成員，其商科專業在教學質量和就業前景方面均表現十分卓越。
在美國的金融行業中，巴魯克學院被譽為"華爾街地頭蛇"。該校的金工課程設定在Zicklin商學院，課程設定更加註重實操訓練。招生面試也側重技術考核，主要評估申請者的數理基礎與溝通技巧。
位於曼哈頓核心區域，師資團隊全力協助學生獲取實踐機會。因此，很多看重紐約發展前景的人都會申請這個專案，校方資料顯示，九成畢業生都選擇留在當地就業。
（Risk.Net全球量化金融碩士#3）
伯克利商學院的MFE專案融合了金融理論、數理知識與程式設計技能，旨在培養學生在量化分析、模型構建、資料科學等領域的專業能力。畢業生可在投行、資管機構、金融科技企業等擔任量化研究員、風控專家、投資組合經理等 高薪職位。
該專案為期12個月，優先考慮具備程式設計和數學能力，再有統計學和經濟學背景的話會更加加分佳。工作經歷十分重要，錄取者平均工作經驗達2.5年，本科GPA均值為3.79，專業主要集中在工程、計算機、金融、經濟及數學領域。
（Risk.Net全球量化金融碩士#11）
卡內基梅隆大學的金融工程專業全名為“Computational Finance”，大家也都知道，只要是跟計算機沾邊的，那必須都是CMU的拿手好戲。
CMU的MSCF專案歷史比較悠久，在其他美國頂級名校類似專案中，配置和體系成熟度位居前列。
以及強大廣泛的校友網，遍佈了全球個大頂級金融機構。憑藉高層職位優勢，為應屆生搭建了廣闊的就業平臺，助力職業快速起步發展。
最後，小編想補充的是，金融量化領域雖然熱門，但錄取門檻普遍較高。想要衝擊頂級名校不僅需要達標的學術成績和必修課程，還需具備出色的實踐經歷，如實習、研究及申請材料等。
所有意向未來選擇量化金融專案的同學們，一定要提前開始準備，高效利用起每一分每一秒，以完全的準備去面對申請季！
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