Meta分析神器來了,用AI工具狂發一區SCI,審稿人根本挑不出毛病!(附詳細教程)

Meta作為科研界的老網紅,火了十幾年了,醫學生們都在搶著發!
但是近些年發表量太多,大家慢慢覺得很難創新,很難找到新的選題,似乎陷入了一種困境。
那麼,如何才能讓Meta分析這棵“老樹”重新煥發生機,開出令人耳目一新的“新花”呢?
今天,我就教大家用AI工具進行Meta選題只需5秒鐘,讓你從文獻紅海中精準鎖定「高價值低競爭」的Meta選題!
一鍵開啟AI賦能的Meta分析時代
從選題到成文,一氣呵成
從理論到實踐,全程護航
掃碼學習,輕鬆拿下Meta分析
(ps:文章後有我們給大家準備的禮物)
NewIdea-Meta選題助手實操演示
Meta分析透過整合和分析多個臨床研究的結果,得出更可靠、全面和定量化的證據,可以為臨床決策和指導提供重要依據。
正確的選題是Meta分析中最重要和最基本的一步,選題是否恰當關係到是否有重要的臨床意義並決定整個研究設計方案的制定。
下面就為大家演示用AI工具NewIdea-Meta選題助手進行Meta選題。
第一步,先登入NewIdea官網,點選左側導航欄【臨床研究】→選擇【Meta分析】→選擇【Meta選題助手】,你會看到以下介面:
Meta選題助手主要用於擬定Meta分析研究主題,基於使用者輸入的研究物件或其他關鍵資訊,大語言模型將生成若干個適用於Meta分析的原創標題。
咱們只需在裡面輸入關鍵詞,比如輸入:“減肥手術,多囊卵巢綜合徵PCOS患者,療效”
Meta選題助手會從檢索到的文章中分析提取PICOS原則(干預措施(Intervention)、對照措施(Comparison)、結局(Outcome)、研究型別(Study design))。
根據這些原則交叉配對,排列出若干個適用於meta分析的原創標題,你將得到以下選題:
整體的頁面呈現如下:
Al-NIchat智慧問答機器人輔助選題
此外,咱們還可以使用咱們還可以利用NewIdea平臺中的另一個強大工具——Al-NIchat這是一個智慧問答系統,它能夠根據你的問題提供詳細的解答和選題建議。咱們也可以直接對它進行智慧問答,效果和Meta選題助手差不多!

透過AI工具的篩選和分析,這些小眾選題能夠為我們提供獨特的視角,幫助我們在Meta分析中脫穎而出。

除了選題助手,NewIdea平臺還有Meta文獻篩選、Meta資料抽提、Meta可行性分析、Meta檢索式、Meta納排標準生成等工具,全方位助力研究人員高效開展Meta分析研究。
AI快速搞定Meta類SCI伴學營
為了助力Meta分析新手利用AI工具,順利發表屬於自己的Meta類SCI論文,復旦醫學博士、解螺旋明星講師雪球老師精心打造了一門零基礎實用課程——《用AI工具高性價比搞定1篇Meta類SCI》伴學營
課程大綱如下👇
在課程中,雪球老師將會結合自己多年的研究經驗和對Meta分析的深刻理解,深入淺出地講解如何利用AI工具精準篩選研究選題,挖掘那些具有創新性和研究價值的小眾領域。
她還會詳細演示如何藉助AI技術高效篩選和整理海量文獻,快速提取關鍵資料,從而為Meta分析奠定堅實的基礎。
此外,雪球老師還會分享如何運用AI工具生成科學合理的檢索式和納入排除標準,確保研究的嚴謹性和可靠性。
透過這門課程,學員不僅能學到實用AI技能,更能實現從零基礎到成功發表Meta分析類SCI的蛻變。
寫在最後
Meta分析不需要進行實驗、不需要原始臨床資料、入門簡單、容易發表高分論文,深受醫學人喜愛。
尤其是科研新手,他們往往面臨著資源匱乏的困境,難以獨立開展大規模的臨床研究。在這種情況下,Meta分析憑藉其對已有研究資料的整合優勢,絕對是一條極具吸引力的發表文章的途徑。
但是Meta分析流程很複雜,想要快速搞定,就不得不借助AI工具的力量了,有了AI工具的輔助,原本需要數月甚至一年的Meta分析流程,現在可以在一天內完成!
趕緊掃描下方二維碼,跟著雪球老師,學起來吧!
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我們給大家準備了DeepSeek文獻解析神器,大家可以掃碼免費領取

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