近年來，Meta分析的熱度只增不減，檢索PubMed發現，截至目前，Meta分析文章總髮表量超32萬篇，僅2024一年就發表了3.7萬篇！
所以，別再說Meta不香啦！JAMA、Lancet 等頂刊依舊在發！
想要完成Meta分析，真的很簡單，不需要做實驗、不需要收資料，而且Meta分析的研究思路和寫作框架也是基本固定的，尤其適合科研小白！
當然完成一篇高質量的Meta分析也是需要花費大量時間和精力的：
選題：需要大量文獻檢索和臨床發現，一般不熟練的醫學人可能需要一個月時間，很熟練的話，也需要兩天。
文獻納入與排除：根據納入排除標準篩選文獻，一般需要兩天時間。
資料分析：進行資料分析，一般需要兩天時間。
寫作：撰寫文章，一般需要一週時間。
那如何才能一天時間完成Meta選題到寫作的全過程？
用AI工具！
今天，我就教大家用AI工具NewIdea一天搞定Meta分析，包括選題輔助、納入排除標準生成、文獻篩選、資料提取和全文寫作等。
NewIdea只用一天時間，就能搞定一篇發表級Meta分析文章，這技巧大家必須接住了👇👇👇
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接下來，我將全方位、無死角地帶大家一步步深入演示整個操作流程：
Meta選題助手
當你開啟NewIdea的Meta選題助手介面，會看到左側有個[關鍵詞]，你只需在裡面輸入關鍵詞，比如輸入：“regorafenib，轉移性結直腸癌，療效”，它便能迅速分析出當前該領域研究的熱點趨勢、前沿方向，以及不同研究主題的熱度指數和潛在研究價值評分。
透過智慧演算法，它還能挖掘出一些尚未被充分研究但極具潛力的小眾選題，為你的 Meta 分析提供獨特視角。
Meta納排標準生成
在選題確定後，進入納入排除標準生成環節。NewIdea 會根據你選定的主題，參考大量已發表的高質量 Meta 分析文獻，自動生成初步的納入排除標準模板。
例如，輸入排納標準大綱：
納入標準：包含以上任意內容就納入meta分析“研究物件，怎麼處理干預措施，對照組和誰進行對比，結果是什麼，怎麼設計的“ 排除標準：包含以上任意內容就排除meta分析“會議摘要，Meta 分析，綜述，病例報告，簡短評論”
便可得到以下結果：
Meta文獻篩選
把生成好的納入排除標準應用到文獻篩選中。
Meta資料抽取
當文獻篩選完成，就來到資料提取階段，將納入的文獻放入該模組中抽取資料。
然後再將提取資料整理表格上傳至revman文獻圖表。
Meta全文生成
將revman生成的大綱放到meta全文生成模組，它會根據前面提取的資料和分析結果，自動生成論文的大綱框架，包括引言、方法、結果、討論等部分。在寫作過程中，它能智慧引用篩選出的文獻，為論文提供堅實的理論支撐。
這樣下來，一篇高質量的Meta分析文章就輕輕鬆鬆呈現在眼前了。從選題到完成論文，整個過程避免了繁瑣的人工查閱、分析與整理，比自己死磕要高效太多了！
如果你也想快速寫完一篇Meta文章，那麼一定不要錯過雪球老師的【如何高性價比搞定1篇Meta類SCI】課程！
在這門課程中，雪球老師將親自上陣，以實操演示的方式，展示如何透過AI工具實現0程式碼Meta文章“選題-篩選文獻-提取資料-復現文章-全文生成”全流程！
課程大綱
講師介紹
雪球老師是解螺旋的金牌講師，在科研教育領域極具影響力！
她是復旦大學中山醫院博士，深厚的學術背景為她在科研領域的深耕奠定了堅實基礎。
她擁有超過 10 年科研經驗，發表SCI文章12篇，5篇中文核心，在科研實踐中積累了豐富的經驗和成果。
總而言之，跟著雪球老師學習Meta類SCI寫作，能讓你少走許多彎路！
課程亮點
01
系統講解Meta分析
從Meta分析的基本概念、優缺點，到具體操作步驟，本課程將一一詳解，讓你徹底搞懂Meta分析。
02
實操演示Meta分析
透過具體案例，帶你一步步復現Meta分析的全過程，從選題、文獻檢索、資料分析到文章撰寫，讓你學以致用。
03
AI工具輔助Meta類SCI
手把手教你用NewIdea提高Meta分析的效率，實現一天內完成一篇Meta文章的夢想。
寫在最後：
Meta分析以其簡單粗暴而聞名，的確單從技術上說並不難，但考驗研究者的耐心與誠意。做好了可能加分不是特別大，但如果做壞了，卻很容易給自己招黑。
其實，只要選題、細節把控得好，Meta分析也可以發表高分SCI。【如何高性價比搞定1篇Meta類SCI】課程，讓你掌握Meta分析與論文撰寫的高效秘籍，快速搞定高質量Meta類SCI。
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