重磅！重慶醫科大學僅靠Meta一舉登上Lancet！從選題到寫作，手把手教你發頂刊

2025-04-22 00:22 解螺旋

為什麼建議想發文的醫學黨可以選Meta分析？
因為Meta分析它:
🙋🏻‍♀️無需做實驗，門檻低！
🙋🏻‍♀️短平快分析，週期短！
🙋🏻‍♀️各科室可用，選題多！
🙋🏻‍♀️思路框架基本固定，易上手！
就pubmed網站的資料說話，截至目前，Meta分析文章總髮表量超32萬篇，僅2024一年就發表了3.7萬篇！可以這麼說Meta分析的熱度只增不減！
所以，Meta香不香？那可太香了！而且頂刊Meta也能發！
近期，重慶醫科大學的郝秋奎教授帶領的團隊在國際知名醫學期刊Lancet 發表了一篇重要的研究論文。這篇論文的標題是“Antivirals for post-exposure prophylaxis of influenza: a systematic review and network meta-analysis”，即“暴露後預防流感的抗病毒藥物：系統綜述和網路meta分析”
看到這裡你是不是想說，我是個新手小白不會選題、文獻納入和排除、資料篩選效率提不起來怎麼辦？
我只想說：用AI工具輔助你！AI工具它能夠從選題→篩選文獻→提取資料→復現文章→全文生成等方面多角度輔助你，不到一週你就能完成幾個月的工作量！
Meta0基礎meta發文高手不會用AI會用AI選題1個月

2天

僅需1天！文獻的納入排除3-6個月2天資料分析3-6個月

2天

文章寫作1個月7天導師返修意見、精修最佳化1個月/

Meta分析再加上NewIdea，甚至只需要一週就完成之前半年的工作量！
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即刻掃碼，拿捏Meta分析

小編就提前帶大家感受一下在AI的效率到底有多高！
1.Meta—AI助力選題
對於Meta分析來說，選題的重要性不容小覷！可以這麼說，選題決定了你這篇論文的分值檔次高低。

那麼AI可以怎麼幫助我們？
可以在Newidea-Meta選題助手中輸入關鍵詞獲取選題，它便能迅速分析出當前該領域研究的熱點趨勢、前沿方向，以及不同研究主題的熱度指數和潛在研究價值評分。

還可以和智慧問答機器人詢問你的選題方向，它也會給出回答。

2.Meta—AI助力納入排除標準
在選題確定後，需要透過PubMed等資料庫找文獻，這一步需要大量的工作量，每一篇文獻都需要閱讀。找到文獻後我們需要對這些文獻進行判斷，哪些是需要納入到研究中，哪些是排除掉的，所以對於小白來說，可能這一步就需要花費一週甚至更多的時間。
而如果用上NewIdea，它其中有一個板塊Meta納排標準，可以根據你選定的主題，參考大量已發表的高質量Meta分析文獻，自動生成初步的納入排除標準模板。
3.Meta—AI助力文獻篩選
當你透過NewIdea生成了納入排除標準了之後，可以再利用它來幫助你來快速且系統進行篩選相關的文獻。
4.Meta—AI助力資料抽取
資料提取是指從原始研究的全文或者研究者提供的資料中收集相關資料的過程，這一過程不僅是從原始文獻中摘抄資訊，還涉及資料處理或換算，是系統評價撰寫過程中的重要步驟。
而且資料質量好壞對分析結果有很大影響，如何保證資料質量的前提下又可以高效完成資料提取呢？
當然是用上AI！在NewIdea中我們可以帶著篩選完的文獻，來到資料提取模組，將納入的文獻放入該模組中抽取資料。

然後再將提取資料整理表格上傳至revman文獻圖表。

5.Meta—AI助力全文生成
當你完成前面的步驟是不是就到了論著全文的環節？全文寫作的環節，這個時候AI依舊可以幫到你！

你只需要在NewIdea的“分步寫作工具”中輸入提綱和結果，選擇對應的研究型別，它就會根據分析資料和結果，匹配所選分析型別，自動生成相應的論文範文。而且，範文會自動生成所使用的參考文獻。

寫在最後：
說句心裡話，Meta的熱度小編認為在2025年也會持續保持，真的非常適合想要低預算想要快速發文的醫學黨。
想發文的醫學黨真的別錯過了~
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