融資4.3億,AI深刻滲透營銷:一堆VC機構殺入

 作者丨直八
近日,企業級人工智慧公司帷幄接連完成C1輪與C2輪融資,累計融資超過6000萬美元(4.3億)。
帷幄Whale中國總部位於杭州,全球總部位於新加坡,本次融資引入了博世創投、MTRLab、印尼電信、新加坡電信與菲律賓最大零售集團SMPrime等新戰略投資者。

這家公司是如何吸引到如此雄厚的投資方的?
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帷幄Whale專注於AI+數字營銷解決方案。其核心產品Alivia是一款“人機協作”式的MarketingGPT,能夠生成符合品牌調性的營銷內容,最佳化營銷策略。
帷幄Whale的創始人葉生晅曾就讀於美國弗吉尼亞大學,研究方向為決策與行為分析。此後,他又在哈佛商學院研究資料在零售中的應用,曾任Meta資料科學家,主導大規模機器學習基礎設施設計與最佳化。
他將 AI 系統、資料工程與企業業務洞察深度融入產品創新與長期戰略。在葉生晅看來,傳統的營銷解決方案,無法有效滿足品牌在數字化時代的需求。
一方面,線下資料難以有效採集和利用,導致品牌對消費者的理解片面;另一方面,線上線下營銷脫節,無法形成統一的消費者畫像和營銷策略。
而帷幄Whale想要透過整合人工智慧、大規模物聯網路和資料模型等技術,構建一個能夠打通線上線下資料、提供精準營銷洞察和自動化營銷運營的平臺。
2017年底帷幄Whale正式成立,核心成員來自Facebook、明略科技、京東及小米等國內外知名企業。2020年12月,它完成A輪與A+輪數億元人民幣的融資。
截至目前,帷幄Whale已服務全球超過1500個標杆品牌,覆蓋快消零售、服飾珠寶、餐飲輕食、咖啡茶飲、美妝護膚、汽車服務、數碼電器、商業地產、新銳品牌等眾多行業,部署門店及直播間超20萬個。
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帷幄Whale所處的行業為數字化營銷解決方案行業。
早期,隨著網際網路的興起,數字營銷開始萌芽,企業主要透過簡單的網站建設和搜尋引擎最佳化(SEO)進行線上營銷。
社交媒體發展後,數字營銷進入快速發展期,企業開始利用社交媒體平臺進行廣告投放,但線上線下資料依然難以融合。
近年來,隨著人工智慧、物聯網等技術的成熟,數字化營銷解決方案行業迎來爆發式增長,企業能夠透過技術手段實現全渠道資料採集、分析和精準營銷。
根據市場研究機構IMARC Group的資料,全球數字營銷市場在2024年估值為4107億美元,預計到2033年將達到11895億美元,2025年至2033年的年均增長率(CAGR)為11.22% 。
這種增長的推動因素包括:網際網路普及率提高、移動裝置使用增加以及企業對線上營銷策略日益重視的推動。然而,市場仍面臨挑戰,比如資料孤島、內容同質化和使用者體驗不佳等。數字化營銷解決方案市場競爭較為激烈,份額去中心化。整體來看,市場供大於求。
– 03
帷幄Whale的競爭對手包括:Salesforce、AdobeExperienceCloud等國際知名企業,以及國內的一些數字化營銷服務商。
Salesforce是全球領先的客戶關係管理軟體提供商,其核心業務涵蓋銷售雲、服務雲、營銷雲等多個領域。AdobeExperienceCloud則以其在數字體驗管理方面的專業能力著稱,優勢在於對創意內容和資料分析的深度整合。
國內競爭對手包括火山引擎、騰訊廣告、阿里媽媽、有贊和微盟等頭部玩家。
火山引擎依託字節跳動的內容生態系統,在資料處理和內容分發方面有優勢,但其主要服務物件仍以集團內部客戶為主。
騰訊廣告憑藉社交使用者基礎,提供精準的廣告投放能力,但其在AI生成內容和智慧化運營工具方面的投入相對滯後。
阿里媽媽依託電商生態,提供從流量獲取到銷售轉化的完整鏈路,但其服務重心聚焦於電商行業,難以覆蓋更多元的品牌營銷需求。
有贊和微盟則分別以SaaS工具和微信生態為依託,服務中小企業客戶,具備渠道和服務靈活性的優勢,但在AI技術深度和內容創新能力上有所欠缺。

資料來源包括企業財報、第三方機構報告(Gartner/IDC/QuestMobile)及行業調研
與競品相比,帷幄Whale透過物聯網實現線下資料採集,再利用人工智慧對線上線下資料進行分析和整合,這種全鏈路資料打通能力具備稀缺性。
本文不構成任何投資建議。圖片源自AI。
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