作者知乎ID：文雨之
作者簡介：@文雨之 本科是東北大學自動化專業，然後直接攻博讀的是系統工程專業。同時目前也是[運籌OR帷幄]專欄的編輯之一，主要負責專欄的徵稿工作。作者目前在東北大學系統工程專業讀博士，在流程工業綜合自動化國家重點實驗室做流程工業裡邊排程問題和執行最佳化問題。博士剛開始主要接觸了很多Numerical optimization， Convex optimization，Nonlinear programming的知識，用來解決實際工業過程中的最佳化問題。隨著近幾年來，人工智慧機器學習火了起來，逐漸研究的重心也從數學最佳化轉到機器學習相關領域了，但是作者一直還是認為最佳化是自己的老本行，也一直從最佳化的角度去看待機器學習的問題去嘗試做一些新的思考。
敬請關注和擴散本公眾號及同名專欄，會邀請全球知名學者陸續釋出運籌學、人工智慧中最佳化理論等相關乾貨、知乎Live及行業動態：
『運籌OR帷幄』大資料人工智慧時代的運籌學–知乎專欄：http://t.cn/RlNoO3P
『運籌OR帷幄』專欄有獎徵稿專帖：http://t.cn/RHH0eEG
這是一則嚴肅的專欄徵稿貼。
創辦[運籌OR帷幄]的初衷是希望促進運籌學在中國的普及，以及學術界和工業界的深度交流。
然而越發感覺到，但是沒有社會各界的參與和大家的支援，任何夢想都不可能走遠。
[運籌OR帷幄] 專欄向全社會進行有獎徵稿，並在文章開始處作者可進行詳細自我介紹（教授可附招生/科學家、CEO、CTO可付簡短招聘資訊在文章末尾），歡迎志同道合的朋友私信聯絡 @文雨之 。同時專欄也在招聘運籌學、控制論及人工智慧中最佳化理論等各方向的編輯和審稿（有報酬），詳情見[運籌OR帷幄]專欄有獎招募責任編輯/主編/審稿(草案)：http://t.cn/RHH0eEG
1 提高知名度，是自我推薦的好機會：
專欄的讀者面向的是運籌學/人工智慧方面的研究者，愛好者和工業界人士，在專欄發表文章就是最好的結識學術界大佬，工業屆上市公司CTO、副總、研究院院長，以及風險投資人的機會。同時作者有機會在微信群裡和大牛審稿人們交流，對於在讀學生來講，認識領域內的大牛對個人的認知和視野都會有幫助，和行業大牛及時溝通與互動可以有效地提高自己對於一些專業問題的見解。
2分享知識，共同討論交流：
知識是需要分享的，包括我自己也是看了專欄的文章給我非常大的幫助和啟發，所以我把我個人的知識也分享出來。目前我在[運籌OR帷幄]專欄也發表了兩篇文章，也獲得了很多同行和朋友的點贊和評論，我覺得這是一個很快樂的過程。
3推銷作品：
推銷自己的paper或者程式碼。很多時候我們會苦惱看不懂別人的paper或者程式碼，很多時候我們也苦惱自己的paper或者程式碼鮮有人理解。本專欄恰恰可以彌補這個gap，作者可以透過專欄論文直觀的解釋paper裡邊的演算法原理或者實現程式碼的思路，讓更多的同行去了解你的研究，有機會和你進行交流，從而達到推銷自己paper或者程式碼的作用。
4展示工業界科研實力，用真實案例吸引高階技術人才 :
目前人才是最大的競爭，工業界苦於招不到合適的人才云云，業界研究院如何才能吸引頂級學術人才的關注？答案是，用科研成果的工業界專案落地說話！
5學術團隊以科研實力說話，以真實案例吸引高階學術人才：
同樣學術團隊苦於招募不到優質的碩士，博士，博後，研究骨幹或頂尖學術人才。藉助專欄在全世界運籌最佳化/人工智慧領域人才的影響力，學術團隊可以用研究成果的硬實力邀請和吸引各類人才的加盟。
6 投稿有報酬：
知識是最寶貴的，所以為了表達我們對知識的敬重和對作者的感謝，我們會給作者稿費。若在本專欄首發的原創文章目前原則上給予100-300的稿費。目前稿費雖然不多，卻表達出[運籌OR帷幄]專欄對作者辛勤勞動的敬意。
專欄的文章按照型別劃分總共有三大類，按照內容劃分總共有六大類，以下會說明每個型別的具體內容並舉1-2個例項方便投稿者參考，詳細文章分類列表請參考[運籌OR帷幄]專欄文章分類彙總 + 面向學術界、工業界徵稿（含招聘廣告）:http://t.cn/RQx9oH4
