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本文資訊來源：Nature、中國青年報等
在科研資助領域，資源的公平合理分配一直是備受關注的話題。根據媒體的報道，早在2020年，中科院院士，構造地質學家金振民教授就曾在浙江溫州舉辦的世界青年科學家峰會上表示：“有的單位對青年科學家在 5 年內拿不出成果或晉升不了更高一級專業技術職稱，就要被淘汰走人；有的單位出現個別獎勵的‘馬太’效應，重複給某一個人獎勵，不利於調動和發揮廣大青年科學家的積極性。”從此，我國科研界對於科學資助中的馬太效應多有討論。然而，這一現象究竟有多普遍，一直都沒有定論。它似乎只是老前輩們的一種觀察總結。
雖然早在 2018 年，就有荷蘭的研究團隊發現，即便是在職業早期勉強獲得科研基金資助的研究人員，在其後續的職業發展中表現都優於僅以微小差距不幸落選的同行，獲得資助者成為教授的機率比未獲得的高出一半。然而由於該研究僅統計了荷蘭一國，而且樣本量小，也僅僅是引起了科研界內對於馬太效應的一些探討，其結果的普及性並未獲得廣泛認可。
然而，就在前兩天，世界頂刊Nature釋出了一則訊息：Early grant success attracts more funding: study of 100,000 applicants hints at why早期科研基金申請成功能吸引更多資金：對十萬名申請者的研究揭示了原因
這項迄今為止規模最大的涉及10萬名科研人的研究表明：青年科學家即便想坐“冷板凳”，卻無板凳可坐，其實是世界性的科研發展困境。
這項研究於2025年6月12日發表在預印本平臺 Figshare上。作為目前規模最大涉及人數最多且首次涵蓋不同國家和資助機構的研究，由荷蘭萊頓大學的計算社會科學家 Vincent Traag 及其團隊開展。研究分析的超 10 萬申請資料是來自加拿大、盧森堡、英國和奧地利4國6個資助方的14 個資助專案。研究團隊採用了嚴謹的統計分析方法和數學建模技術，對資料進行了深入挖掘和分析。
早期獲得科研資助的成功者，後續往往能吸引更多資金，印證了 “馬太效應”，即學術界資源傾向於向已有優勢或成功的人群聚集，進而可能加劇學術不平等。具體而言，各資助機構中，有早期獲得職業獎項且成功申請到資助的人，有26%的機率在申請到資助以後獲得職業相關的獎項，這一資料遠高於受資助且早期未獲獎者的15% 。數學建模表明，早期資助成功者後續申請頻率更高。這種申請頻率上的差異是導致最終職業生涯獲獎率差異的關鍵因素，而非評審偏袒。
同時，除了“馬太效應”，其實在科研人中還存在著一種與馬太效應相悖的 “挫折效應”。即：部分差點獲得資助（實際未獲得）的科研人員後續在科研產出和論文被引情況上會優於勉強獲得資助者。這可能是因為那些就差一點點，只是因為運氣不好或者格式不對等細小偏差而錯失資助的科研人在經歷了失敗後更可能對自身的缺陷進行針對型的改進同時自我提升的慾望也更強。不過，綜合來看，挫折效應僅侷限於差點成功和勉強成功的申請者之間，馬太效應在更廣泛申請者群體中佔據主導。
當然，馬太效應會在科研界引起熱議自然是因為它並非引導科研發展進入良性迴圈的效應。實際上，馬太效應會阻礙科研人才發展，扭曲科研資源分配，甚至影響社會從科技創新中受益：
“馬太效應” 可能會在科研人才發展的起始階段就設定一道無形的 “屏障”。對於那些早期未能獲得資助的科研人員來說，他們可能會面臨資金短缺、實驗裝置不足、研究團隊組建困難等問題，從而影響其科研專案的推進和科研成果的產出。一些原本有潛力的科研人員可能會因為長期得不到資助而失去信心，甚至選擇離開科研領域，這對整個科研生態系統都是一種巨大的損失。
從整個科研資源分配的角度來看，“馬太效應” 導致資源過度向少數早期成功者集中，使得其他科研人員難以獲得應有的發展機會。這種資源分配的不平等不僅會限制科研創新的多樣性，還可能導致一些重要但尚未被充分關注的科研領域因缺乏資金支援而發展滯後。
在社會層面，科研成果的產出與應用對於推動經濟發展、改善公共健康等方面具有重要意義。由於 “馬太效應” 導致部分科研人員難以獲得資助，一些具有潛在應用價值的科研專案可能無法順利開展或推進，從而影響社會從科研創新中受益的程序。
畢竟大多數科研人只會是馬太效應的受害者，而非受益者。
所以不論是我國中科院金振民院士、工程院盧耀如院士還是世界頂刊Nature都呼籲要多擺凳子、多搭臺子、多營造創新環境，要激勵與發現人才，不拘一格降人才，實現留住人才和發揮人才。資助機構要重新審視資金分配策略，適當提高對有潛力但前期未獲資助申請者的資助率，而非增加一味已獲得過資助者的資金。透過緩解 “馬太效應”，為更多科研人員創造公平競爭環境。從而促進科技創新，讓科研界得以健康蓬勃發展。
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