剛剛,由李飛飛聯合領導的斯坦福大學以人為本人工智慧研究所(Stanford HAI)釋出了《2025 年人工智慧指數報告》(Artificial Intelligence Index Report 2025)。
這份長達 456 多頁的報告是 Stanford HAI 釋出的第 8 份 AI Index 研究,追蹤了 2024 年全球人工智慧(AI)行業的發展趨勢。

完整報告:
https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/hai_ai_index_report_2025.pdf
今年的報告新增了對 AI 硬體發展狀況的深入分析、對推理成本的新估算,以及對 AI 出版和專利申請趨勢的分析。他們還引入了有關企業採用負責任的 AI 實踐的最新資料,並擴大了對 AI 在科學和醫學中日益重要作用的報道。
李飛飛教授在報告結語中強調:“AI不是替代人類的工具,而是擴充套件人類能力的‘外骨骼’。”她提出三大行動倡議:
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教育革命:從“知識傳授”轉向“創造力+AI協作能力”培養;
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全民基本算力:像電力一樣將基礎AI算力納入公共服務;
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全球治理框架:建立跨國的AI風險預警與分配機制。
這份新報告揭示了 2024 年 AI 行業的 12 大趨勢:
一、技術突破與效能提升
1.AI在苛刻基準上的表現持續提升
2023年引入的新基準MMMU、GPQA和SWE-bench,其得分在2024年分別提高了18.8、48.9和67.3個百分點。AI系統在生成高質量影片方面也取得重大進展,語言模型智慧體在有限時間預算的程式設計任務中甚至超越了人類。

2.複雜推理仍是一項挑戰
儘管AI在許多領域表現出色,但在複雜推理基準測試如PlanBench中,仍面臨挑戰,無法可靠地解決邏輯任務,這限制了其在高風險環境中的有效性。
二、應用拓展與商業化加速
3.AI正越來越多地融入到日常生活中
從醫療保健到交通運輸,AI正迅速從實驗室走向日常生活。2023年,FDA批准了223種AI醫療裝置,而2015年僅為6種。自動駕駛汽車也已投入實際運營,如美國的Waymo每週提供超過15萬次自動駕駛出行,中國的“蘿蔔快跑”自動駕駛出租車車隊也在多個城市提供服務。

4.企業全力投入AI,推動投資和使用創歷史新高
2024年,美國私營部門對AI的投資增長到1091億美元,生成式AI吸引全球私營投資339億美元,比2023年增長18.7%。78%的組織報告稱在使用AI,比前一年增長55%。
三、全球競爭與合作
5.在創造頂級AI模型方面,中國正在縮小與美國的差距
2024年,美國機構推出了40個引人注目的AI模型,中國為15個,歐洲為3個。中國模型在質量上迅速縮小了與美國的差距,在MMLU和HumanEval等主要基準上的效能差異從2023年的兩位數縮小到2024年的接近相等。同時,中國在AI出版物和專利方面繼續領先。

6.各國政府正在加強對AI的監管和投資
2024年,美國聯邦機構出臺了59項與AI相關的法規,是2023年的兩倍多。全球範圍內,自2023年以來,75個國家的AI立法提及率上升了21.3%,自2016年以來增長了9倍。各國政府也在進行大規模投資,如加拿大承諾投資24億美元,中國啟動了475億美元的半導體基金。

四、社會影響與可持續發展
7.全球AI樂觀情緒上升,但地區間深層次分歧依然存在
在中國(83%)、印度尼西亞(80%)和泰國(77%)等國家,大多數人認為人工智慧產品和服務是利大於弊的。相比之下,加拿大(40%)、美國(39%)和荷蘭(36%)等地的樂觀情緒較低。不過,自2022年以來,包括德國(+10%)、法國(+10%)、加拿大(+8%)、英國(+8%)和美國(+4%)在內的幾個先前持懷疑態度的國家,樂觀情緒顯著增長。

8.AI變得更加高效、經濟實惠和易於獲取
由越來越強大的小型模型驅動,在達到GPT-3.5水平上的系統推理成本在2022年11月到2024年10月間下降了280倍。在硬體層面,成本每年下降30%,而能效每年提高40%。開放權重模型也在縮小與封閉模型的差距。

五、教育與人才培養
9.AI和計算機科學教育正在擴大,但普及程度仍不夠
如今,已有2/3的國家提供或計劃提供K-12計算機科學教育,是2019年的兩倍,其中非洲和拉丁美洲取得的進展最大。在美國,擁有計算機學士學位的畢業生人數在過去10年中增加了22%。然而,在許多非洲國家,由於電力等基礎設施的不足,獲得計算機學位的機會仍然有限。
六、行業格局與創新生態
10.工業界依然一路領先
2024年,近90%的著名人工智慧模型來自工業界,高於2023年的60%,而學術界仍然是高引用率研究的首要來源。模型規模持續快速增長——訓練計算每5個月翻一番,資料集每8個月翻一番,耗電量每年翻一番。
11.AI因其對科學的影響而斬獲最高榮譽
AI的重要性與日俱增,兩項諾貝爾獎表彰了AI在深度學習(物理學)和蛋白質摺疊(化學)中的應用,圖靈獎則表彰了AI在強化學習方面的開創性貢獻。

七、負責任的AI發展
12.負責任的AI生態系統不斷發展,但不均衡
人工智慧相關事件急劇上升,但在主要工業模型開發者中,標準化的RAI評估仍然很少。然而,新的基準如HELM Safety、AIR-Bench和FACTS為評估

《2025年人工智慧指數報告》描繪的不僅是技術進步,更是一幅複雜的人類社會轉型圖景。當AI開始理解情感、創造藝術、設計生命,我們或許該重新思考:何為智慧?何為人類?在這個機器與人共同進化的時代,唯一確定的是——主動權,依然在我們手中。
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