文章型別
A
1在本專欄原創首發的文章
在本專欄原創首發的文章由作者按照專欄文章的格式編輯好後提交到專欄。由相關領域的專欄編輯負責對文章進行審閱並提出修改意見，作者根據修改意見對文章進行修改，然後再次等待編輯的決定直至編輯認為文章達到修改要求之後予以正式在專欄進行釋出。該型別文章的稿費目前原則上給予[100元，300元]人民幣。PS: 在本專欄原創首發的文章自正式在專欄釋出之日起30天內不得向其它專欄，微信公眾號或者媒體轉載。
示例：以下是由@文雨之原創投稿，@PhilFWu審稿，最後由@留德華叫獸首發於專欄【學界】版塊【學界】有約束轉無約束，拉格朗日鬆弛觀點下的L1正則化稀疏性探討：http://t.cn/RQxpZk7
2已經發布的優質回答或文章經作者再次投稿到專欄的文章
對於已經發布的優質回答或文章再投稿，由作者按照專欄文章的格式進行修改後可再次投稿到專欄。同樣的，由相關領域的專欄編輯負責對文章進行審閱並提出修改意見，作者根據修改意見對文章進行修改，然後再次等待編輯的決定直至編輯認為文章達到修改要求之後予以正式在專欄進行釋出。該型別文章的稿費目前原則上給予[60元，150元]人民幣的稿費。
示例：由優質文章 知乎日報：運籌學是一門建模、最佳化、決策的科學：http://t.cn/RXqRHQU 經過作者按照專欄文章格式整理修改後，成為專欄文章 【學界】人工智慧的“引擎”–運籌學，一門建模、最佳化、決策的科學：http://t.cn/ROBybx3
3已經發布的優質回答或文章無修改直接投稿
對於已經發布的優質回答或文章無修改直接投稿的，視為授予【運籌OR帷幄】專欄轉載並修改的權力，由專欄責任編輯負責按照專欄的格式和要求進行修改之後，代原作者投稿，並經過專欄審稿後在專欄進行釋出。釋出之前會將文章傳送至作者，得到最終授權之後釋出。該型別文章目前原則上不給予稿費。
示例：暫無。
投稿範圍
B
目前專欄內容包含但不限於以下六大方面，每個版塊下列舉出了目前已錄用文章作為參考。若作者在投稿前不確定也可以聯絡 @文雨之 諮詢投稿內容是否符合專欄範圍。以下每個版塊列舉1-2個例項方便投稿者參考，詳細文章分類列表請參考[運籌帷幄]專欄文章分類彙總 + 面向學術界、工業界徵稿（含招聘廣告）：http://t.cn/RQx9oH4
1【學界】運籌學/人工智慧的經典教材或paper的知識總結和展示
【學界】大話“人工智慧、資料科學、機器學習”–綜述：http://t.cn/RXkSyMn
【學界】整數規劃精確演算法/近似演算法/(元)啟發演算法/神經網路反向傳播等演算法的區別與關聯：http://t.cn/RlNoJ19
2【編碼】某個經典演算法的程式碼及案例視覺化或最新paper演算法復現
某個經典演算法的程式碼及案例視覺化，或最新paper演算法復現。
暫無
3【業界】工業界實際專案應用
文末可免費附上簡短招聘軟廣，用真實案例更能吸引高階技術人才的關注！
【業界】美團外賣日單量破1600萬背後的“超級大腦”之訂單分配：http://t.cn/RWDKyKC
4【觀點】 對運籌學/人工智慧發展現狀和未來點評
【觀點】從最佳化盛會SIAM OP17看運籌學及AI發展趨勢：http://t.cn/RSi0Y6O
5【報道】運籌學/人工智慧相關高階會議和論壇的報道與評論
【觀點/報道】運籌學教授葉蔭宇：作為 AI 基石，最佳化演算法如何在實際中應用？：http://t.cn/RQJFPph
6【資訊】運籌學/人工智慧相關資訊釋出和彙總
【資訊彙總】運籌學、數學規劃、最佳化–國際協會、獎項、會議大搜羅：http://t.cn/RaQKEfh
【資訊彙總】運籌學/機器學習/計算機視覺-全球學術(工業)界職位/會議/期刊徵稿大搜羅：http://t.cn/RQxTzCS
7【招聘】學術界/工業界招聘資訊釋出
歡迎工業界和學術界投稿招聘，目前暫定每倆周釋出一次，彙總倆周來最多3則招聘資訊。（2則工業界1則學術界）
目前僅收取勞務費，工業界100元/例，學術界50元/例，其中50%作為[運籌OR帷幄]專欄徵稿費，50%作為運營人員勞務費用。
有招聘投稿需求的，請知乎私信聯絡 @文雨之，也可以在微信公眾號留言。
要求：每則廣告不超過800字，明確指出
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工資範圍和各項福利待遇
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對口專業和希望的技能點
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等等
具體請參考以下模板：
【招聘】阿里巴巴-演算法專家|美團外賣-演算法研發|歐盟瑪麗居里專案11個博士職位：http://t.cn/RQxTifc
【招聘】悠樺林(上海)–最佳化演算法工程師/實習生|最佳化諮詢顧問|資料工程師：http://t.cn/RQxTSRA
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請先在自己知乎主頁建立文章，按照[運籌OR帷幄]專欄其他文章格式（開頭為作者簡介），完成編排，然後進入[運籌OR帷幄]網址，點選“投稿”按鈕。
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文章會由主編或領域編輯稽核，一般會給出反饋意見建議作者修改。
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文章正式接收後，若該文章是在本專欄原創首發的則根據文章質量和文章長度，目前原則上給予[100元，300元]人民幣。若該文章是已經發布的優質回答或文章再投稿，則目前原則上給予[60元，150元]人民幣。若該文章是已經發布的優質回答或文章（無修改直接投稿），則由專欄編輯負責整理轉載，目前原則上不給予稿費。
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文章最終版由作者授權@留德華叫獸釋出在其[運籌OR帷幄]專欄及頭條、公眾號等平臺。
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原創首發文章在釋出時間一週內贊數破100/200，目前獎勵50/100元，被知乎編輯推薦的，額外獎勵100元。
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在本專欄原創首發的文章自正式在專欄釋出之日起30天內不得向其它專欄，微信公眾號或者其它媒體轉載。
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謝絕一稿多投的現象，目前原則上專欄會在自作者提交之日起三天內給予回覆，如需延遲專欄編輯會私信聯絡作者，雙方可進一步協商。
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歡迎工業界和學術界投稿招聘或會議審稿資訊，目前暫定每週釋出一次，彙總一週來最多3則招聘資訊。目前僅收取勞務費，工業界100元/例，學術界50元/例，其中50%作為[運籌帷幄]專欄徵稿費，50%作為運營人員勞務費用
如果你是運籌學/人工智慧碩博或在讀，請新增微訊號：zf13772441490（備註請務必按照：姓名/暱稱-加群型別-單位/學校-最高/在讀學位-研究方向，否則不會透過），她會拉你進全球運籌或AI學者群（群內學界、業界大佬雲集）。
運籌學/控制論/隨機最佳化愛好者
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人工智慧愛好者
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